超详细的RabbitMQ入门，看这篇就够了

浅浅的花香味﹌ 2024-03-23 20:00 100阅读 0赞

## 思维导图 ##

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**目录**

思维导图

一、什么是消息队列

二、为什么使用消息队列

三、RabbitMQ的特点

四、RabbitMQ初の体验

4.1 安装RabbitMQ (Win10系统)

4.1.1 安装erLang语言，配置环境变量

4.1.2 安装RabbitMQ服务端

4.2 永远的Hello Word

五、RabbitMQ中的组成部分

六、Exchange的四种类型以及用法

6.1 Direct Exchange

6.2 Fanout exchange

6.3 Topic Exchange

6.4 Headers Exchange

总结

--------------------

## 一、什么是消息队列 ##

**消息**指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式，可能只包含文本字符串，也可能包含嵌入对象。

**“消息队列(Message Queue)”是在消息的传输过程中保存消息的容器**。在消息队列中，通常有生产者和消费者两个角色。生产者只负责发送数据到消息队列，谁从消息队列中取出数据处理，他不管。消费者只负责从消息队列中取出数据处理，他不管这是谁发送的数据。

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## 二、为什么使用消息队列 ##

主要有三个作用：

*  **解耦**。如图所示。假设有系统B、C、D都需要系统A的数据，于是系统A调用三个方法发送数据到B、C、D。这时，系统D不需要了，那就需要在系统A把相关的代码删掉。假设这时有个新的系统E需要数据，这时系统A又要增加调用系统E的代码。为了降低这种强耦合，就可以使用MQ，**系统A只需要把数据发送到MQ，其他系统如果需要数据，则从MQ中获取即可**。

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*  异步。如图所示。一个客户端请求发送进来，系统A会调用系统B、C、D三个系统，同步请求的话，响应时间就是系统A、B、C、D的总和，也就是800ms。**如果使用MQ，系统A发送数据到MQ，然后就可以返回响应给客户端，不需要再等待系统B、C、D的响应，可以大大地提高性能**。对于一些非必要的业务，比如发送短信，发送邮件等等，就可以采用MQ。

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*  削峰。如图所示。这其实是MQ一个很重要的应用。假设系统A在某一段时间请求数暴增，有5000个请求发送过来，系统A这时就会发送5000条SQL进入MySQL进行执行，MySQL对于如此庞大的请求当然处理不过来，MySQL就会崩溃，导致系统瘫痪。**如果使用MQ，系统A不再是直接发送SQL到数据库，而是把数据发送到MQ，MQ短时间积压数据是可以接受的，然后由消费者每次拉取2000条进行处理，防止在请求峰值时期大量的请求直接发送到MySQL导致系统崩溃**。

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## 三、RabbitMQ的特点 ##

RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的，实现AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件。首先要知道一些RabbitMQ的特点，[官网][Link 1]可查：

*  可靠性。支持持久化，传输确认，发布确认等保证了MQ的可靠性。
 *  灵活的分发消息策略。这应该是RabbitMQ的一大特点。在消息进入MQ前由Exchange(交换机)进行路由消息。分发消息策略有：简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、通配符模式。
 *  支持集群。多台RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
 *  多种协议。RabbitMQ支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。
 *  支持多种语言客户端。RabbitMQ几乎支持所有常用编程语言，包括 Java、.NET、Ruby 等等。
 *  可视化管理界面。RabbitMQ提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker。
 *  插件机制。RabbitMQ提供了许多插件，可以通过插件进行扩展，也可以编写自己的插件。

## 四、RabbitMQ初の体验 ##

### 4.1 安装RabbitMQ (Win10系统) ###

由于只是学习需要，所以安装在win10系统，就懒得开虚拟机。如果用Linux系统安装的话，我建议用Docker拉一个RabbitMQ的镜像下来，这样会方便一点。

#### 4.1.1 安装erLang语言，配置环境变量 ####

首先到erlang[官网][Link 2]下载win10版安装包。

![format_png 5][]

下载完之后，就得到这个东西：

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接着双击安装，一直点next(下一步)就行了，安装完之后，配置环境变量。

![format_png 7][]

![format_png 8][]

使用cmd命令，输入 erl -version 验证：

![format_png 9][]

#### 4.1.2 安装RabbitMQ服务端 ####

在RabbitMQ的[gitHub项目][gitHub]中，下载window版本的服务端安装包。

![format_png 10][]

