OpenCVSharp图像入门_给绿幕图片视频加背景

た入场券 2024-03-23 22:00 72阅读 0赞

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

OpenCVSharp是一个.Net平台使用的OpenCV封装库。现在网上关于openCV的教程基本都是c++和python，如果是C\#方向，可以跟着这两个语言的步骤自己写demo。

开始我们今天的课程。

一、分析

这个功能只要是给绿幕人物加上背景，比如：在直播的时候，因为私密或者其他原因，不想透露出背景

设想只需要购买一块绿幕，然后上网挑选一张自己喜欢的背景照片，就可以拥有一个好看的背景。

如何替换视频背景呢？我们一步一步入门！！

1）绿幕相片扣出人物

2）人物放进背景图片

3）操作视频帧图片，实现替换绿幕。

需要安装的nuget包，注意查看依赖项选版本

OpenCvSharp4
    OpenCvSharp4.runtime.win

二、绿幕相片扣出人物

只展示核心代码

1）识别绿幕函数（一般操作图片是使用指针的，为了更好理解，我们这里先At执行，后面会讲使用指针改进）

![复制代码][dde73277bff61a2ae4f76d1a1ef0447d.gif]

//删除绿幕
            private unsafe void RemoveImageScreen(Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
            {
                for (int i = 0; i < src.Rows; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < src.Cols; j++)
                    {
                        if (func(src.At<Vec3b>(i, j)))
                        {
                            src.At<Vec3b>(i, j) = new Vec3b(0, 0, 0);
                        }
                    }
                }
            }

![复制代码][ed868328c47e44afe698ba333f7f116b.gif]

2）选择图片并清除绿幕

![复制代码][8bef8037ae6dcc840fbdf5628c20b536.gif]

using (ResourcesTracker t = new ResourcesTracker())
                {
                    Bitmap bitmap = new Bitmap(pictBox_origin.Image);
                    var mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap);
                    RemoveImageScreen(mat,
                        p =>
                        {
                            int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                            if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30) //BGR，当G最大时且大于30时，可以根据实际调节这个阈值
                                return true;
                            return false;
                        });
                    pictBox_result.Image = BitmapConverter.ToBitmap(mat_bg);
    　　　　　　　　}

![复制代码][80c7d8a0dafa1d996562267d1c6cf427.gif]

效果展示：（我是跟着杨神的思路写的这个程序，素材就直接用杨神了，这篇是入门级别，可以看完我这篇再去观摩杨神的）

杨中科(就是下图这个帅哥)：https://www.bilibili.com/read/cv8850462?spm\_id\_from=333.999.0.0

![b7e5cd332b66614754db7a2572e30544.png][]

三、人物放进背景图片

合并图片函数

![复制代码][0aeba3695d434a7c912fdc65e3b73467.gif]

private unsafe void MergeImageAt(Mat bg, Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
            {
                Cv2.Resize(bg, bg, src.Size());//以背景人物大小为准
                for (int i = 0; i < bg.Rows; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < bg.Cols; j++)
                    {
                        if (func(src.At<Vec3b>(i, j)))
                        {
                            bg.At<Vec3b>(i, j) = src.At<Vec3b>(i, j);
                        }
                    }
                }
            }

![复制代码][62d797444ca08891912923c1632719e0.gif]

续上上一步，加上合并图片的步骤

![复制代码][c67358a468ebfa0b4fa94433a8ad5b48.gif]

using (ResourcesTracker t = new ResourcesTracker())
                {
                    Bitmap bitmap = new Bitmap(pictBox_origin.Image);
                    var mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap);
                    var mat_bg = t.T(Cv2.ImRead("images/bg2.jpg"));
                    RemoveImageScreen(mat,
                        p =>
                        {
                            int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                            if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30)
                                return true;
                            return false;
                        });
                    MergeImageAt( mat_bg, mat,
                        p =>
                        {
                            if (p == new Vec3b(0, 0, 0))
                            {
                                return false;
                            }
                            return true;
                        }
                        );
                    pictBox_result.Image = BitmapConverter.ToBitmap(mat_bg);
                }

![复制代码][21f4e036f33fd3c555a41cd8febf921f.gif]

效果如图：

![536fcf1fc11b5f514aae68cd042b1a8d.png][]

