从入门到精通：Elasticsearch开发实践教程

落日映苍穹つ 2024-03-22 20:00 114阅读 0赞

**Elasticsearch是一款开源的搜索引擎，它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTful API进行交互，并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理，如何开发，以及如何在Spring Boot中使用Elasticsearch。**

### Elasticsearch的原理 ###

Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。它允许你存储、搜索和分析大量的数据。Elasticsearch的数据模型是文档（Document），每个文档包含了一些字段（Field）。

在Elasticsearch中，文档被存储在一个或多个索引（Index）中。每个索引都包含了一些文档，并且每个文档都有一个唯一的ID。索引也包含了一些分片（Shard），分片是索引的基本单元，它们包含了索引中的一部分文档。

Elasticsearch使用倒排索引（Inverted Index）来快速地搜索文档。倒排索引将每个词汇映射到它出现的文档和位置。当你搜索一个词汇时，Elasticsearch会在倒排索引中查找这个词汇，并返回包含这个词汇的文档。

除了搜索，Elasticsearch还支持聚合（Aggregation）和分析（Analysis）。聚合允许你对文档进行分组和计算统计信息，而分析则可以帮助你在搜索时对查询进行更精细的控制。

### Elasticsearch的开发 ###

#### 安装Elasticsearch ####

首先，你需要安装Elasticsearch。你可以从Elasticsearch官网下载最新版本的Elasticsearch。如果你使用Mac，你也可以使用Homebrew进行安装：

brew install elasticsearch

安装完毕后，你可以启动Elasticsearch服务：

elasticsearch

#### 基本操作 ####

##### 创建索引 #####

在Elasticsearch中，你可以使用PUT方法创建一个索引。例如，创建一个名为“my\_index”的索引：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty"

在Elasticsearch中，每个索引都包含了一些映射（Mapping），它定义了文档中的字段和它们的类型。你可以在创建索引时指定映射，例如：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "title": { "type": "text" },
          "content": { "type": "text" },
          "tags": { "type": "keyword" },
          "date": { "type": "date" }
        }
      }
    }
    '

这个命令创建了一个名为“my\_index”的索引，并指定了四个字段：title、content、tags和date。其中，title和content的类型为text，tags的类型为keyword，date的类型为date。

##### 添加文档 #####

一旦你创建了一个索引，你可以使用POST方法向索引中添加文档。例如，添加一个标题为“Hello World”的文档：

curl -X POST "localhost:9200/my_index/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
      "title": "Hello World",
      "content": "This is my first document in Elasticsearch.",
      "tags": ["hello", "world"],
      "date": "2023-02-17"
    }
    '

这个命令添加了一个文档到“my\_index”索引中。你可以在添加文档时指定文档的ID，如果没有指定，Elasticsearch会自动生成一个唯一的ID。

##### 搜索文档 #####

搜索是Elasticsearch的主要功能之一。你可以使用GET方法搜索文档。例如，搜索所有标题包含“Hello”的文档：

curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?q=title:Hello&pretty"

这个命令使用搜索查询语句（Query String）搜索所有标题包含“Hello”的文档。你也可以使用JSON格式的搜索查询语句，例如：

curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
      "query": {
        "match": {
          "title": "Hello"
        }
      }
    }
    '

这个命令使用JSON格式的搜索查询语句搜索所有标题包含“Hello”的文档。在Elasticsearch中，搜索查询语句非常灵活，你可以根据你的需要进行更复杂的搜索。

#### 在Spring Boot中使用Elasticsearch ####

Spring Boot提供了对Elasticsearch的支持。你可以使用spring-data-elasticsearch来轻松地与Elasticsearch进行交互。

##### 添加依赖 #####

首先，你需要添加spring-data-elasticsearch的依赖。在Maven中，你可以添加以下依赖：

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

在Gradle中，你可以添加以下依赖：

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'

##### 配置Elasticsearch #####

接下来，你需要配置Elasticsearch的连接信息。在application.yml或application.properties中添加以下配置：

spring:
      data:
        elasticsearch:
          cluster-name: my-cluster-name
          cluster-nodes: localhost:9300

