十分钟教你搭建类似ChatGPT的安卓应用程序

超、凢脫俗 2024-03-22 15:00 32阅读 0赞

大家好，我是易安！

Chat GPT 是当今著名的人工智能工具，就像聊天机器人一样。Chat GPT会回答发送给它的所有查询。今天，我将通过集成 OpenAI API (ChatGPT)构建一个简单的类似 ChatGPT 的 android 应用程序，我们可以在其中提出任何问题并获得答案。

![如何使 ChatGPT 像 Android 应用程序一样][ChatGPT _ Android] 如何使 ChatGPT 像 Android 应用程序一样

### **详细步骤** ###

#### 第 1 步：在 Android Studio 中创建一个新项目 ####

要在 Android Studio 中创建新项目，以 Kotlin 作为编程语言为例。

第 2 步：在 build.gradle 文件中添加以下依赖项

下面是 Volley 的依赖项，我们将使用它从 API 获取数据。要添加此依赖项，请导航至 app > Gradle Scripts > build.gradle(app) 并在 dependencies 部分添加以下依赖项。我们使用 Picasso 依赖项从 URL 加载图像。

// 下一行用于 volley 库
    实现 'com.android.volley:volley:1.2.0'

添加此依赖项后，同步您的项目，然后转到 AndroidManifest.xml 部分。

#### 第三步：在AndroidManifest.xml文件中添加上网权限 ####

导航到应用 > AndroidManifest.xml 并向其中添加以下代码。

*  XML

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

#### 第 4 步：使用 activity\_main.xml 文件 ####

导航到 app > res > layout > activity\_main.xml 并将以下代码添加到该文件。下面是 activity\_main.xml 文件的代码。

*  XML

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
     xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
     xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
     android:layout_width="match_parent"
     android:layout_height="match_parent"
     android:background="@color/back_color"
     tools:context=".MainActivity">
    
     <ScrollView
      android:layout_width="match_parent"
      android:layout_height="match_parent"
      android:layout_above="@id/idTILQuery"
      android:layout_alignParentTop="true"
      android:layout_margin="5dp"
      android:padding="5dp">
    
      <LinearLayout
       android:layout_width="match_parent"
       android:layout_height="match_parent"
       android:orientation="vertical">
    
       
       <TextView
        android:id="@+id/idTVQuestion"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:layout_marginTop="30dp"
        android:padding="4dp"
        android:text="Question"
        android:textColor="@color/white"
        android:textSize="17sp" />
    
       
       <TextView
        android:id="@+id/idTVResponse"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:layout_marginTop="5dp"
        android:padding="4dp"
        android:text="Response"
        android:textColor="@color/white"
        android:textSize="15sp" />
      </LinearLayout>
    
     </ScrollView>
     
     <com.google.android.material.textfield.TextInputLayout
      android:id="@+id/idTILQuery"
      style="@style/TextInputLayoutStyle"
      android:layout_width="match_parent"
      android:layout_height="wrap_content"
      android:layout_alignParentBottom="true"
      android:layout_margin="5dp"
      android:hint="Enter your query"
      android:padding="5dp"
      android:textColorHint="@color/white"
      app:hintTextColor="@color/white">
    
      <com.google.android.material.textfield.TextInputEditText
       android:id="@+id/idEdtQuery"
       android:layout_width="match_parent"
       android:layout_height="match_parent"
       android:background="@color/edt_back_color"
       android:drawableEnd="@drawable/ic_send"
       android:drawableTint="@color/white"
       android:ems="10"
       android:imeOptions="actionSend"
       android:importantForAutofill="no"
       android:inputType="textEmailAddress"
       android:textColor="@color/white"
       android:textColorHint="@color/white"
       android:textSize="14sp" />
     </com.google.android.material.textfield.TextInputLayout>
    </RelativeLayout>

#### 第 5 步：生成使用 API 的不记名令牌。 ####

导航到以下[**URL**][URL] （openai获取你的api key），只需使用您的电子邮件和密码注册即可。在此屏幕上单击创建新密钥以生成新密钥。生成您的密钥后，我们必须将其用作制作 API 密钥的令牌。

