metersphere性能压测执行过程

浅浅的花香味﹌ 2024-03-23 19:47 61阅读 0赞

(1) 首先在controller层，通过RunTestPlanRequest接收请求参数

@PostMapping("/run")
     public String run(@RequestBody RunTestPlanRequest request)

(2) 在PerformanceTestService中的run中进行具体的逻辑处理，

*  　　首先根据请求中ID来获取库中存储的测试用例信息(判空和运行状态判断)

final LoadTestWithBLOBs loadTest = loadTestMapper.selectByPrimaryKey(request.getId());
            if (request.getUserId() != null) {
                loadTest.setUserId(request.getUserId());
            }
            if (loadTest == null) {
                MSException.throwException(Translator.get("run_load_test_not_found") + request.getId());
            }

*  后根据查出的用例信息中资源池id，判断此id资源池是否存在和状态有效，

String testResourcePoolId = loadTest.getTestResourcePoolId();
            TestResourcePool testResourcePool = testResourcePoolMapper.selectByPrimaryKey(testResourcePoolId);
            if (testResourcePool == null) {
                MSException.throwException(Translator.get("test_resource_pool_not_exists"));
            }
            if (ResourceStatusEnum.INVALID.name().equals(testResourcePool.getStatus())) {
                MSException.throwException(Translator.get("test_resource_pool_invalid"));
            }

*  　　并检查kafka是否可通

String bootstrapServers = kafkaProperties.getBootstrapServers();
            String[] servers = StringUtils.split(bootstrapServers, ",");
            try {
                for (String s : servers) {
                    String[] ipAndPort = s.split(":");
                    //1,建立tcp
                    String ip = ipAndPort[0];
                    int port = Integer.parseInt(ipAndPort[1]);
                    Socket soc = new Socket();
                    soc.connect(new InetSocketAddress(ip, port), 1000); // 1s timeout
                    //2.输入内容
                    String content = "1010";
                    byte[] bs = content.getBytes();
                    OutputStream os = soc.getOutputStream();
                    os.write(bs);
                    //3.关闭
                    soc.close();

*  　　然后根据不同的资源池类型，实例化不同的Engine，比如是node节点类型，new DockerTestEngine(loadTest); 若是k8s类型则(Engine) ConstructorUtils.invokeConstructor(kubernetesTestEngineClass,loadTest); 其中如果节点类型实例化，主要做两个工作，一是初始化工作，比如threadNum，JMETER\_IMAGE，HEAP，二是从容器获取RestTemplate，用于之后的请求。

final ResourcePoolTypeEnum type = ResourcePoolTypeEnum.valueOf(resourcePool.getType());
    
            if (type == ResourcePoolTypeEnum.NODE) {
                return new DockerTestEngine(loadTest);
            }
            if (type == ResourcePoolTypeEnum.K8S) {
                try {
                    return (Engine) ConstructorUtils.invokeConstructor(kubernetesTestEngineClass, loadTest);

*  通过startEngine，开始执行用例，首先设置测试报告开始时间等基础信息，然后调用engine中start方法，开始执行，start处理上又分为：

判断当前需要的并发线程是否小于空闲线程数

int totalThreadNum = resourceList.stream()
                    .filter(r -> ResourceStatusEnum.VALID.name().equals(r.getStatus()))
                    .map(r -> JSON.parseObject(r.getConfiguration(), NodeDTO.class).getMaxConcurrency())
                    .reduce(Integer::sum)
                    .orElse(0);  //获取所有有效资源池的最大并发数，并累加
            if (threadNum > totalThreadNum - runningSumThreadNum) {
                MSException.throwException(Translator.get("max_thread_insufficient"));
            }

*  　　计算各个资源池最大并发数占总的并发数比例

Object[] resourceRatios = resourceList.stream()
                    .filter(r -> ResourceStatusEnum.VALID.name().equals(r.getStatus()))
                    .map(r -> JSON.parseObject(r.getConfiguration(), NodeDTO.class).getMaxConcurrency())
                    .map(r -> r * 1.0 / totalThreadNum)
                    .map(r -> String.format("%.2f", r))
                    .toArray();// 各个资源池最大并发数占总的并发数比例

开始利用资源池进行测试，如 准备启动jmeter容器时需要的环境参数，比如镜像，测试ID，报告ID，topic等，后通过RestTemplate 向node controller发送启动容器请求，并将对应的环境参数传递过去 。node

controller在接收到请求后创建jmeter容器，jmeter容器会根据对应的环境参数去metis平台自动下载jmx, 从而开始压测。

**小结：**

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