RabbitMQ基础介绍及同步通讯及异步通讯

淩亂°似流年 2024-03-25 07:36 52阅读 0赞

## **一、同步通讯与异步通讯** ##

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![88189d746007ce18ce93ea8319cb9b59.png][]

**大多数情况下会使用同步**，对并发没有很高的要求，但是对时效性有很高的要求，**因为我希望我查询到的信息立马就在下面的业务中用到**，那必须得用同步调用（因为异步调用只是通知干一件事情，干完之后又不会告诉我，我们没有办法等待异步通讯的结果）

而如果说**不需要对方的结果**，只是希望对方能干一件事情，**对吞吐量的要求、并发的要求较高**，还希望**解除服务间的耦合关系**，那此时应该**使用异步通信**

### **1.1 同步通讯** ###

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微服务间基于Feign的调用就属于同步方式，存在一些问题

![4c3aa57ca40c1c2c774d1868c3153681.png][]

**优点：**

时效性较强，可以立即得到结果

**缺点**

*  **耦合度高**：每次加入新的需求，都要修改原来的代码

*  **性能下降**：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则相应时间等于每次调用的时间之和。

*  **资源浪费**：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源

*  **级联失败**:如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，迅速导致整个微服务集群故障

### **1.2 异步通讯** ###

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异步调用常见实现就是事件驱动模式

*  **服务解耦合**

当我们不需要电信服务之后，我们就让Broker不通知短信服务，此时就取消了短信服务，解除了服务间耦合

![ba8590644cba8505c7093a8d68684975.png][]

*  **性能提升，吞吐量提高**

因为**之前**我们支付服务要调取订单服务、仓储服务、短信服务等，每个服务都有一定的耗时**，总耗时就是四个服务的耗时之和；**

而现在支付服务向broker发布事件，这个时候支付服务就可以立即结束告诉用户支付成功了（后续的订饭服务、仓储服务、短信服务和支付服务是没有关系的），后续的服务由Broker去通知他们完成，而他们什么时候完成，耗时多久和支付服务并没有任何的关系，只能能做完就行

**因此业务的总耗时变成了支付时间耗时+发布支付成功事件耗时**

![ba92f9820300bcd8723e69bcb1c98e14.png][]

此时我们支付服务的总耗时是60ms

*  **服务没有强依赖，不担心级联失败问题**

比如仓储服务挂掉了，但是和支付服务没关系了。支付服务发布完就结束了，所以后面的所有的服务挂掉了都和支付服务没有关系

![037f5f3a95b08a19745545da9064123a.png][]

*  **流量削峰**

**Broker就像一个大坝，压力都由Broker扛着**

比如现在很多用户都在进行支付服务，有着更多的请求。假设订单服务、仓储服务、短信服务都只能一次处理一个请求，来个多个请求之后一次性处理不了，此时Borker就起到了一个缓冲的作用，将多余的请求拦截下来，并根据服务一次能处理几个请求分发给服务，这样以来服务处理请求的速度一直按照自己的能力来。

![1ed3d030e8a4e36fde5d5b102d20a6e4.png][]

*  **依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力**

假如Broker崩掉之后也会对后续的服务造成很大的影响

*  **架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理**

将来出了问题不好排查

### **1.3 MQ常见技术介绍** ###

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MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

![82529c0ea5dbb4420f57d5c657497e2a.png][]

支持的协议越多，以后能干的事情就越多

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka都是能够支持分布式集群

## **二、RabbitMQ介绍与安装（Windows）** ##

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官方网站： [Messaging that just works — RabbitMQ][Messaging that just works _ RabbitMQ]

安装笔记借鉴：

> [https://blog.csdn.net/qq\_25919879/article/details/113055350?ops\_request\_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167875575016800192257608%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request\_id=167875575016800192257608&biz\_id=0&utm\_medium=distribute.pc\_search\_result.none-task-blog-2~all~top\_positive~default-1-113055350-null-null.142^v73^insert\_down1,201^v4^add\_ask,239^v2^insert\_chatgpt&utm\_term=rabbitmq%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187][https_blog.csdn.net_qq_25919879_article_details_113055350_ops_request_misc_257B_2522request_255Fid_2522_253A_2522167875575016800192257608_2522_252C_2522scm_2522_253A_252220140713.130102334.._2522_257D_request_id_167875575016800192257608_biz_id_0_utm_medium_distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_all_top_positive_default-1-113055350-null-null.142_v73_insert_down1_201_v4_add_ask_239_v2_insert_chatgpt_utm_term_rabbitmq_E5_AE_89_E8_A3_85_spm_1018.2226.3001.4187]