#### 第 6 步：使用 MainActivity.kt 文件。 ####

导航到 app > java > 你的应用程序包名称 > MainActivity.kt 文件并向其中添加以下代码。

这里选择的模型text-davinci-003，当然你可以选择其他3.5的模型

*  Kotlin

import android.content.Context
    import android.os.Bundle
    import android.util.Log
    import android.view.inputmethod.EditorInfo
    import android.widget.TextView
    import android.widget.TextView.OnEditorActionListener
    import android.widget.Toast
    import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity
    import com.android.volley.RequestQueue
    import com.android.volley.Response
    import com.android.volley.RetryPolicy
    import com.android.volley.VolleyError
    import com.android.volley.toolbox.JsonObjectRequest
    import com.android.volley.toolbox.Volley
    import com.google.android.material.textfield.TextInputEditText
    import org.json.JSONObject
    
    class MainActivity : AppCompatActivity() {
        
    
     // creating variables on below line.
     lateinit var responseTV: TextView
     lateinit var questionTV: TextView
     lateinit var queryEdt: TextInputEditText
    
     var url = "https://api.openai.com/v1/completions"
    
     override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        
      super.onCreate(savedInstanceState)
      setContentView(R.layout.activity_main)
      
      responseTV = findViewById(R.id.idTVResponse)
      questionTV = findViewById(R.id.idTVQuestion)
      queryEdt = findViewById(R.id.idEdtQuery)
    
      
      queryEdt.setOnEditorActionListener(OnEditorActionListener { v, actionId, event ->
       if (actionId == EditorInfo.IME_ACTION_SEND) {
        
        
        responseTV.text = "Please wait.."
        
        if (queryEdt.text.toString().length > 0) {
        
         
         getResponse(queryEdt.text.toString())
        } else {
        
         Toast.makeText(this, "Please enter your query..", Toast.LENGTH_SHORT).show()
        }
        return@OnEditorActionListener true
       }
       false
      })
     }
    
     private fun getResponse(query: String) {
        
      
      questionTV.text = query
      queryEdt.setText("")
      
      val queue: RequestQueue = Volley.newRequestQueue(applicationContext)
      
      val jsonObject: JSONObject? = JSONObject()
      
      jsonObject?.put("model", "text-davinci-003")
      jsonObject?.put("prompt", query)
      jsonObject?.put("temperature", 0)
      jsonObject?.put("max_tokens", 100)
      jsonObject?.put("top_p", 1)
      jsonObject?.put("frequency_penalty", 0.0)
      jsonObject?.put("presence_penalty", 0.0)
    
      
      val postRequest: JsonObjectRequest =
       
       object : JsonObjectRequest(Method.POST, url, jsonObject,
        Response.Listener { response ->
         
         val responseMsg: String =
          response.getJSONArray("choices").getJSONObject(0).getString("text")
         responseTV.text = responseMsg
        },
        
        Response.ErrorListener { error ->
         Log.e("TAGAPI", "Error is : " + error.message + "\n" + error)
        }) {
        
        override fun getHeaders(): kotlin.collections.MutableMap<kotlin.String, kotlin.String> {
        
         val params: MutableMap<String, String> = HashMap()
        
         params["Content-Type"] = "application/json"
         params["Authorization"] =
          "Bearer Enter your token here"
         return params;
        }
       }
    
      
      postRequest.setRetryPolicy(object : RetryPolicy {
        
       override fun getCurrentTimeout(): Int {
        
        return 50000
       }
    
       override fun getCurrentRetryCount(): Int {
        
        return 50000
       }
    
       @Throws(VolleyError::class)
       override fun retry(error: VolleyError) {
        
       }
      })
      
      queue.add(postRequest)
     }
    }

#### **最终运行结果：** ####

![alt][]

多年没开发安卓的我，也能在很短的时间不费吹飞之力搭建出来，你也赶紧去试试吧！之后我还会出一些更加详细的搭建教程，感谢阅读！

本文由[ mdnice ][mdnice]多平台发布

[ChatGPT _ Android]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/8480abdcd0704fed93fe47c85c5d7f6e.png
[URL]: https://beta.openai.com/account/api-keys
[alt]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/18/34b734257d554e839853ab3d60e157a9.png
[mdnice]: https://mdnice.com/?platform=4