下载后，就得到这个东西：

![format_png 11][]

接着到双击安装，一直点下一步安装即可，安装完成后，找到安装目录：

![format_png 12][]

在此目录下打开cmd命令，输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq\_management命令安装管理页面的插件：

![format_png 13][]

然后双击rabbitmq-server.bat启动脚本，然后打开服务管理可以看到RabbitMQ正在运行：

![format_png 14][]

这时，打开浏览器输入[http://localhost:15672][http_localhost_15672]，账号密码默认是：guest/guest

![format_png 15][]

到这一步，安装就大功告成了！

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### 4.2 永远的Hello Word ###

服务端搭建好了之后肯定要用客户端去操作，接下来就用Java做一个简单的HelloWord演示。

因为我用的是SpringBoot，所以在**生产者这边**加入对应的starter依赖即可：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>

一般需要创建一个公共项目common，共享一些配置，比如队列主题，交换机名称，路由匹配键名称等等。

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首先在application.yml文件加上RabbitMQ的配置信息：

spring:
        rabbitmq:
            host: 127.0.0.1
            port: 5672
            username: guest
            password: guest

然后再生产者这边，加上common包的maven依赖，然后创建一个Direct交换机以及队列的配置类：

@Configuration
    public class DirectRabbitConfig {
        @Bean
        public Queue rabbitmqDemoDirectQueue() {
            /**
             * 1、name:    队列名称
             * 2、durable: 是否持久化
             * 3、exclusive: 是否独享、排外的。如果设置为true，定义为排他队列。则只有创建者可以使用此队列。也就是private私有的。
             * 4、autoDelete: 是否自动删除。也就是临时队列。当最后一个消费者断开连接后，会自动删除。
             * */
            return new Queue(RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_TOPIC, true, false, false);
        }
        
        @Bean
        public DirectExchange rabbitmqDemoDirectExchange() {
            //Direct交换机
            return new DirectExchange(RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_DIRECT_EXCHANGE, true, false);
        }
    
        @Bean
        public Binding bindDirect() {
            //链式写法，绑定交换机和队列，并设置匹配键
            return BindingBuilder
                    //绑定队列
                    .bind(rabbitmqDemoDirectQueue())
                    //到交换机
                    .to(rabbitmqDemoDirectExchange())
                    //并设置匹配键
                    .with(RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_DIRECT_ROUTING);
        }
    }

然后再创建一个发送消息的Service类：

@Service
    public class RabbitMQServiceImpl implements RabbitMQService {
        //日期格式化
        private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    
        @Resource
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        @Override
        public String sendMsg(String msg) throws Exception {
            try {
                String msgId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32);
                String sendTime = sdf.format(new Date());
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("msgId", msgId);
                map.put("sendTime", sendTime);
                map.put("msg", msg);
                rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_DIRECT_EXCHANGE, RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_DIRECT_ROUTING, map);
                return "ok";
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return "error";
            }
        }
    }

然后根据业务放在需要用的地方，比如定时任务，或者接口。我这里就简单一点使用Controller层进行发送：

@RestController
    @RequestMapping("/mall/rabbitmq")
    public class RabbitMQController {
        @Resource
        private RabbitMQService rabbitMQService;
        /**
         * 发送消息
         * @author java技术爱好者
         */
        @PostMapping("/sendMsg")
        public String sendMsg(@RequestParam(name = "msg") String msg) throws Exception {
            return rabbitMQService.sendMsg(msg);
        }
    }

生产者写完之后，就写消费者端的代码，消费者很简单。maven依赖，yml文件配置和生产者一样。只需要创建一个类，@RabbitListener注解写上监听队列的名称，如图所示：

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**这里有个小坑**，一开始RabbitMQ服务器里还没有创建队列：

![format_png 19][]

这时如果启动消费者，会报错：

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要先启动生产者，发送一条消息：

![format_png 21][]

![format_png 22][]

最后再启动消费者，进行消费：

![format_png 23][]

这时候就会持续监听队列的消息，只要生产者发送一条消息到MQ，消费者就消费一条。我这里尝试发送4条：

![format_png 24][]

由于队列不存在，启动消费者报错的这个问题。最好的方法是生产者和消费者都尝试创建队列，怎么写呢，有很多方式，我这里用一个相对简单一点的：

生产者的配置类加点东西：

//实现BeanPostProcessor类，使用Bean的生命周期函数
    @Component
    public class DirectRabbitConfig implements BeanPostProcessor {
        //这是创建交换机和队列用的rabbitAdmin对象
        @Resource
        private RabbitAdmin rabbitAdmin;
        
