Python入门教程 | Python 数据类型

系统管理员 2024-03-24 19:40 51阅读 0赞

## 赋值 ##

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

## 单个变量赋值 ##

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

count = 100          # 整型变量
    length = 500.0       # 浮点型变量
    name    = "tarzan"     # 字符串
    
    print (count)
    print (length)
    print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

> 100  
> 1000.0  
> tarzan

## 多个变量赋值 ##

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "tarzan"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “tarzan” 分配给变量 c。

## 标准数据类型 ##

Python3 中常见的数据类型有：

*  Number（数字）
 *  Bool (布尔类型)
 *  String（字符串）
 *  List（列表）
 *  Tuple（元组）
 *  Set（集合）
 *  Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

*  不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
 *  可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

### Number（数字） ###

数字数据类型用于存储数值。它是python的基本数据类型，包含 int、float、bool 、complex四个基本类型。

他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
    var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象的引用。

del语句的语法是：

del var1,var2,var3....,varN

Python支持四种不同的数字类型：

*  int（整型）
 *  float（浮点型）
 *  bool (布尔类型)
 *  complex（复数）

实例  
一些数值类型的实例：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>int</th> 
   <th>float</th> 
   <th>bool</th> 
   <th>complex</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>3.14</td> 
   <td>True</td> 
   <td>3.14j</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-10</td> 
   <td>-3.14</td> 
   <td>False</td> 
   <td>9.322e-36j</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### int ####

*  在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 long 类型被移除，使用 int 替代。

#### float ####

*  浮点型数学中的小数类型

#### complex ####

*  Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
 *  complex复数在设计高等数学的应用中会用到，普通开发的用几乎用不到。

### bool ###

bool布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

*  布尔类型只有两个值：True 和 False。
 *  布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
 *  布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
 *  布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。

a = True
    b = False
    
    # 比较运算符
    print(2 < 3)   # True
    print(2 == 3)  # False
    
    # 逻辑运算符
    print(a and b)  # False
    print(a or b)   # True
    print(not a)    # False
    
    # 类型转换
    print(int(a))   # 1
    print(float(b)) # 0.0
    print(str(a))   # "True"

**注意**:

*  在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。
 *  Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True1、False0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
    True
    >>> True==1
    True
    >>> False==0
    True
    >>> True+1
    2
    >>> False+1
    1
    >>> 1 is True
    False
    >>> 0 is False
    False

issubclass是python内置的函数 ，用来判断某个类型是不是某个类型的子类。子类概念后面会讲。

### String（字符串） ###

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \\ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

> 变量\[头下标:尾下标\]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。  
![在这里插入图片描述][8bd7b9a81c1749ea9ff83e437474e9f4.png]  
加号 + 是字符串的连接符， 星号 \* 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

str = 'Tarzan'
    print (str)          # 输出字符串
    print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
    print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
    print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
    print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
    print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str) 
    print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

> Tarzan  
> Tarza  
> T  
> rza  
> rzan  
> TarzanTarzan  
> TarzanTEST

Python 使用反斜杠 \\ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Tar\zan')
    Tar
    zan
    >>> print(r'Tar\zan')
    Tar\zan
    >>>

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
    >>> print(word[0], word[5])
    P n
    >>> print(word[-1], word[-6])
    n P

与 C语言和Java的 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word\[0\] = ‘m’ 会导致错误。  
注意：

*  1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
 *  2、字符串可以用+运算符连接在一起，用\*运算符重复。
 *  3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
 *  4、Python中的字符串不能改变。

### List（列表） ###

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 \[\] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

> 变量\[头下标:尾下标\]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。  
![在这里插入图片描述][ffcc702eb4284fa49507896e6d8b237e.png]  
加号 + 是列表连接运算符，星号 \* 是重复操作。如下实例：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'tarzan', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'tarzan']
    
    print (list)            # 输出完整列表
    print (list[0])         # 输出列表第一个元素
    print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
    print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
    print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
    print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果（有序）：

