如何快速高效地进行 API 自动化测试

深碍√TFBOYSˉ_ 2024-03-24 18:23 46阅读 0赞

我们的研发团队最需要应对的就是各种新需求。软件越来越快的更新速度也让整个系统也变得越来越复杂，这让 **[测试][Link 1]** 工作面临着巨大的挑战。测试人员必须与开发人员沟通，确定测试范围，并及时获取最新的接口用例数据来验证功能。但是，由于需求变化太频繁，测试范围不能及时跟上接口的更新速度，导致很多潜在的问题被漏掉，影响了软件的质量。

传统的静态测试模式非常影响工作体验。作为一个专业的 API 接口管理平台，**Apifox 提供了一系列可视化和自动化的功能，能够有效地帮助测试人员应对这些挑战**。

举个例子，我们正在开发一个在线医疗问答平台，该平台提供了数百个服务接口。为了完整地测试所有功能，测试人员需要花费大量的时间来编写和调试测试用例，还需要手动编写 **[自动化测试][Link 2]** 脚本。但是如果使用 Apifox，**我们就可以在简单易用的可视化接口管理页面上，快速生成与接口核心逻辑相匹配的测试用例，通过拖拽来安排接口测试的顺序，生成自动化测试策略**。即使接口发生变更，系统也可以实时调整测试用例。**此外 Apifox 还提供了 CI/CD 嵌入式命令，帮助团队实现全自动的测试执行和回归**。

**共同高效维护[自动化测试用例][Link 3]**

在同一个公司中，不同的研发团队使用不同的技术和工具，导致数据隔离是常态。最常见的情况是接口功能更新，但接口文档却是老旧过时的，这让测试人员花费大量时间在数据确认和同步上。他们经常需要与开发工程师一起确认最新的接口信息，非常费神费力。

当开发人员在 Swagger 上定义新功能的接口文档后，测试人员需要手动复制参数并编写预期的响应结果，然后使用测试工具发送请求并对比结果。每当产品需求变更，接口就需要调整，这让测试人员苦不堪言。因为他们需要花费大量时间手动对照接口文档和测试用例，确认后再加班加点逐个发送接口请求并验证结果，才能赶上发版的截止日期。如何才能有效解决这种协作隔阂呢？

在 Apifox 里，开发只需在「接口管理」里维护接口文档，测试就能在「自动化测试」模块中轻松导入用例，而不必反复核对数据。**点击同步按钮即可让新旧数据无缝衔接，摆脱数据同步的枯燥工作，全力投入核心测试流程并创造新的价值**。

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以“**验证普通用户在平台上的注册发帖流程是否符合预期**”这一场景为例，测试人员可以在「自动化测试」中直接导入用户相关的接口。导入接口时指定同步方式为「手动同步」或「自动同步」，它们都能够让数据同步过程更加高效。

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**自动模式**使得接口文档与测试场景数据实时同步。当开发人员在 Apifox 上修改“用户取消收藏”这一功能接口中的请求方式时，所有变更将立即同步至测试步骤中，确保「接口管理」和「自动化测试」中的数据相一致。

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如果担心开发更新接口后影响了已有测试数据，那么可以选择同步方式为“**手动模式**”来掌握同步时机。测试可以先行确认数据变更是否正确，然后轻松点击同步按钮即可将最新接口数据无缝导入测试中。这样就可以脱离枯燥的数据处理，更加专注于接口测试工作本身，自动化测试与接口管理实现了真正的动态协同。

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**模拟真实场景编排 API 测试顺序**

在访问医疗信息问答平台时，通常需要按照以下流程：**注册 - 浏览/创建问题 - 留下反馈**。有时候，当我们单独测试每个接口时，都能正常响应。但是当我们将它们链在一起执行测试时，就会遇到一些棘手的问题。例如，在注册后，系统没有返回正确的 Token 值，导致后续所有需要登录的操作都失败了。

为了更好地模拟生产环境，测试人员需要明确接口功能之间的依赖关系。例如哪些功能需要用户先注册后才能执行。只有这样，我们才能真正还原用户场景，并全面验证系统的稳定性。

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为了提高测试效率和覆盖度，可以灵活编排测试执行逻辑，比如在测试步骤中添加**分组、循环、条件分支、等待时间等条件**。分组可以按模块组织相关用例；循环可模拟用户浏览页面或刷新等重复性流程；条件判断则可以验证不同响应路径；合理的等待时间可以模拟更加真实的用户行为。

