你的Spring应用启动很慢？不妨试试这个工具！

亦凉 2024-03-22 22:16 53阅读 0赞

睡不着闲逛，在GitHub上看到一个挺实用的开源项目：**Spring Startup Analyzer**。

从项目名称中就大概能猜到，这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据，进而生成一个交互式的分析报告，帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。

同时，Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具，来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。

下面一起来看看其提供的强大功能。

### 分析能力 ###

我们可以先从该项目中给出HTML样例报告来看看它所提供的分析功能。感兴趣的可以通过下面链接访问：

*  [Spring Boot Startup Analysis Report][]

把报告内容的细节部分都收起来，可以看到如下图所示的内容：

![b3a8ecf74ce736de0f5dfd35fe450d94.png][]

主要有六个部分：

*  启动的统计数据。其中包括：启动时间、Bean的数量、使用/总共的JAR包数量、未使用/总共的JAR包数量、ClassLoader数量

![0ab4bfd5cc86a8b5a36a38d5d5ccf627.png][]

*  Spring Bean初始化数据。这里采集了每个Spring Bean的初始化时间及其细节内容

![0b01a95f1a417346e6b19bcfe86cf7d0.png][]

*  Bean初始化时间线。通过时间线的方式，清晰地展现了Spring应用启动时候，各个Bean的顺序关系以及时间消耗

![e1db2af2f337c9cb9dae974df13dfbf3.png][]

*  方法调用的详细信息。这里统计了每个方法的调用时间、总时间开销和每次调用的平均时间

![36c84714f443603dddce881382b1a791.png][]

点开之后，还能看到具体每次调用时候的时间开销和一些调用细节：

![54ca40101a0442b05cdc9e1aafc7bed1.png][]

*  启动后未使用的JAR。列出了所有Spring应用启动后没有使用的jar包，可以有效的帮助你清理不需要的依赖，为应用瘦身

![d48407ee48f341ca1bb5e7fefb21323f.png][]

*  应用启动过程的线程火焰图

![4eb7d9cd7bb1dd556854ce2b7b8d98b5.png][]

### 如何使用 ###

通过上面的介绍，相信你已经了解该工具的强大之处了。接下来就可以通过下面的方法尝试分析一下自己的应用吧：

第一步：从里面的链接中下载最新的安装包

[Tags · linyimin0812/spring-startup-analyzer · GitHub][Tags _ linyimin0812_spring-startup-analyzer _ GitHub]

第二步：解压下载的安装包，记住解压后的路径，下面一步要用

第三步：编辑Spring Boot的启动参数，包括：

1.  该工具采用agent的方式启动，所以要添加参数`-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar`，这里`$HOME`代表以前的解压路径，记得根据上面解压后的路径编辑这个参数
2.  配置分析工具的参数，这里根据自己需要添加即可，比如可以配置超时时间30分钟：`-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30`，其他可配置项如下表，你可以工具自己应用的情况去修改：

![d767984b93f8c375a1ef02d54ad7b70f.png][]

第四步：查看该工具的日志，可以通过`$HOME/spring-startup-analyzer/logs`路径，这里`$HOME`代表以前的解压路径，日志文件的类别为：

*  startup.log: 启动过程中的日志
 *  transform.log: 被re-transform的类/方法信息

另外，该工具还支持自定义扩展，这里DD没试过，就不具体介绍了。感兴趣的童鞋可以根据文档去试试。

### 启动优化 ###

这里提到了一个启动加速的优化思路，就是把一些耗时的Bean初始化改成异步就能实现。该项目提供了Bean的异步初始化工具，也非常好用，只需要下面几步就能完成。

第一步：引入依赖

<dependency>
        <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
        <artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>
        <version>2.0.2</version>
    </dependency>

第二步：配置参数

# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾，导致异步优化效果不佳，打开配置优先加载异步化的Bean
    spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
    # 指定异步的Bean名称
    spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
    # 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数
    spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
    # 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数
    spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

第三步：检查Bean是否异步初始化。查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件，对于异步执行初始化的方法，会按照以下格式写一条日志:

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}

但是，作者在文档中也提到了，异步并不是万能的，你还需要注意以下这几点：

*  应该优先从代码层面优化初始化时间长的Bean，从根本上解决Bean初始化耗时长问题
 *  对于二方包/三方包中初始化耗时长的Bean(无法进行代码优化)再考虑Bean的异步化
 *  对于不被依赖的Bean可以放心进行异步化，可以通过各个Bean加载耗时中的Root Bean判断Bean是否被其他Bean依赖
 *  对于被依赖的Bean需要小心分析，在应用启动过程中不能其他Bean被调用，否则可能会存在问题

[Spring Boot Startup Analysis Report]: https://linyimin-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/spring-satrtup-analyzer/hokage-20230618000928-192.168.0.101-analyzer.html
[b3a8ecf74ce736de0f5dfd35fe450d94.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/d25025e670054e5580f56ea2d9fedff3.png
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[Tags _ linyimin0812_spring-startup-analyzer _ GitHub]: https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/tags
[d767984b93f8c375a1ef02d54ad7b70f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0af2e065a9284d848f37c5473bc58b98.png