windows下python开发环境的搭建 python入门系列【环境搭建篇】

ゝ一纸荒年。 2024-03-22 23:37 117阅读 0赞

在正式学习Python之前要先搭建Python开发环境。由于Python是跨平台的，所以可以在多个操作系统上进行编程

## 一、python的下载安装与配置 ##

### 1、Python解释器 ###

1. 要进行Python开发，首先需要Python解释器，这里说的安装Python就是安装Python解释器。

2. 能提供Python环境的产品有官网提供的Cpython，它是由C语言写的。还有PyPy及Jython等，Jython是基于java实现的Python环境，把Python代码编译为java字节码再执行。

3. 能提供Python环境的产品还有一个叫做Anaconda的发行版

> 这里介绍一下“Anaconda发行版”。相信网上大多博客和视频教程都在使用“Anaconda发行版”，正如网上所介绍的，“conda”是一个包的命令管理工具，支持多种编程语言，其中“Anaconda”是一个基于conda开发的Python发行版本。与官方原生的Python版本相比，“Anaconda发行版”的安装包中已经预先打包好了数值计算、科学计算、符号数学计算、数据分析、图像处理、网络爬虫、机器学习等多种Python包，这意味着用户安装完“Anaconda发行版”后，在日后的程序开发中，一般无需再仔细手动安装Python包。
> 
> anaconda官网连接 : [Anaconda官网][Anaconda]

Anaconda是对Python的集成，Anaconda据说自带了3000多个第三方包也是比较强大的存在了，但是本文讲解的是如何安装普通版本的Python。但是初学建议使用官方原生Python

4. 建议使用“官方原生Python”的理由

> （1）Python这门语言的优势之一，就是有成千上万的第三方Python包供用户调用，这意味着很多编程问题，无需自己从头开始编写程序，只需要用户安装并调用第三方包即可！
> 
> （2）对于编写复杂的具有工程性的Python程序，需要程序员自己编写自己Python包，因此，无论是学习Python包，还是学习创建Python包，绕过Python包的安装都不是一个明智之举！
> 
> （3）Python包的安装虽然要使用命令，但是只需0要掌握简单的三四个命令即可，这并没有任何学习成本！
> 
> （4）对于TensorFlow这样的Python包，使用“Anaconda发行版”，需要激活创建相应的程序运行环境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow后，可能部分已经安装的包不能被正确识别导入，这样一来反而使得学习者困惑！

### 2、下载Python解释器 ###

进入Python官网，点击“Download”链接，然后在点选“Windows”以下载Windows平台的Python安装程序。

python官网连接 : [python官网][python]

![48e37538e4fa4c6cb182a3010e16a099.png][]

根据自己电脑情况选择响应安装包安装

>  *  64位操作系统的同学下载 64位Python
>  *  32位操作系统的同学下载 32位Python

点击此电脑，选择属性，查看操作系统位数。

![5e75fad0c4e54e41925ba51141986877.png][]

我选择下载：Download [Windows installer (64-bit)][Windows installer _64-bit] 3.11.4 版本

![0debacf2929f4c7d97ff9038744707a9.png][]

### 3、安装python解释器 ###

点击下载好的Python进行安装，记得勾选Add Python To Path，点击 Customize installation(自定义安装)

![3ed1e3004c0e4e97ad7cbc81fa336b21.png][]

选择点击Next

![26b14dfb9bf94892b1497503db8ada8f.png][]

这里需要勾选第一个 Install for all user，并修改安装目录

![4a8ad5fb44da474b877aab0ed220807b.png][]

点击Next，继续安装

![97fb09bee18d4c49a6cde059520a82e6.png][]

### 4、配置环境变量 ###

将安装路径和Scrip文件夹加入环境变量

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Windows系统在使用Win+R进入搜索程序和文件或者在开始界面找到‘搜索程序和文件’的文本框。然后输入cmd，进入页面后我们输入python并回车会进入图中页面，进入Windows终端试着输入python,出现版本号说明python解释器安装成功

![38890e77c41e4d80bb0407d10f834f31.png][]

### 5、简单的python指令 ###

我们可以看到‘>>>’这个符号，我们可以在他后面进行输入指令，第一行为我们输入的信息，回车（enter）之后会看到第二行的信息

![94bf08cbd3da47fca724a1be41437d20.png][]