这个配置指定了Elasticsearch的集群名称为“my-cluster-name”，节点地址为“localhost:9300”。

##### 创建Repository #####

创建一个ElasticsearchRepository来访问Elasticsearch中的数据。例如，创建一个名为“ArticleRepository”的Repository：

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {
    }

这个Repository继承自ElasticsearchRepository，它提供了一些基本的CRUD操作。Article是一个简单的Java Bean，它代表了Elasticsearch中的一个文档：

@Document(indexName = "my_index")
    public class Article {
        @Id
        private String id;
        private String title;
        private String content;
        private List<String> tags;
        @Field(type = FieldType.Date)
        private Date date;
        // getter and setter
    }

这个Java Bean使用@Document注解指定了索引名称为“my\_index”。它使用@Id注解指定了文档的ID，使用@Field注解指定了文档的字段类型。

##### 添加文档 #####

使用Repository来添加文档。例如，添加一个标题为“Hello World”的文档：

@Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
    
    // ...
    
    Article article = new Article();
    article.setTitle("Hello World");
    article.setContent("This is my first document in Elasticsearch.");
    article.setTags(Arrays.asList("hello", "world"));
    article.setDate(new Date());
    articleRepository.save(article);

这个代码创建了一个Article对象，设置了标题、内容、标签和日期，然后使用articleRepository.save()方法将文档保存到Elasticsearch中。

##### 搜索文档 #####

使用Repository来搜索文档。例如，搜索所有标题包含“Hello”的文档：

@Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
    
    // ...
    
    Iterable<Article> articles = articleRepository.findByTitleContaining("Hello");

这个代码使用articleRepository.findByTitleContaining()方法搜索所有标题包含“Hello”的文档。

#### 完整示例 ####

下面是一个完整的Spring Boot应用程序，演示了如何使用Elasticsearch进行CRUD操作和搜索：

@SpringBootApplication
    public class DemoApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
        @Autowired
        private ArticleRepository articleRepository;
    
        @PostConstruct
        public void addData() {
            Article article1 = new Article();
            article1.setTitle("Hello World");
            article1.setContent("This is my first document in Elasticsearch.");
            article1.setTags(Arrays.asList("hello", "world"));
            article1.setDate(new Date());
            articleRepository.save(article1);
    
            Article article2 = new Article();
            article2.setTitle("Elasticsearch Tutorial");
            article2.setContent("This is a tutorial for Elasticsearch.");
            article2.setTags(Arrays.asList("elasticsearch", "tutorial"));
            article2.setDate(new Date());
            articleRepository.save(article2);
        }
    
        @GetMapping("/search")
        public List<Article> search(@RequestParam String q) {
            Iterable<Article> articles = articleRepository.findByTitleContaining(q);
            List<Article> result = new ArrayList<>();
            articles.forEach(result::add);
            return result;
        }
    }

这个应用程序使用Spring Boot框架。它创建了一个名为“DemoApplication”的Spring Boot应用程序。在应用程序启动时，它使用@PostConstruct注解添加了两篇文章到Elasticsearch中。它还提供了一个名为“/search”的REST接口，可以根据关键字搜索文章。

### 结论 ###

Elasticsearch是一个强大的搜索引擎和数据分析平台，广泛应用于各种场景。本文介绍了Elasticsearch的原理、开发和使用方法，并提供了一个基于Spring Boot的示例应用程序，演示了如何使用Elasticsearch进行CRUD操作和搜索。希望读者能够通过本文掌握Elasticsearch的基本知识，并能够使用它解决实际问题。

### 参考文献 ###

1.  Elasticsearch官方文档，[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_index.html]
2.  Elasticsearch权威指南，[https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html][https_www.elastic.co_guide_cn_elasticsearch_guide_current_index.html]
3.  Spring Data Elasticsearch官方文档，[https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/][https_docs.spring.io_spring-data_elasticsearch_docs_current_reference_html]
4.  Spring Boot官方文档，[https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/][https_docs.spring.io_spring-boot_docs_current_reference_htmlsingle]

[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_index.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
[https_www.elastic.co_guide_cn_elasticsearch_guide_current_index.html]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
[https_docs.spring.io_spring-data_elasticsearch_docs_current_reference_html]: https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/
[https_docs.spring.io_spring-boot_docs_current_reference_htmlsingle]: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/