> \[‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2\]  
> abcd  
> \[786, 2.23\]  
> \[2.23, ‘tarzan’,70.2\]  
> \[123, ‘tarzan’, 123, ‘tarzan’\]  
> \[‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2, 123, ‘tarzan’\]

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> a[0] = 9
    >>> a[2:5] = [13, 14, 15]
    >>> a
    [9, 2, 13, 14, 15, 6]
    >>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
    >>> a
    [9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

### Tuple（元组） ###

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 **()** 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'tarzan', 70.2  )
    tinytuple = (123, 'tarzan')
    
    print (tuple)             # 输出完整元组
    print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
    print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
    print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
    print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
    print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果（有序）：

> (‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2)  
> abcd  
> (786, 2.23)  
> (2.23, ‘tarzan’, 70.2)  
> (123, ‘tarzan’, 123, ‘tarzan’)  
> (‘abcd’, 786, 2.23, ‘tarzan’, 70.2, 123, ‘tarzan’)

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。  
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    >>> print(tup[0])
    1
    >>> print(tup[1:5])
    (2, 3, 4, 5)
    >>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    >>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。  
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

**注意**：

*  1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
 *  2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
 *  3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
 *  4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

### Set（集合） ###

Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。  
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。  
在 Python 中，集合使用大括号 \{\} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。  
另外，也可以使用 set() 函数创建集合。  
**注意**：创建一个空集合必须用 set() 而不是 \{ \}，因为 \{ \} 是用来创建一个空字典。  
创建格式：

parame = {
        value01,value02,...}
    或者
    set(value)

sites = {
        'Google', 'Taobao', 'Tarzan', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
    print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
    
    a = set('abracadabra')
    print(a)

以上实例输出结果（无序）：

> \{‘Baidu’, ‘Zhihu’, ‘Google’, ‘Facebook’, ‘Tarzan’, ‘Taobao’\}  
> \{‘c’, ‘b’, ‘d’, ‘r’, ‘a’\}

输出结果的顺序是随机的

### Dictionary（字典） ###

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

*  列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
 *  字典是一种映射类型，字典用 \{ \} 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
 *  键(key)必须使用不可变类型。
 *  在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {
        }
    dict['one'] = "1"
    dict[2]     = 2
    tinydict = {
        'name': 'tarzan','code':1, 'site': 'https://tarzan.blog.csdn.net'}
    print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
    print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
    print (tinydict)          # 输出完整的字典
    print (tinydict.keys())   # 输出所有键
    print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

> 1  
> 2  
> \{‘name’: ‘tarzan’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘https://tarzan.blog.csdn.net’\}  
> dict\_keys(\[‘name’, ‘code’, ‘site’\])  
> dict\_values(\[‘tarzan’, 1, ‘https://tarzan.blog.csdn.net’\])

### bytes 类型 ###

在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。  
与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。  
bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。  
创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：  
此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

x = b"hello"
    y = x[1:3]  # 切片操作，得到 b"el"
    z = x + b"world"  # 拼接操作，得到 b"helloworld"

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

x = b"hello"
    if x[0] == ord("h"):
        print("The first element is 'h'")

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。  
== 为比较运算符，后面会讲到。

## 数据类型转换 ##

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

*  隐式类型转换 - 自动完成
 *  显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

### 隐式类型转换 ###

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

num_int = 123
    num_float = 1.23
    
    num_new = num_int + num_float
    
    print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
    print("num_float 数据类型为:",type(num_float))
    
    print("num_new 值为:",num_new)
    print("num_new 数据类型为:",type(num_new))

type函数是python 获取变量类型的方法。  
以上实例输出结果为：

> num\_int 数据类型为: <class ‘int’>  
> num\_float 数据类型为: <class ‘float’>  
> num\_new: 值为: 124.23  
> num\_new 数据类型为: <class ‘float’>