这种一行代码执行一次的模式（交互模式）运行时通常被称为**Python shell，这种显然不能满足我们的开发需求，我们需要更为强大的开发工具**

## 二、python自带编译器IDLE ##

已经安装完python解释器后，会自动安装IDLE编译器

接下来让我们找到我们安装好的IDLE（Python 3.8）并拖到桌面或者打开

![a9929abcd69c4068ac6821a8d5a701f1.png][]

1、IDLE简单用法

Python是一种解释型语言，当我们装载了Python解释器之后，解释器会读取我们编写的程序并执行，我们会采用两种形式去使用解释器，他们分别是交互模式和文件模式。

1) 交互模式

交互模式指的是我们在终端进入Python或者在IDLE中输入一行代码执行一次的模式，IDLE为在当前页面可以直接进行交互。

![3d01e1c6c05e4d26b8370c08e97adf23.png][]

我们可以看到‘>>>’这个符号，我们可以在他后面进行输入指令，首先我们来输入一条简单的指令看一下效果。

第一行为我们输入的信息，回车（enter）之后会看到第二行的信息，也就是解释器打印出的内容。(我们在一次交互模式下定义过的变量等都是可以重复使用的)然后‘>>>’再次出现等待我们的第二次指令的发送。

2) 文件模式

尽管交互模式在调试的时候使用着很方便，但却不利于保存，我们可以创建一个文本文件并以.py结尾然后使用IDLE打开，或者在IDLE中直接点击File->New File进入一个文件，然后可以进行代码的编写。

![ea2ec545cb8e4523b470f5ba420d0d76.png][]

写一段代码,通过F5或者在Run中run Module执行文件。

![93a3e2e2ab05425c8ee5c159487e2cfb.png][]

python Shell及IDLE中常用的快捷键

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>快捷键</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>“Alt + P”</td> 
   <td>重复上一条命令，连续按此组合快捷键可以依次重复以前输入过的命令；</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>“Alt + N”</td> 
   <td>重复下一条命令，连续按此组合快捷键可以依次重复以前输入过的命令；</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>“Ctrl + [”</td> 
   <td>减少Python代码的缩进，即撤销缩进</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>“Ctrl + ]”</td> 
   <td>增加Python代码的缩进，即向右缩进</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>“Alt + 3”</td> 
   <td>注释所选中行的代码</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>“Alt + 4”</td> 
   <td>取消所选中行的代码的注释</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

通过IDLE可以进行简单的python的程序开发，但是他的界面不够美观、功能不够完善，PyCharm可以很好的解决这些问题， PyCharm是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性

[Anaconda]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.anaconda.com/
[python]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.python.org/
[48e37538e4fa4c6cb182a3010e16a099.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/578bf12ff2dd4ccc83d4d8c01ec9c6e9.png
[5e75fad0c4e54e41925ba51141986877.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c2c7c76f4fa94008b024f7d6bb6c0957.png
[Windows installer _64-bit]: https://www.python.org/ftp/python/3.11.4/python-3.11.4-amd64.exe
[0debacf2929f4c7d97ff9038744707a9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/8f057d3822ad4a53bb24aa79bcc2b3fb.png
[3ed1e3004c0e4e97ad7cbc81fa336b21.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ff7e0d62bcec433b88c85046dbf29998.png
[26b14dfb9bf94892b1497503db8ada8f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0c4ab54b8a4f41089233e1a780d2eb79.png
[4a8ad5fb44da474b877aab0ed220807b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/db50cfb49def4ded9a5f2e4183836c37.png
[97fb09bee18d4c49a6cde059520a82e6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/9e9ad6089f2a4e099babd88042b6a6f0.png
[edac2c7581b74446b3c6ba47223ea357.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/255388c57a984fa49dfddd4fca0d9554.png
[38890e77c41e4d80bb0407d10f834f31.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/2331babe89a44a3192d9c4d778391460.png
[94bf08cbd3da47fca724a1be41437d20.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/9491c2606cb246a787078ad6f087e2fd.png
[a9929abcd69c4068ac6821a8d5a701f1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/45e868488dda4f6eb453c952113e1231.png
[3d01e1c6c05e4d26b8370c08e97adf23.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/49992d5666674078b2bd23ffb9cd4141.png
[ea2ec545cb8e4523b470f5ba420d0d76.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/444a3e664f184f34a0b236dec2fbedc0.png
[93a3e2e2ab05425c8ee5c159487e2cfb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c0c0d853d7674c91a03c81c601198336.png