十种高级的代码书写方式，提高代码质量和工作效率

￡神魔★判官ぃ 2024-03-24 23:37 107阅读 0赞

## 1.集合遍历 ##

不使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    for (String name : list) {
        System.out.println(name);
    }

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    list.forEach(name -> System.out.println(name));

##  ##

## 2.排序 ##

升序

不使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
        public int compare(String s1, String s2) {
            return s1.compareTo(s2);
        }
    });

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));

##  ##

## 3.过滤 ##

不使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
    for (String name : list) {
        if (name.startsWith("a")) {
            filteredList.add(name);
        }
    }

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    List<String> filteredList = list.stream().filter(name -> name.startsWith("a")).collect(Collectors.toList());

## 4.映射 ##

映射即按照当前list顺序，根据新的规则新建一个list然后存储对应的对象

不使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    List<Integer> lengths = new ArrayList<Integer>();
    for (String name : list) {
        lengths.add(name.length());
    }

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    List<Integer> lengths = list.stream().map(name -> name.length())
    .collect(Collectors.toList());

![75cd5097041644dca56e7ba6648c8b20.png][]

##  ##

## 5.规约（求和） ##

不使用lambda：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    int sum = 0;
    for (int i : list) {
        sum += i;
    }

使用lambda：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

**注意： reduce（**T identity, BinaryOperator<T> accumulator**）**方法第一个参数传入的是这个求和方法的起始值，如reduce(0, (a, b) -> a + b)输出15，reduce(3, (a, b) -> a + b)输出18

![06a6f63b24704fc69c87d1cfb8c4743c.png][]

## 6.分组 ##

把字符串长度相同的放在同一个链表里

不使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    Map<Integer, List<String>> grouped = new HashMap<Integer, List<String>>();
    for (String name : list) {
        int length = fruit.length();
        if (!grouped.containsKey(length)) {
            grouped.put(length, new ArrayList<String>());
        }
        grouped.get(length).add(name);
    }

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    Map<Integer, List<String>> grouped = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(name -> name.length()));

## 7.实现函数式接口 ##

不使用lambda：

public interface MyInterface {
        public void doSomething(String input);
    }
    
    MyInterface myObject = new MyInterface() {
        public void doSomething(String input) {
            System.out.println(input);
        }
    };
    myObject.doSomething("Hello World");

使用lambda：

MyInterface myObject = input -> System.out.println(input);
    myObject.doSomething("Hello World");

## 8.进行Optional操作 ##

Optional类是用来解决空指针异常的。

*  `Optional.ofNullable(T t)`：t可以为null
 *  `Optional.map(Function<? super T,? extends U> mapper)`：如果有值，则对其执行调用映射函数得到返回值。如果返回值不为 null，则创建包含映射返回值的Optional作为map方法返回值，否则返回空Optional。

不使用lambda：

String str = "Hello World";
    if (str != null) {
        System.out.println(str.toUpperCase());
    }

使用lambda：

Optional<String> str = Optional.ofNullable("Hello World");
    str.map(String::toUpperCase).ifPresent(System.out::println);

## 9.流水线操作 ##

不使用lambda：

使用lambda：

List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
    List<String> filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());

## 10.线程创建 ##

不使用lambda：

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
        public void run() {
            System.out.println("Thread is running.");
        }
    });
    thread.start();

使用lambda：

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Thread is running."));
    thread.start();

[75cd5097041644dca56e7ba6648c8b20.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/3ff5ced3072c43d99040479ed240c2bf.png
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