在Python中使用LooseVersion进行软件版本号比对

偏执的太偏执、 2024-03-23 22:00 61阅读 0赞

## 技术背景 ##

Python是一门极其热门、极其灵活的开发语言，其更新迭代的速度也非常的快速。有时候我们遇到不同的软件版本不同方法处理的情况，此时就需要用到版本号比对的工具。举一个例子说，我们要在python代码中区分numpy版本在1.21.6之前和之后的版本。虽然我们可以自己手写一个软件版本号识别和比对的简单函数，但是相比之下，LooseVersion的方案会更加的成熟和方便一些。本文主要介绍LooseVersion的一些相关使用场景。

## 查看软件版本号 ##

在python中我们可以使用两种方法来获取一个软件的版本号。如果是在命令行下，我们可以使用`pip`来查看版本号：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>$ python3 -m pip show numpy</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Name: numpy</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Version: 1.21.6</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Home-page: https://www.numpy.org</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Author: Travis E. Oliphant et al.</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Author-email: </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>License: BSD</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Location: /home/dechin/anaconda3/envs/mindspore-latest/lib/python3.7/site-packages</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Requires: </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Required-by: torchvision, torch, tensorboard, numba, netCDF4, gsd, GridDataFormats, cftime, Xponge, xarray, silx, scipy, scikit-learn, rdkit, pandas, mindspore, mindspore-cuda11-dev, matplotlib, h5py, fabio, biotite, biopython</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

而如果是在python程序的内部，我们需要通过`package.__version__`来进行查看：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [1]: import numpy as np</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [2]: np.__version__</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[2]: '1.21.6'</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

上面的python案例在ipython模式下运行。

## LooseVersion的使用 ##

`LooseVersion(version)`可以直接用于比较大小，比如`LooseVersion(version2)>LooseVersion(version1)`，会返回一个布尔值，其引用方法如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [1]: from distutils.version import LooseVersion</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [2]: import numpy as np</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [3]: LooseVersion(np.__version__) &gt;= LooseVersion('1.21.6')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[3]: True</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

其返回值为真，表示当前的numpy版本号是更新的。除了标准的版本号比对之外，还可以进行一些错位的比对：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 末位版本号领先</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [4]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('1.21.0')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[4]: True</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 中间位版本号落后</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [5]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('1.22.0')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[5]: False</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 多一位版本号表示领先</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [6]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('1.21')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[6]: True</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 落后一个alpha迭代版本</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [7]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('1.21.6a')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[7]: False</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 多两位版本号领先</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [8]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('1')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[8]: True</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code># 首位版本号落后</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>In [9]: LooseVersion('1.21.6') &gt;= LooseVersion('2')</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Out[9]: False</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

应该说LooseVersion的功能基本涵盖了版本号演化的大部分规则，在实际场景中使用Python内置的LooseVersion可能会比自己写一个版本比对算法更加来的方便。

## 总结概要 ##

在软件版本快速迭代的过程中，经常会遇到一些接口变化问题。而如果需要兼容旧版本的话，就需要使用到版本判断的方法。判断清楚版本号属于哪一个区间，再对不同的版本号区间采取不同的算法或者执行策略。Python中预先内置的LooseVersion就是一个很好的版本号比对工具，不仅仅可以对相同位数或者相同类型的版本号进行比对，还可以进行错位的版本号比对。当然，需要注意的是，LooseVersion中对于输入的版本号类型还是有要求的，比如版本号中的每一位的开头必须是一个数字，版本号的每一位都不能以字母开头，否则无法进行比对。