**代码解析：**

*  实例中我们对两个不同数据类型的变量 num\_int 和 num\_float 进行相加运算，并存储在变量 num\_new 中。
 *  然后查看三个变量的数据类型。
 *  在输出结果中，我们看到 num\_int 是 整型（integer） ， num\_float 是 浮点型（float）。
 *  同样，新的变量 num\_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
 *

**数据类型的高低之分：**  
"较高数据类型"和"较低数据类型"是在隐式类型转换中用于描述数据精度的概念。精度可以理解为数据类型能够表示的信息量或详细程度。在Python中，数据类型的"高"和"低"主要根据它们的精度来判断。

这里的"较高"数据类型指的是能够表示更多信息（或更精确信息）的数据类型，而"较低"的数据类型则表示的信息较少。具体来说，比如浮点数就比整数"高"，因为浮点数不仅可以表示整数，还可以表示小数。所以在你的例子中，整数就会被自动转换为浮点数，以保证信息不丢失。

再比如，复数（complex）就比浮点数（float）和整数（int）“高”，因为复数可以表示实数和虚数，而浮点数和整数只能表示实数。所以在进行运算时，如果操作数包含复数，那么其他的浮点数或整数就会被转换为复数。

通常情况下，Python的数据类型的"高低"可以按照如下顺序理解：布尔（bool）< 整型（int） < 浮点型（float）< 复数（complex）。这个顺序主要根据数据类型可以表示的信息范围和精度来确定的。

我们再看一个不能隐式转换的实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

num_int = 123
    num_str = "456"
    
    print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
    print("num_str 数据类型为:",type(num_str))
    
    print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为：

> num\_int 数据类型为: <class ‘int’>  
> num\_str 数据类型为: <class ‘str’>  
> Traceback (most recent call last):  
> File “/runoob-test/test.py”, line 7, in  
> print(num\_int+num\_str)  
> TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

### 显式转换 ###

当涉及不同类型的数据之间的转换时，Python 提供了一些内置函数和方法来实现。下面将详细讲解 Python 3 中常见的数据类型转换方法。

#### 1. 整数与其他类型的转换 ####

##### 1.1 整数转浮点数 #####

使用 float() 函数可以将整数转换为浮点数。

x = 10
    y = float(x)
    print(y)  # 输出: 10.0

##### 1.2 整数转字符串 #####

使用 str() 函数可以将整数转换为字符串。

x = 10
    y = str(x)
    print(y)  # 输出: "10"

#### 2. 浮点数与其他类型的转换 ####

##### 2.1 浮点数转整数 #####

使用 int() 函数可以将浮点数转换为整数。注意，这会截断小数部分，不会进行四舍五入。

x = 3.14
    y = int(x)
    print(y)  # 输出: 3

##### 2.2 浮点数转字符串 #####

使用 str() 函数可以将浮点数转换为字符串。

x = 3.14
    y = str(x)
    print(y)  # 输出: "3.14"

#### 3. 字符串与其他类型的转换 ####

##### 3.1 字符串转整数 #####

使用 int() 函数可以将字符串转换为整数。如果字符串不是合法的整数格式，将引发 ValueError 异常。

x = "10"
    y = int(x)
    print(y)  # 输出: 10

##### 3.2 字符串转浮点数 #####

使用 float() 函数可以将字符串转换为浮点数。如果字符串不是合法的浮点数格式，将引发 ValueError 异常。

x = "3.14"
    y = float(x)
    print(y)  # 输出: 3.14

##### 3.3 字符串转列表 #####

使用 split() 方法可以将包含多个元素的字符串拆分成列表。可以指定一个分隔符来确定拆分位置，默认情况下使用空格作为分隔符。

x = "apple banana cherry"
    y = x.split()
    print(y)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']

##### 3.4 字符串转元组 #####

使用 tuple() 函数可以将字符串转换为元组。它将字符串中的每个字符作为元组的一个元素。

x = "abc"
    y = tuple(x)
    print(y)  # 输出: ('a', 'b', 'c')

