手动本地安装conda的第三方库

谁践踏了优雅 2024-03-24 23:03 80阅读 0赞

## 背景 ##

最近在将自己电脑上的深度学习环境迁移到另一台电脑上，但由于网络限制，在下载一些第三方库时会异常缓慢，故此时采用手动安装方式。

## 步骤 ##

### 1.准备安装包 ###

安装包可从官网下载，或直接拷贝已有虚拟环境中的包

**【补充】关于虚拟环境中包的存储路径**

打开cmd，输入 **conda config --show** 查看 **pkgs\_dirs** 属性的值

C:\Users\XXX>conda config --show
    ...
    pkgs_dirs:
      - D:\program\anaconda\pkgs     # 安装包存储在第一个路径
      - C:\Users\XXX\.conda\pkgs
      - C:\Users\XXX\AppData\Local\conda\conda\pkgs
    ...

一般而言，每次通过conda下载的包都会安装到 **pkgs\_dirs** 配置中的第一个路径下。

### 2.拷贝至conda环境的pkgs目录 ###

获取到安装包后，将其拷贝至目标环境的pkgs目录下（查找pkgs目录的方法和步骤1是一样的）。

比如，我这里将 pytorch-1.12.0-py3.8\_cuda11.3\_cudnn8\_0.tar.bz2 这个包拷贝到了 D:\\program\\anaconda\\pkgs>

### 3.通过命令行进行安装 ###

#### 3.1进入目标环境 ####

首先切换到需安装的虚拟环境中（比如我这里的虚拟环境是py38）

conda activate py38

#### 3.2切换至包所在目录 ####

然后切换到 **pkgs\_dirs**  所在的目录下，切换后的状态如下：

(py38) D:\program\anaconda\pkgs>

#### 3.3使用命令行安装 ####

输入 conda install --use-local 包名，进行安装，如下所示：

(py38) D:\program\anaconda\pkgs>conda install --use-local pytorch-1.12.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2
    
    Downloading and Extracting Packages
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done

#### 3.4检查是否安装成功 ####

通过 pip list 命令查看当前环境下已安装的包，若能显示包名及对应的版本号，则说明安装成功

(py38) D:\program\anaconda\pkgs>pip list
    ...
    torch                     1.12.0
    ...

## 图示原理（可选看） ##

conda中的 pkgs\_dirs 与 envs\_dirs 这两个配置的作用可以用下图来表示：

*  三个环境：base、py36、py38
 *  2个依赖包：python、torch
 *  pkgs\_dirs 可以理解为 【存储&安装】 所有安装包的目录（发挥着缓存的功能），在某一环境中下载包之前，会检查pkgs\_dirs 中是否已安装过相同版本的包，如果有则直接将现成的包加入到环境中。

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