OpenCV（六）：多通道分离与合并

迈不过友情╰ 2024-03-24 23:24 88阅读 0赞

**目录**

1.多通道分离split()

2.多通道合并merge()

3.Android JNI demo

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#### 1.多通道分离split() ####

void cv::split ( InputArray m,

OutputArrayOfArrays mv

）

m:待分离的多通道图像。

mv:分离后的单通道图像，为向量vector形式。

#### 2.多通道合并**merge()**  ####

void cv::merge ( InputArrayOfArrays mv,

OutputArray dst

）

mv:需要合并的图像向量vector，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。

dst: 合并后输出的图像，通道数等于所有输入图像的通道数总和。

#### 3.Android jni demo ####

#include <jni.h>
    #include <string>
    #include <android/bitmap.h>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    #include <android/log.h>
    
    #define LOG_TAG "xxx"
    #define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__)
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    extern "C"
    JNIEXPORT void JNICALL
    Java_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,
                                                             jobject bitmap) {
        AndroidBitmapInfo info;
        void *pixels;
    
        CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);
        //判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888
        CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
                  info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);
        CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);
        CV_Assert(pixels);
    
        //将bitmap转化为Mat类
        Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
        Mat imgs[4];
        split(image,imgs);
    
        Mat img0,img1,img2,img3;
    
        img0=imgs[0];
        img1=imgs[1];
        img2=imgs[2];
        img3=imgs[3];
    
        Mat img_H;
        merge(imgs,4,img_H);
    
        imwrite("/sdcard/DCIM/img_H.jpg",img_H);
        
        Mat zero=Mat::zeros(Size(image.cols,image.rows),CV_8UC1);
    
        vector<Mat> imgsV;
        imgsV.push_back(img0);
        imgsV.push_back(img1);
        imgsV.push_back(img2);
        imgsV.push_back(img3);
    
        Mat imgsVH;
        merge(imgsV,imgsVH);
    
        imwrite("/sdcard/DCIM/imgsVH.jpg",imgsVH);
    }