#### 4. 列表与其他类型的转换 ####

##### 4.1 列表转字符串 #####

使用 join() 方法可以将列表中的元素连接成一个字符串。需要注意的是，要求列表中的元素都是字符串类型。

x = ["apple", "banana", "cherry"]
    y = " ".join(x)
    print(y)  # 输出: "apple banana cherry"

##### 4.2 列表转元组 #####

使用 tuple() 函数可以将列表转换为元组。

x = [1, 2, 3]
    y = tuple(x)
    print(y)  # 输出: (1, 2, 3)

#### 5. 元组与其他类型的转换 ####

##### 5.1 元组转字符串 #####

使用 join() 方法可以将元组中的元素连接成一个字符串。需要注意的是，要求元组中的元素都是字符串类型。

x = ("apple", "banana", "cherry")
    y = " ".join(x)
    print(y)  # 输出: "apple banana cherry"

##### 5.2 元组转列表 #####

使用 list() 函数可以将元组转换为列表。

x = (1, 2, 3)
    y = list(x)
    print(y)  # 输出: [1, 2, 3]

#### 6. 其他类型之间的转换 ####

##### 6.1 布尔值转整数 #####

布尔值 True 可以转换为整数 1，布尔值 False 可以转换为整数 0。

x = True
    y = int(x)
    print(y)  # 输出: 1
    
    a = False
    b = int(a)
    print(b)  # 输出: 0

##### 6.2 整数/浮点数转布尔值 #####

非零的整数或浮点数转换为布尔值时，结果为 True，而零转换为布尔值时，结果为 False。

x = 10
    y = bool(x)
    print(y)  # 输出: True
    
    a = 0.0
    b = bool(a)
    print(b)  # 输出: False

#### 7.其他类型转复数 ####

在Python 3中，复数类型的表示形式为x + yj，其中x是实部，y是虚部。Python提供了complex(x)函数来进行复数类型的转换：  
complex(x)：将x转换为复数类型。x可以是整数、浮点数或字符串。

x = 5
    y = 2.5
    # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"3 + 4j"，应该是"3+4j"，否则会报错
    z = "3+4j"
    w = complex(x)  # (5+0j)
    u = complex(y)  # (2.5+0j)
    v = complex(z)  # (3+4j)

**获取实部和虚部**

*  z.real：返回复数z的实部。
 *  z.imag：返回复数z的虚部。

示例：

z = 3+4j
    real_part = z.real  # 3.0
    imag_part = z.imag  # 4.0

complex 的其他使用方法实例：

>>>complex(1, 2)
    (1 + 2j)

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>int(x)</td> 
   <td>将x转换为一个整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float(x)</td> 
   <td>将x转换为一个浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>complex(x)</td> 
   <td>将x转换为一个复数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>repr(x)</td> 
   <td>将对象 x 转换为表达式字符串。repr()函数返回的字符串通常包含引号，以表示它是一个有效的Python表达式。如果希望得到去除引号的字符串形式，可以使用str()函数。需要注意的是，repr()函数的返回值只是对象的字符串表示形式，并不一定能完全还原对象本身。它主要用于调试和展示对象信息。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>eval(str)</td> 
   <td>用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象。它接受一个参数，即要求值的字符串。eval()函数将传入的字符串作为有效的Python表达式进行解析和执行。如果表达式合法，则会计算并返回结果。如果表达式不合法，将引发SyntaxError异常。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>tuple(s)</td> 
   <td>将序列 s 转换为一个元组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>list(s)</td> 
   <td>将序列 s 转换为一个列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>set(s)</td> 
   <td>转换为可变集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dict(d)</td> 
   <td>创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>frozenset(s)</td> 
   <td>转换为不可变集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>chr(x)</td> 
   <td>将一个整数转换为一个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ord(x)</td> 
   <td>将一个字符转换为它的整数值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hex(x)</td> 
   <td>将一个整数转换为一个十六进制字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>oct(x)</td> 
   <td>将一个整数转换为一个八进制字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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