> 我出现的问题是运行RabbitMQ之后无法查看web页面  
> 解决方案：  
> rabbitmq-plugins enable rabbitmq\_management  
> **执行完这行代码后，需要进入sbin目录下开启rabbitmq-server.bat，此时进入浏览器才能显示rabbit MQ界面**。  
> 如果直接查看status会报错，显示rabbitMQ没有运行。  
> 一定要确定RabbitMQ服务是启动的

![22bfe9e18d9afe7fb2dd77277a24614b.png][]

点击下面的页面进入到下面的RabbitMQ

[RabbitMQ Management][]

进入之前需要先登录，**默认的登陆账号和密码都是guest**

![0056fc5ca909544a15269b27a8572c16.png][]

*  **Overview是总览，主要记录结点的详细信息**

![b8c0314c039d2d730c4898030c9711c7.png][]

*  **Connections连接**

将来不论是消息的发送这还是消息的接收着，都应该和RabbitMQ建立连接

![e535ff4686db380f505c445053436d85.png][]

*  **Channels通道**

将来建立连接之后一定要建立一个通道，不论是生产者还是消费者，基于Channels完成消息的发送和接收

![ef39f5bccba56e09aeb24bcf0a5b9edc.png][]

*  **Exchanges 交换机（路由器）**

![9f05eb97e2d4c1376cc835f7e840f292.png][]

*  **Queues 队列**

队列就是来做消息存储的，目前还没有任何消息

![5fe23046696c82607550bac8a7ed3e77.png][]

*  **Admin 管理**

![6d4460badf1fdedf279104d45cd680a7.png][]

我们还可以新添加一个用户

![5e6f70e75dd3142741e04a214586a64b.png][]

### 2.1 RabbitMQ的结构和概念 ###

![11cd983b59778c2644a97df4cc6d2a93.png][]

Publisher(消息发送者)会把消息发送到exchange（交换机），交换机负责路由把消息投递到队列，队列负责暂存消息，Consumer（消费者）再从队列中获取消息并处理消息

将来我们创建用户之后会有一个虚拟主机Virtual Host，各个虚拟主机之间是相互隔离的，互相看不到的，不会互相干扰

## 三、常见消息模型 ##

*  **基本消息队列(BasicQueue)、工作消息队列(WorkQueue)**

消息的发送和接收都是基于队列来完成的(下图中红色的部分就是队列)，并没有出现交换机

![0d96860760eb5536689453ba711ddc49.png][]

*  **发布订阅(Publish、Subscribe)**

又根据交换机类型的不同分为三种：

Fanout Exchange：广播

Direct Exchange：路由

Topic Exchange：主题

这三个图中都一个紫色的部分，这一块就是交换机

![0e5af2bcad85234b611472ff94c8294c.png][]

### 3.2 HelloWord案例 ###

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

![af0be450c277c696eac500696f32c34c.png][]

*  publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue

*  queue：消息队列，负责接收并缓存消息

*  consumer：订阅队列，处理队列中的消息

#### **3.2.1消息的发布：** ####

@Test
        public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
            // 1.建立连接   必须用到连接工厂
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
            // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
            factory.setHost("192.168.150.101");  //端口不一样就需要改动代码
            factory.setPort(5672);      //mq当中的消息通信是5672   ui管理台是15672
            factory.setVirtualHost("/");//虚拟主机  至于为什么是单斜杠，进入rabbitMQ页面的admin栏下查看Can access virtual hosts字段值
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            // 1.2.建立连接
            Connection connection = factory.newConnection();
    
            // 2.创建通道Channel
            Channel channel = connection.createChannel();
    
            // 3.创建队列
            String queueName = "simple.queue";
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
    
            // 4.发送消息
            String message = "hello, rabbitmq!";
            //queueName是我们要发送到的队列，message.getBytes()将消息转成字节发送
            channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());  
            System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
    
            // 5.关闭通道和连接
            channel.close();
            connection.close();
    
        }

当我们运行这段程序之后，下图会显示，已经**建立起连接**

![81c076b947d1d59d4504e8a474c62e27.png][]

**建立起通道：**

![0fc17e0729364b631f4db8dbd10060c1.png][]

**创建的队列**

![40bc1ea0ca4717b4c8c650ea822f1e12.png][]

**发送消息**

消息发送完成之后关闭通道和连接，也不用管对方收没收到

解除了耦合，而且是异步的

#### **3.2.2 消息的接收：** ####

消息的接收和发布非常的像，只不过将消息的发布改变成了消息的订阅

public class ConsumerTest {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
            // 1.建立连接
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
            // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
            factory.setHost("localhost");
            factory.setPort(5672);
            factory.setVirtualHost("/");
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            // 1.2.建立连接
            Connection connection = factory.newConnection();
    