        //初始化rabbitAdmin对象
        @Bean
        public RabbitAdmin rabbitAdmin(ConnectionFactory connectionFactory) {
            RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory);
            // 只有设置为 true，spring 才会加载 RabbitAdmin 这个类
            rabbitAdmin.setAutoStartup(true);
            return rabbitAdmin;
        }
        
        //实例化bean后，也就是Bean的后置处理器
        @Override
        public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
            //创建交换机
            rabbitAdmin.declareExchange(rabbitmqDemoDirectExchange());
            //创建队列
            rabbitAdmin.declareQueue(rabbitmqDemoDirectQueue());
            return null;
        }
    }

这样启动生产者就会自动创建交换机和队列，不用等到发送消息才创建。

消费者需要加一点代码：

@Component
    //使用queuesToDeclare属性，如果不存在则会创建队列
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.RABBITMQ_DEMO_TOPIC))
    public class RabbitDemoConsumer {
        //...省略
    }

这样，无论生产者还是消费者先启动都不会出现问题了~

> 代码地址：[https://github.com/yehongzhi/mall][https_github.com_yehongzhi_mall]

## 五、RabbitMQ中的组成部分 ##

从上面的HelloWord例子中，我们大概也能体验到一些，就是RabbitMQ的组成，它是有这几部分：

*  Broker：消息队列服务进程。此进程包括两个部分：Exchange和Queue。
 *  Exchange：消息队列交换机。**按一定的规则将消息路由转发到某个队列**。
 *  Queue：消息队列，存储消息的队列。
 *  Producer：消息生产者。生产方客户端将消息同交换机路由发送到队列中。
 *  Consumer：消息消费者。消费队列中存储的消息。

这些组成部分是如何协同工作的呢，大概的流程如下，请看下图：

![format_png 25][]

*  消息生产者连接到RabbitMQ Broker，创建connection，开启channel。
 *  生产者声明交换机类型、名称、是否持久化等。
 *  生产者发送消息，并指定消息是否持久化等属性和routing key。
 *  exchange收到消息之后，**根据routing key路由到跟当前交换机绑定的相匹配的队列**里面。
 *  消费者监听接收到消息之后开始业务处理。

## 六、Exchange的四种类型以及用法 ##

从上面的工作流程可以看出，实际上有个关键的组件Exchange，因为**消息发送到RabbitMQ后首先要经过Exchange路由才能找到对应的Queue**。

实际上Exchange类型有四种，根据不同的类型工作的方式也有所不同。在HelloWord例子中，我们就使用了比较简单的**Direct Exchange**，翻译就是直连交换机。其余三种分别是：**Fanout exchange、Topic exchange、Headers exchange**。

### 6.1 Direct Exchange ###

见文知意，直连交换机意思是此交换机需要绑定一个队列，要求**该消息与一个特定的路由键完全匹配**。简单点说就是一对一的，点对点的发送。

![format_png 26][]

完整的代码就是上面的HelloWord的例子，不再重复代码。

### 6.2 Fanout exchange ###

这种类型的交换机需要将队列绑定到交换机上。**一个发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上**。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。简单点说就是发布订阅。

![format_png 27][]

代码怎么写呢，演示一下：

首先要先配置交换机和队列的名称：

public class RabbitMQConfig {
        /**
         * RabbitMQ的FANOUT_EXCHANG交换机类型的队列 A 的名称
         */
        public static final String FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_A = "fanout.A";
    
        /**
         * RabbitMQ的FANOUT_EXCHANG交换机类型的队列 B 的名称
         */
        public static final String FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_B = "fanout.B";
    
        /**
         * RabbitMQ的FANOUT_EXCHANG交换机类型的名称
         */
        public static final String FANOUT_EXCHANGE_DEMO_NAME = "fanout.exchange.demo.name";
    
    }

再配置FanoutExchange类型的交换机和A、B两个队列，并且绑定。这种类型不需要配置routing key：

@Component
    public class DirectRabbitConfig implements BeanPostProcessor {
        @Resource
        private RabbitAdmin rabbitAdmin;
        