四、操作视频帧图片，实现替换绿幕

和图片的区别，就是需要先逐帧获取 视频/摄像机 的图片，然后按上述操作进行

直接附上完整Demo（已经将两个函数改为指针操作，大家可以先试试原来的At操作，可以明显看到视频是慢速播放）

![复制代码][d269f697e07b238d23daed660900816f.gif]

using OpenCvSharp;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    
    namespace MyOpenCV
    {
        public static class RemoveGreenScreen
        {
            public static unsafe void Start()
            {
                //VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(1, VideoCaptureAPIs.DSHOW);//摄像头
                VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(@"images/绿幕视频.mp4");
                using (videoCapture)
                using (Mat frameMat = new Mat())
                using (Mat mat_bg = Cv2.ImRead("images/bg.png"))
                {
                    if (videoCapture.CaptureType == CaptureType.Camera)//如果是摄像头
                    {
                        videoCapture.FrameWidth = 800;
                        videoCapture.FrameHeight = 600;
                        videoCapture.FourCC = "MJPG";
                    }
                    while (true)
                    {
                        if (!videoCapture.Read(frameMat))
                        {
                            //如果是视频文件,从头部开始播放
                            if (videoCapture.CaptureType == CaptureType.File)
                            {
                                videoCapture.PosFrames = 0;
                            }
                            continue;
                        }
                        RemoveImageScreen(frameMat,
                            p =>
                            {
                                int max = Math.Max(p.Item0, Math.Max(p.Item1, p.Item2));
                                if (max == p.Item1 && p.Item1 > 30)
                                    return true;
                                return false;
                            });
                        var bg_clone = mat_bg.Clone();
                        MergeImage(bg_clone, frameMat,
                            p =>
                            {
                                if (p == new Vec3b(0, 0, 0))
                                {
                                    return false;
                                }
                                return true;
                            });
                        Cv2.ImShow("press any key to quit", bg_clone);
                        if (Cv2.WaitKey(1) > 0)
                        {
                            break;
                        }
                    }
                }
                Cv2.DestroyAllWindows();
            }
    
            private static unsafe void RemoveImageScreen(Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
            {
                Vec3b* start = (Vec3b*)src.DataStart;
                Vec3b* end = (Vec3b*)src.DataEnd;
                for (Vec3b* p = start; p <= end; p++)
                {
                    if (func(*p))
                    {
                        *p = new Vec3b(0, 0, 0);
                    }
                }
            }
            private static unsafe void MergeImage(Mat bg, Mat src, Func<Vec3b, bool> func)
            {
                Cv2.Resize(bg, bg, src.Size());
                Vec3b* bg_pointer = (Vec3b*)bg.DataStart;
                Vec3b* start = (Vec3b*)src.DataStart;
                Vec3b* end = (Vec3b*)src.DataEnd;
                for (Vec3b* p = start; p <= end; p++, bg_pointer++)
                {
                    *bg_pointer = func(*p) ? *p : *bg_pointer;
                }
            }
        }
    }

![复制代码][58402d36254ce65fe2733e57f9b42aa6.gif]

素材：

![540e3fdabacff1876b3673b0b4ca46fd.png][]

![f2b826da5de590493308f5a5d325ffe0.png][]

效果展示：(这是视频的一张截图)

![d06e1ba71f25fa8f942c6a80653bc5ef.png][]

完成！！！

图片去绿幕的效果还是很粗糙的，后续会持续更新改进方法，希望大家点赞+关注

[dde73277bff61a2ae4f76d1a1ef0447d.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f0b638d6490440c8997a9428b39c17b4.png
[ed868328c47e44afe698ba333f7f116b.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6cce221f9900438480adb06652e79e7d.png
[8bef8037ae6dcc840fbdf5628c20b536.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/179b9147b71e414980ed997ecdaf6320.png
[80c7d8a0dafa1d996562267d1c6cf427.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/20dba7db2f024fa495070776c3842607.png
[b7e5cd332b66614754db7a2572e30544.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f1ce0b0c8fd14f7eb17738d3b63486b4.png
[0aeba3695d434a7c912fdc65e3b73467.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7dd21b556c594dfd93536bf1b06e73ad.png
[62d797444ca08891912923c1632719e0.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/fdd7c41a5e7547d2ac63103ecb0314c5.png
[c67358a468ebfa0b4fa94433a8ad5b48.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/df72679520f142138355336f4f2139e7.png
[21f4e036f33fd3c555a41cd8febf921f.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/b8b36f376f5b40fb9375f8e813b29b44.png
[536fcf1fc11b5f514aae68cd042b1a8d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/693c60052e024387a94a6b93bc91422c.png
[d269f697e07b238d23daed660900816f.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/83eabd2940cf4cc488653a7a31362f37.png
[58402d36254ce65fe2733e57f9b42aa6.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f4f6dc1e70e144ed9ce8ff03ede51991.png
[540e3fdabacff1876b3673b0b4ca46fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/01f61e3300a448319fad6311686f16ca.png
[f2b826da5de590493308f5a5d325ffe0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/cdec30a3acda455990a2067d63b69b1e.png
[d06e1ba71f25fa8f942c6a80653bc5ef.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/06599748e76f4ad0a420455535ab00f1.png