            // 2.创建通道Channel
            Channel channel = connection.createChannel();
    
            // 3.创建队列
            String queueName = "simple.queue";
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
    
            // 4.订阅消息
            channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
             // 这个地方采用了匿名内部类的方式 ，并重写了方法 handleDelivery处理投递的消息
                 @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                           AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    // 5.处理消息
                    //发的时候是字节，那接的时候也是字节byte[] body
                    String message = new String(body);
                    System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
                }
            });
            System.out.println("等待接收消息。。。。");
        }
    }

**可能有人会有疑问：为什么在发布的时候创建队列了，那为什么接收消息的时候还要创建队列？**

这是因为生产者和消费者启动的顺序是不确定的，万一消费者先启动，会出现找不到队列的情况，为了预防这种情况的发生，他们各自去声明

**那发布和订阅都创建同一个队列，那会不会有冲突？**

答案是并没有，如果队列名重复的话，不会创建两个

当我们接收到消息之后，队列中的Ready数变成了0

![be9a79d279fddfaff8fbba0b2b490cfc.png][]

#### 3.2.3 基本消息队列消息发送/接收流程总结 ####

**基本消息队列消息发送流程总结**

*  建立connection

*  创建channel

*  利用channel声明队列

*  利用channel向队列发送消息

**基本消息队列消息接收流程总结**

*  建立connection

*  创建channel

*  利用channel声明队列

*  定义consumer的消费行为handleDelivery()

*  利用channel将消费者与队列绑定

[88189d746007ce18ce93ea8319cb9b59.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/a33f8b0a50064455a6077fa9886bc340.png
[4c3aa57ca40c1c2c774d1868c3153681.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/1920499a41ad43659ca264d49d270b99.png
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[Messaging that just works _ RabbitMQ]: https://www.rabbitmq.com/
[https_blog.csdn.net_qq_25919879_article_details_113055350_ops_request_misc_257B_2522request_255Fid_2522_253A_2522167875575016800192257608_2522_252C_2522scm_2522_253A_252220140713.130102334.._2522_257D_request_id_167875575016800192257608_biz_id_0_utm_medium_distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_all_top_positive_default-1-113055350-null-null.142_v73_insert_down1_201_v4_add_ask_239_v2_insert_chatgpt_utm_term_rabbitmq_E5_AE_89_E8_A3_85_spm_1018.2226.3001.4187]: https://blog.csdn.net/qq_25919879/article/details/113055350?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167875575016800192257608%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167875575016800192257608&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-113055350-null-null.142^v73^insert_down1,201^v4^add_ask,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=rabbitmq%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187
[22bfe9e18d9afe7fb2dd77277a24614b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/ebb0665df6b849789c1068e6e0a6d33a.png
[RabbitMQ Management]: http://localhost:15672/
[0056fc5ca909544a15269b27a8572c16.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/c9b913238dcc42a5a534d257f8652081.png
[b8c0314c039d2d730c4898030c9711c7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/879114e93b0348d5ad7be1e96cd126bc.png
[e535ff4686db380f505c445053436d85.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/8c7f30119138454e8b4b3a426f62dbbf.png
[ef39f5bccba56e09aeb24bcf0a5b9edc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/495ab04d41544f328a2919297f51fca4.png
[9f05eb97e2d4c1376cc835f7e840f292.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/d9cc433bece4411fbe8838c2da45c15f.png
[5fe23046696c82607550bac8a7ed3e77.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/6fae9eabd201448295b60043368b19ce.png
[6d4460badf1fdedf279104d45cd680a7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/2d97b13475b4400e9faca6fbc202566e.png
[5e6f70e75dd3142741e04a214586a64b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/e135205bb5cf4e4382dc0eaa54a2bdbb.png
[11cd983b59778c2644a97df4cc6d2a93.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/f533d4aba9e24f2ea986a9a0db0032eb.png
[0d96860760eb5536689453ba711ddc49.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/1794c3c219804162b0b1dc365bbe0757.png
[0e5af2bcad85234b611472ff94c8294c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/77b6184451244302bb391f3d50b1f0ef.png
[af0be450c277c696eac500696f32c34c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/5e0bf02b756f43069032d09ff5d84a02.png
[81c076b947d1d59d4504e8a474c62e27.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/265ab78d2b404c578dc0cf96692985b4.png
[0fc17e0729364b631f4db8dbd10060c1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/129119a88b524d708cb84258b7b70542.png
[40bc1ea0ca4717b4c8c650ea822f1e12.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/5709ab9ca5504a4cae46bf5f68438543.png
[be9a79d279fddfaff8fbba0b2b490cfc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/f285003141d1456f8aef9ec4762b942a.png