        @Bean
        public Queue fanoutExchangeQueueA() {
            //队列A
            return new Queue(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_A, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public Queue fanoutExchangeQueueB() {
            //队列B
            return new Queue(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_B, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public FanoutExchange rabbitmqDemoFanoutExchange() {
            //创建FanoutExchange类型交换机
            return new FanoutExchange(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_DEMO_NAME, true, false);
        }
    
        @Bean
        public Binding bindFanoutA() {
            //队列A绑定到FanoutExchange交换机
            return BindingBuilder.bind(fanoutExchangeQueueA()).to(rabbitmqDemoFanoutExchange());
        }
    
        @Bean
        public Binding bindFanoutB() {
            //队列B绑定到FanoutExchange交换机
            return BindingBuilder.bind(fanoutExchangeQueueB()).to(rabbitmqDemoFanoutExchange());
        }
        
        @Override
        public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
            //启动项目即创建交换机和队列
            rabbitAdmin.declareExchange(rabbitmqDemoFanoutExchange());
            rabbitAdmin.declareQueue(fanoutExchangeQueueB());
            rabbitAdmin.declareQueue(fanoutExchangeQueueA());
            return null;
        }
    }

创建service发布消息的方法：

@Service
    public class RabbitMQServiceImpl implements RabbitMQService {
        private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    
        @Resource
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
        
        //发布消息
        @Override
        public String sendMsgByFanoutExchange(String msg) throws Exception {
            Map<String, Object> message = getMessage(msg);
            try {
                rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_DEMO_NAME, "", message);
                return "ok";
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return "error";
            }
        }
        //组装消息体
        private Map<String, Object> getMessage(String msg) {
            String msgId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32);
            String sendTime = sdf.format(new Date());
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("msgId", msgId);
            map.put("sendTime", sendTime);
            map.put("msg", msg);
            return map;
        }
    }

Controller接口：

@RestController
    @RequestMapping("/mall/rabbitmq")
    public class RabbitMQController {
        /**
         * 发布消息
         *
         * @author java技术爱好者
         */
        @PostMapping("/publish")
        public String publish(@RequestParam(name = "msg") String msg) throws Exception {
            return rabbitMQService.sendMsgByFanoutExchange(msg);
        }
    }

接着在消费者项目这边，创建两个队列的监听类，监听队列进行消费：

@Component
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_A))
    public class FanoutExchangeConsumerA {
    
        @RabbitHandler
        public void process(Map<String, Object> map) {
            System.out.println("队列A收到消息：" + map.toString());
        }
    
    }

@Component
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.FANOUT_EXCHANGE_QUEUE_TOPIC_B))
    public class FanoutExchangeConsumerB {
    
        @RabbitHandler
        public void process(Map<String, Object> map) {
            System.out.println("队列B收到消息：" + map.toString());
        }
    }

然后启动生产者和消费者两个项目，可以看到管理界面创建了一个FanoutExchange交换机和两个队列，并且绑定了：

![format_png 28][]

使用POSTMAN进行发送消息，测试：

![format_png 29][]

然后可以看到控制台，两个队列同时都收到了相同的消息，形成了发布订阅的效果：

![format_png 30][]

### 6.3 Topic Exchange ###

直接翻译的话叫做主题交换机，如果从用法上面翻译可能叫通配符交换机会更加贴切。这种交换机是使用通配符去匹配，路由到对应的队列。通配符有两种："\*" 、 "\#"。需要注意的是通配符前面必须要加上"."符号。

`*` 符号：有且只匹配一个词。比如 `a.*`可以匹配到"a.b"、"a.c"，但是匹配不了"a.b.c"。

`#` 符号：匹配一个或多个词。比如"rabbit.\#"既可以匹配到"rabbit.a.b"、"rabbit.a"，也可以匹配到"rabbit.a.b.c"。

![format_png 31][]

废话不多说，代码演示一下：

依然是配置TopicExchange名称和三个队列的名称：

/**
         * RabbitMQ的TOPIC_EXCHANGE交换机名称
         */
        public static final String TOPIC_EXCHANGE_DEMO_NAME = "topic.exchange.demo.name";
    
        /**
         * RabbitMQ的TOPIC_EXCHANGE交换机的队列A的名称
         */
        public static final String TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_A = "topic.queue.a";
    
        /**
         * RabbitMQ的TOPIC_EXCHANGE交换机的队列B的名称
         */
        public static final String TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_B = "topic.queue.b";
    
        /**
         * RabbitMQ的TOPIC_EXCHANGE交换机的队列C的名称
         */
        public static final String TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_C = "topic.queue.c";

然后还是老配方，配置交换机和队列，然后绑定，创建：

@Component
    public class DirectRabbitConfig implements BeanPostProcessor {
        //省略...
        