这些执行控制措施组合运用,即可实现全面的业务场景自动验证。它既省去大量手工操作,又可持续高强度执行,对系统质量有很好的保障作用。

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**关联外部安全隔离数据驱动测试**

为了保护安全，开发人员应避免在接口文档中填写任何敏感信息。如果涉及与用户相关的 API 密钥、数据库连接字符串等，应将其提取到独立的外部安全文件中进行统一管理。这对于测试人员来说是一个挑战，因为这意味着在某些情况下，需要逐个导入数据到测试用例中进行测试。

而**在 Apifox 中，测试人员只需要在「测试场景」中添加外部数据集，通过接口内的环境变量与外部数据集结合使用，动态引用数据集中的密钥、Token 等敏感数据**。当测试场景运行时，系统会循环运行数据文件中的所有数据集，提取数据集中的数据并赋值给相应的变量。

一个测试场景内可以保存多套测试数据集，可以在“测试数据”处选择本次测试需要使用的外部数据。

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**轻松制订自动化测试策略**

在正式运行自动化测试前，测试人员还需要确保以下配置：

1.  测试步骤顺序
2.  运行环境
3.  循环次数

环境的变更和切换总会给测试人员带来不小的工作量。**开发人员在本地使用测试环境 A，而测试人员进行系统整体测试需要使用测试环境 B**。两者域名、配置、数据都不尽相同。

每当某次配置变更后都需要重新建立一个测试环境，测试人员忙前忙后，只为了重复迁移整体数据并重新配置自动化工具。

而在 **[Apifox][]** 的自动化测试功能中，测试人员无需频繁变动环境即可一键切换运行环境，从而批量变更测试步骤内的全部前置 URL，无需反复调整测试参数和修改测试用例。结合「场景实例」功能，还能够一键将测试用例等数据模块化保存。在高级设置中还可以指定全局 Cookie 等参数信息，尽可能模拟真实请求。确认无误后测试人员可以点击「运行」按钮，开始自动化测试流程。

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**场景实例可复用测试参数**

一个医疗信息问答平台使用的测试场景中，流程编排是基本固定的。但是在实际测试中，**存在不同的服务器（测试环境、正式环境等）、不同的账号类型（医生用户、普通用户）** ，这些运行参数的差异都会影响到最终的运行结果。通过\*\*「保存为场景实例」\*\*功能保存多套运行配置，即可根据测试需求一键运行测试场景，产出符合需求的测试结果，无需频繁地切换运行参数来执行测试任务。

例如存在以下场景：

*  正式环境需要真实数据，测试环境需要模拟数据
 *  医生用户场景需要额外独立数据验证差异

在 Apifox 中，我们只需要设定多个场景实例，通过参数化和复用实现高效自动化。既能够模拟不同数据，又可以重复执行验证，保证测试质量。

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**融入团队内的自动化工作流**

很多研发团队已经建立了持续集成/持续部署（CI/CD）自动化工作流程，并定期执行测试场景以确保系统稳定运行。每次发布新功能时，都要进行自动回归测试，以避免潜在风险。然而，为了实现每次发布后的自动回归测试，测试人员需要手动调用测试脚本的 CI 流程。这不仅耗时，还需要根据测试用例不断调整流水线配置。

Apifox 提供的命令行工具（CLI）内置了许多高效的测试能力，可以更好地融入团队现有的自动化工作流中。测试人员只需在「持续集成」模块中点击一下，就能生成适用于 Jenkins 和 Github Actions 的配置代码。

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在 Jenkins 或 Github Actions 的命令行编辑器中添加嵌入式代码，运行持续集成任务后将自动执行 Apifox 中的测试场景。

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**测试结果可视化**

自动化测试流程运行结束后将输出一份直观的测试报告。测试人员可以在此处直观地看到接口的通过率及失败原因。测试报告支持以 HTML 格式进行导出，待测试任务运行结束后，点击「导出报告」按钮即可触发自动下载。

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在以上的医疗信息问答平台的测试示例中，**通过 [Apifox][] 强大的自动化测试功能，能够帮助测试人员告别重复性的手工测试，更快完成测试任务，从而在保持质量的前提下节省大量时间**。相同的工具带来了更高地一致性，让测试的稳定性和可重复性达到很高的标准，能够很好的实现“快速重现软件缺陷”的目标。你还可以在帮助文档中了解与自动化测试功能更多的使用指南，帮助你实施更加高效的测试工程。

[Link 1]: https://apifox.com/apiskills/introduction-to-api-testing/
[Link 2]: https://apifox.com/apiskills/what-is-automation-testing/
[Link 3]: https://apifox.com/apiskills/automation-test-case-writing/
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[Apifox]: https://apifox.com/apiskills/interface-debugging-tools/
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