jdk8 stream()中map()和mapToInt()区别

阳光穿透心脏的1/2处 2024-03-23 10:34 54阅读 0赞

mapToInt() 返回 IntStream

map() 返回 Stream

**IntStream可以使用sum() min() max() average()等方法。**

所以做报表统计的时候，一般用stream().mapToInt(o->o)后面跟sum() min() max() average()

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
    
    int sum = list.stream().mapToInt(t -> t).sum();
    OptionalInt min = list.stream().mapToInt(t -> t).min();
    OptionalInt max = list.stream().mapToInt(t -> t).max();
    OptionalDouble average = list.stream().mapToInt(t -> t).average();
    
    //输出
    15
    OptionalInt[1]
    OptionalInt[5]
    OptionalDouble[3.0]

OptionalInt，OptionalDouble 是因为有可能数组是空的，类似包装处理。如果数组为空，返回int类型就不知道该返回什么，返回Integer的null也不太合适(应该由用户自己来处理返回的类型)。

于是就有了OptionalInt

List<Integer> list = Arrays.asList();
    
    int sum = list.stream().mapToInt(t -> t).sum();
    OptionalInt min = list.stream().mapToInt(t -> t).min();
    OptionalInt max = list.stream().mapToInt(t -> t).max();
    OptionalDouble average = list.stream().mapToInt(t -> t).average();
    
    //输出
    0
    OptionalInt.empty
    OptionalInt.empty
    OptionalDouble.empty

OptionalInt有isPresent()和getAsInt()方法，isPresent()判断是否有值，getAsInt()获取值。

我做了个简单的处理

return min.isPresent()?String.valueOf(min.getAsInt()):"";

通常还有对groupBy的数据进行处理

Map<String,List<UserScore>> groupByOrg = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getOrg()));
    groupByOrg.forEach((key,list)->{
                // 求和
    int sum = list.stream().mapToInt(o -> o.getScore()).sum();
                // 最大值
    OptionalInt maxOpt = list.stream().mapToInt(map -> o.getScore()).max();
                // 最小值
    OptionalInt count = list.stream().mapToInt(map -> o.getScore()).min();
                // 平均值
    OptionalDouble averageOpt = list.stream().mapToInt(map -> o.getScore()).average();
    });

参考

[Java stream对List对象进行分组聚合操作：求和、平均值、最大值、最小值，BigDecimal求和][Java stream_List_BigDecimal]

[JAVA8中Stream的用法之最大、最小、平均值、分组、求和、遍历、过滤、排序\_stream过滤只取最大的\_yihuaiyan的博客-CSDN博客][JAVA8_Stream_stream_yihuaiyan_-CSDN]

[Java stream_List_BigDecimal]: https://blog.csdn.net/ayunnuo/article/details/125232239
[JAVA8_Stream_stream_yihuaiyan_-CSDN]: https://blog.csdn.net/yihuaiyan/article/details/101050144