        @Bean
        public TopicExchange rabbitmqDemoTopicExchange() {
            //配置TopicExchange交换机
            return new TopicExchange(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_DEMO_NAME, true, false);
        }
    
        @Bean
        public Queue topicExchangeQueueA() {
            //创建队列1
            return new Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_A, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public Queue topicExchangeQueueB() {
            //创建队列2
            return new Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_B, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public Queue topicExchangeQueueC() {
            //创建队列3
            return new Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_C, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public Binding bindTopicA() {
            //队列A绑定到FanoutExchange交换机
            return BindingBuilder.bind(topicExchangeQueueB())
                    .to(rabbitmqDemoTopicExchange())
                    .with("a.*");
        }
    
        @Bean
        public Binding bindTopicB() {
            //队列A绑定到FanoutExchange交换机
            return BindingBuilder.bind(topicExchangeQueueC())
                    .to(rabbitmqDemoTopicExchange())
                    .with("a.*");
        }
    
        @Bean
        public Binding bindTopicC() {
            //队列A绑定到FanoutExchange交换机
            return BindingBuilder.bind(topicExchangeQueueA())
                    .to(rabbitmqDemoTopicExchange())
                    .with("rabbit.#");
        }
        
        @Override
        public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
            rabbitAdmin.declareExchange(rabbitmqDemoTopicExchange());
            rabbitAdmin.declareQueue(topicExchangeQueueA());
            rabbitAdmin.declareQueue(topicExchangeQueueB());
            rabbitAdmin.declareQueue(topicExchangeQueueC());
            return null;
        }
    }

然后写一个发送消息的service方法：

@Service
    public class RabbitMQServiceImpl implements RabbitMQService {
        @Override
        public String sendMsgByTopicExchange(String msg, String routingKey) throws Exception {
            Map<String, Object> message = getMessage(msg);
            try {
                //发送消息
                rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_DEMO_NAME, routingKey, message);
                return "ok";
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return "error";
            }
        }
    }

写一个Controller接口：

@RestController
    @RequestMapping("/mall/rabbitmq")
    public class RabbitMQController {
        @Resource
        private RabbitMQService rabbitMQService;
        
        /**
         * 通配符交换机发送消息
         *
         * @author java技术爱好者
         */
        @PostMapping("/topicSend")
        public String topicSend(@RequestParam(name = "msg") String msg, @RequestParam(name = "routingKey") String routingKey) throws Exception {
            return rabbitMQService.sendMsgByTopicExchange(msg, routingKey);
        }
    }

生产者这边写完，就写消费端，消费端比较简单，写三个监听类：

@Component
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_A))
    public class TopicExchangeConsumerA {
    
        @RabbitHandler
        public void process(Map<String, Object> map) {
            System.out.println("队列[" + RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_A + "]收到消息：" + map.toString());
        }
    }
    
    @Component
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_B))
    public class TopicExchangeConsumerB {
    
        @RabbitHandler
        public void process(Map<String, Object> map) {
            System.out.println("队列[" + RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_B+ "]收到消息：" + map.toString());
        }
    }
    
    @Component
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_C))
    public class TopicExchangeConsumerC {
    
        @RabbitHandler
        public void process(Map<String, Object> map) {
            System.out.println("队列[" + RabbitMQConfig.TOPIC_EXCHANGE_QUEUE_C + "]收到消息：" + map.toString());
        }
    }

大功告成，然后启动项目开始调试。启动成功后可以看到队列和路由键绑定的关系：

![format_png 32][]

通过POSTMAN进行测试，测试一下 rabbit.\# 的路由键是否能够匹配成功：

![format_png 33][]

测试成功，队列A消费到消息：

![format_png 34][]

接着测试 a.\* 路由键，发送 routingKey = a.b ：

![format_png 35][]

![format_png 36][]

比较常用的就是以上三种：直连(DirectExchange)，发布订阅(FanoutExchange)，通配符(TopicExchange)。熟练运用这三种交换机类型，基本上可以解决大部分的业务场景。

实际上稍微思考一下，可以发现通配符(TopicExchange)这种模式其实是可以达到直连(DirectExchange)和发布订阅(FanoutExchange)这两种的效果的。

