MySQL优化之--单表优化

心已赠人 2024-03-23 12:12 44阅读 0赞

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本篇仅涉及到单表的优化， 其他的优化参考系列文章。

### 建议 ###

一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下不需要拆分

除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑, 部署, 运维的各种复杂度, 而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量

### 字段 ###

尽量使用 TINYINT, SMALLINT, MEDIUM\_INT 作为整数类型而非 INT,如果非负则加上 UNSIGNED

VARCHAR 的长度只分配真正需要的空间

使用枚举或整数代替字符串类型

尽量使用 TIMESTAMP 而非 DATETIME

单表不要有太多字段,建议在20以内

避免使用 NULL 字段,很难查询优化且占用额外索引空间

用整型来存IP

### 索引 ###

索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段

字符字段只建前缀索引

字符字段最好不要做主键

不用外键,由程序保证约束

尽量不用UNIQUE,由程序保证约束

使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

### 查询 ###

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算: SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数, 计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单: 一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

不用 SELECT \*

OR 改写成 IN: OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器,在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较,比如用 ‘123’ 和 ‘123’ 比, 123 和 123 比

尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值,使用 BETWEEN 不用 IN: SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表,要使用 LIMIT 来分页,每页数量也不要太大

### 引擎 ###

目前广泛使用的是MyISAM和 InnoDB 两种引擎:

**MyISAM**

MyISAM引擎是MySQL5.1及之前版本的默认引擎,它的特点是:

不支持行锁,读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引

支持延迟更新索引,极大提升写入性能

对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用

**InnoDB**

InnoDB 在MySQL5.5后成为默认索引,它的特点是:

支持行锁,采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲,MyISAM 适合 SELECT 密集型的表,而 InnoDB 适合 INSERT 和 UPDATE 密集型的表

### 基准测试工具 ###

sysbench: 一个模块化,跨平台以及多线程的性能测试工具

iibench-mysql: 基于 Java 的 MySQL/Percona/MariaDB 索引进行插入性能测试工具

tpcc-mysql: Percona开发的TPC-C测试工具

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