MongoDB数据库使用引入和介绍以及业务场景----MongoDB

超、凢脫俗 2024-03-24 23:41 99阅读 0赞

>     MongoDB的业务场景
>     (High Performance)高并发:对数据库高并发读写的需求
>     (双十一上亿客户同时下单或是浏览商城)
>     (High Storage)大量数据高效存储和访问
>     (朋友圈海量的数据存储,使用MySQL就很难存储了)
>     (High Scalability && High Availability)对数据库的高拓展性和高可用性的需求
>     关系型数据库Mysql的表和表关系是固定的,难以扩展,扩展代价高
>     针对的场景主要是数据量大的,读取写入操作频繁的,价值较低的,
>     对事务性要求不高的数据
>     什么时候选择MongoDB,不需要事务以及复杂的Join支持
>     新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
>     应用需要在2000-3000(QPS)以上的读写
>     应用新业态TB甚至PB以上的数据存储
>     应用要求存储的数据不丢失,需要99.99%高可用
>     需要大量的地理位置查询,文本查询
>     MongoDB是无模式的文档型数据库,当初的设计就是为了简化开发和方便拓展,是最像关系型
>     数据库的一种非关系型数据库
>     table对应collection(集合),row对应document(文档),column对应field(域),table joins对应
>     嵌入文档
>     数据类型,对象ID,是文档的12字节的唯一ID
> 
> MongoDB的业务场景  
> (High Performance)高并发:对数据库高并发读写的需求  
> (双十一上亿客户同时下单或是浏览商城)  
> (High Storage)大量数据高效存储和访问  
> (朋友圈海量的数据存储,使用MySQL就很难存储了)  
> (High Scalability && High Availability)对数据库的高拓展性和高可用性的需求  
> 关系型数据库Mysql的表和表关系是固定的,难以扩展,扩展代价高  
> 针对的场景主要是数据量大的,读取写入操作频繁的,价值较低的,  
> 对事务性要求不高的数据  
> 什么时候选择MongoDB,不需要事务以及复杂的Join支持  
> 新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发  
> 应用需要在2000-3000(QPS)以上的读写  
> 应用新业态TB甚至PB以上的数据存储  
> 应用要求存储的数据不丢失,需要99.99%高可用  
> 需要大量的地理位置查询,文本查询  
> MongoDB是无模式的文档型数据库,当初的设计就是为了简化开发和方便拓展,是最像关系型  
> 数据库的一种非关系型数据库  
> table对应collection(集合),row对应document(文档),column对应field(域),table joins对应  
> 嵌入文档  
> 数据类型,对象ID,是文档的12字节的唯一ID

>     mongod --dbpath=..\data\db
> 
> mongod --dbpath=..\\data\\db

>     mongod -f ..\conf\mongod.config
> 
> mongod -f ..\\conf\\mongod.config

>     storage:
>         #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
>         dbPath: D:\mongodb-win32-x86_64-windows-7.0.0\data\db
> 
> storage:  
> \#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\\data\\db" on Windows.  
> dbPath: D:\\mongodb-win32-x86\_64-windows-7.0.0\\data\\db