FanoutExchange不需要绑定routingKey，所以性能相对TopicExchange会好一点。

### 6.4 Headers Exchange ###

这种交换机用的相对没这么多。**它跟上面三种有点区别，它的路由不是用routingKey进行路由匹配，而是在匹配请求头中所带的键值进行路由**。如图所示：

![format_png 37][]

![format_png 38][]

创建队列需要设置绑定的头部信息，有两种模式：**全部匹配和部分匹配**。如上图所示，交换机会根据生产者发送过来的头部信息携带的键值去匹配队列绑定的键值，路由到对应的队列。代码怎么实现呢，往下看演示代码：

首先还是需要定义交换机名称，队列名称：

/**
         * HEADERS_EXCHANGE交换机名称
         */
        public static final String HEADERS_EXCHANGE_DEMO_NAME = "headers.exchange.demo.name";
    
        /**
         * RabbitMQ的HEADERS_EXCHANGE交换机的队列A的名称
         */
        public static final String HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_A = "headers.queue.a";
    
        /**
         * RabbitMQ的HEADERS_EXCHANGE交换机的队列B的名称
         */
        public static final String HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_B = "headers.queue.b";

然后设置交换机，队列，进行绑定：

@Component
    public class DirectRabbitConfig implements BeanPostProcessor {
        @Bean
        public Queue headersQueueA() {
            return new Queue(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_A, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public Queue headersQueueB() {
            return new Queue(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_B, true, false, false);
        }
    
        @Bean
        public HeadersExchange rabbitmqDemoHeadersExchange() {
            return new HeadersExchange(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_DEMO_NAME, true, false);
        }
    
        @Bean
        public Binding bindHeadersA() {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("key_one", "java");
            map.put("key_two", "rabbit");
            //全匹配
            return BindingBuilder.bind(headersQueueA())
                    .to(rabbitmqDemoHeadersExchange())
                    .whereAll(map).match();
        }
    
        @Bean
        public Binding bindHeadersB() {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("headers_A", "coke");
            map.put("headers_B", "sky");
            //部分匹配
            return BindingBuilder.bind(headersQueueB())
                    .to(rabbitmqDemoHeadersExchange())
                    .whereAny(map).match();
        }
    
        @Override
        public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
            rabbitAdmin.declareExchange(rabbitmqDemoHeadersExchange());
            rabbitAdmin.declareQueue(headersQueueA());
            rabbitAdmin.declareQueue(headersQueueB());
            return null;
        }
    }

再写一个Service方法发送消息:

@Service
    public class RabbitMQServiceImpl implements RabbitMQService {
        @Resource
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
        
        @Override
        public String sendMsgByHeadersExchange(String msg, Map<String, Object> map) throws Exception {
            try {
                MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
                //消息持久化
                messageProperties.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
                messageProperties.setContentType("UTF-8");
                //添加消息
                messageProperties.getHeaders().putAll(map);
                Message message = new Message(msg.getBytes(), messageProperties);
                rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_DEMO_NAME, null, message);
                return "ok";
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return "error";
            }
        }
    }

再写一个Controller接口：

@RestController
    @RequestMapping("/mall/rabbitmq")
    public class RabbitMQController {
        @Resource
        private RabbitMQService rabbitMQService;
        
        @PostMapping("/headersSend")
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public String headersSend(@RequestParam(name = "msg") String msg,
                                  @RequestParam(name = "json") String json) throws Exception {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            Map<String, Object> map = mapper.readValue(json, Map.class);
            return rabbitMQService.sendMsgByHeadersExchange(msg, map);
        }
    }

生产者这边写完了，再写两个队列的监听类进行消费：

@Component
    public class HeadersExchangeConsumerA {
        @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_A))
        public void process(Message message) throws Exception {
            MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
            String contentType = messageProperties.getContentType();
            System.out.println("队列[" + RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_A + "]收到消息：" + new String(message.getBody(), contentType));
        }
    }
    
    @Component
    public class HeadersExchangeConsumerB {
        @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_B))
        public void process(Message message) throws Exception {
            MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
            String contentType = messageProperties.getContentType();
            System.out.println("队列[" + RabbitMQConfig.HEADERS_EXCHANGE_QUEUE_B + "]收到消息：" + new String(message.getBody(), contentType));
        }
    }

大功告成~启动项目，打开管理界面，我们可以看到交换机绑定队列的信息：

![format_png 39][]

跟上面示意图一样~证明没有问题，一切尽在掌握之中。使用POSTMAN发送，测试全匹配的队列A：

![format_png 40][]

![format_png 41][]

再测试部分匹配的队列B：

![format_png 42][]

![format_png 43][]

## 总结 ##

这篇文章就先写到这里了。回顾一下学了哪些：

*  什么是消息队列？为什么使用消息队列？
 *  RabbitMQ的特点、组成部分、工作流程
 *  安装RabbitMQ，以及完成一个HelloWord小案例
 *  RabbitMQ交换机的四种类型的特点，以及使用方法

实际上RabbitMQ还有事务机制和负载均衡这些还没讲，因为篇幅实在有点长了，差不多5千字了。所以放在下期讲吧，尽请期待一下。

上面所有例子的代码都上传github了：

> [https://github.com/yehongzhi/mall][https_github.com_yehongzhi_mall]

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> 能力有限，如果有什么错误或者不当之处，请大家批评指正，一起学习交流！

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[format_png 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/d5c95888e3224500b3e9a16c7eb25a94.png
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[Link 1]: https://www.rabbitmq.com/
[Link 2]: http://www.erlang.org/downloads
[format_png 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f6555e7fbb6845b5a0e60e145b66f985.png
[format_png 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/befef7cd941b4e729d803497e9ab08d9.png
[format_png 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6921348c669541b183f08aa8769eed26.png
[format_png 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7c31b350548340119140998ebb7977b5.png
[format_png 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6bb63df8d185466a9ef759ae8ace0634.png
[gitHub]: https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3
[format_png 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/d45135cdc7b04299b632d14c25e5df19.png
[format_png 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0db0cd4ca9be46c0acbeaf1fdb1dcf59.png
[format_png 12]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e934dfa625814be2816d88d9cb1422a9.png
[format_png 13]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/5115f0089b4a49cca2d2dd8425bcb375.png
[format_png 14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/910722faca9941bc93a5d9daee3b479a.png
[http_localhost_15672]: http://localhost:15672/
[format_png 15]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/5fac32bd1edd45e697ffc3100c542856.png
[format_png 16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/33fddb506eb44d7c9f001cf5929f666b.png
[format_png 17]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/a2afc6213c9e4e0f89377e95dba67660.png
[format_png 18]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6fbe74070b384262a2a46b9933637db8.png
[format_png 19]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/a24ca3ab36164996af0fc30ac913f308.png
[format_png 20]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/1f8a8d813b7f4a39846ed20f68521c3b.png
[format_png 21]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e42ec59004b849f7969ab00ad21cc118.png
[format_png 22]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ffc1fcb16c8e42159c30e14f0ca04ecd.png
[format_png 23]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c789c65f92f047d2ba9cc0dea47e5eac.png
[format_png 24]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ba33b04a926e4613a94cb463b61db5d9.png
[https_github.com_yehongzhi_mall]: https://github.com/yehongzhi/mall
[format_png 25]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7bba834f66c244d78dacadae4df77f2b.png
[format_png 26]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e0af173cc0fd4cb780c870f23cd26abc.png
[format_png 27]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6bfaf047b1144ce597aea9ef4f3abc99.png
[format_png 28]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/98704d0810d143e19da47feafbb64034.png
[format_png 29]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/a70552e4f6e34fbb9d87dcd514ad6470.png
[format_png 30]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0a5cb985363b4b40aa0617909c19aa2b.png
[format_png 31]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e39ac14450a94d80ab35f6c8b4c84aa3.png
[format_png 32]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/82f33fb03c8549fa9573eb8f24d465db.png
[format_png 33]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/5d29a44119dc4b6ab583d547a260633a.png
[format_png 34]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/4603e9e0032f4315b131b977988a4322.png
[format_png 35]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/21023841dd1a46969e3d289c595d0b9d.png
[format_png 36]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f3e876e4fe264094b783b590f688a796.png
[format_png 37]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/2b3d39b3e4e341b0bc275245be58be16.png
[format_png 38]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/1c503523c1c24161a6fdbdd273cf6070.png
[format_png 39]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e3d4abd28d4c44638a5adf7aac58dff2.png
[format_png 40]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f2c8f50e202d4edb929331f6339f284a.png
[format_png 41]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/03b7f31375574faeb73f007bffa86e55.png
[format_png 42]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/53edc86bc123439c9ab16567b999dc52.png
[format_png 43]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7d1673fb133c42a89dd3be033f99f2d0.png