全栈性能测试教程之性能测试理论（一） mockserver应用

小灰灰 2024-03-22 13:14 37阅读 0赞

## 1、mockServer ##

#### 1.1什么是mockServer ####

[moco][]=替代 Server=服务

mocoServer即为测试替身的服务

主要针对于[单元测试][Link 1]的应用，主要应用于解除单元测试之间的依赖

![e96d0ec0a9f7436f96708f6ba9d58714.png][]

#### 1.2mocoServer使用的场景 ####

前端程序员

前端已经写好页面，但是后端的接口没有写好，

正确的姿势就是前端模拟后端的操作，具体方式如下

[
     {
     　　　　"request":
     　　　　{
     　　　　"method": "get",
     　　　　"uri": "/products"
    　　 },
     　　　　"response":
     {
     　　　　"json":
     {
     　　　　"name": "我真帅",
    　　　　 "type": "WEB",
    　　　　 "version": "V1.0.0",
    　　　　 "master": "aaaa",
    　　　　 "description": "this is a test api"
     　　　　　　}
    　　　　 }
    　　 }
    ]

启动的命令为：

java -jar -moco-runner-0.10.0-standalone.jar http -p 12315 -c product.json  
其中 -p 为制定端口 -c 为指定文件

启动成功的标识：

java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 12306 -c product.json  
\#启动后的输出  
14 ⼆⽉ 2022 09:46:13 \[main\] INFO Server is started at 12306  
14 ⼆⽉ 2022 09:46:13 \[main\] INFO Shutdown port is 58954  
14 ⼆⽉ 2022 09:47:27 \[nioEventLoopGroup-3-3\] INFO Request received:

#### 后端程序员 ####

举例说明A给B服务一个车牌号，那么B返回车辆的其他信息  
![2b9a616a9b4c47d6916dea8fc7482278.png][]

[
      {
        "request":
        {
          "method": "post",
          "uri": "/parking",
          "json":
          {
            "park": "B250BA"
          }
        },
        "response":
        {
          "json":
          {
            "park": "B250BA",
            "in": "2022-2-14 00:00:00",
            "out": "2022-2-14 12:00:00",
            "money": "$250",
            "master": "jiachao"
          }
        }
      }
    ]

#### 然后我们在postman当中进行测试 ####

![40e7c365346a4ed1bfc56864d4a650f4.png][]

#### 测试 ####

在我们进行测试过程中，没有数据，解决方案如下

自己造数据

自己[mock数据][mock]

具体方式如下

[
      {
        "request":
        {
          "method": "get",
          "uri": "/products"
        },
        "response":
        {
          "json":
          [
          {
            "name": "wo真帅",
            "type": "WEB",
            "version": "V1.0.0",
            "master": "bbb",
            "description": "this is a test api"
          },
          {
            "name": "wozuishuai",
            "type": "APP",
            "version": "V1.0.1",
            "master": "aaa",
            "description": "this is a test api"
          }
          ]
        }
      }
    ]

## 2、性能测试相关知识 ##

### 软件性能测试常用术语 ###

#### 2.1响应时间 ####

一次操作完成后，也就是客户端发送请求到服务端后，服务端的响应数据时间，包含了用于等待和服务的时间

响应时间（Resoponse Time）=网络时间+应用程序的处理时间

![ddb186881b1e4977a3789ee0d9cb44b8.png][]

2.2并发用户数  
性能测试的核心是验证当前系统是否支持现有用户的访问，也就是说系统可以承受同一时间段多少用户来访问系统

并发用户数：N个用户向服务发送请求

在线用户数：仅仅在线，但是并不代表发送了请求，僵尸用户

开发用户数秒可以说：不论从业务视角出发，还是服务端承受压力而言，描述的是同一时间同时向客户端发出请求的客户，某些时候也可以称为"并发测试"，这中间主要体现的服务端承受的最大并发访问数。

2.3吞吐量  
主要用于数据传输方面，也就是测试系统的执行效率。该术语用于描述数据传输速度（字节/秒或比特/秒），在某些情况下（如DB层面），吞吐量值得是操作的速度，也就是每秒操作数或者每秒业务数。或者可以说单位时间内客户端请求的数量，直接体现系统的性能承载能力。

2.4性能计数器  
主要指的是性能测试过程中操作系统以及其他组件的一些数据指标

WebServer：HTTP连接数

应用Server：服务被部署的系统的CPU和内存资源

DataServer：IOPS

IOPS：该术语主要是针对数据库的，也就是每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。用于磁盘的读写，IOPS值得是每秒读和写的次数。

性能测试的过程中，任何指标不能超过75%，一旦超过75%，说明可能存在瓶颈

2.5使用率  
对于服务所请求的资源，使用率描述的所给定的时间区间内资源的繁忙程度。

Out Of Memory（OOM）：内存泄漏

如果一个业务中，会使用到大量的内存资源，总的内存资源是4G，在⼀定数据量的情况下执⾏该 业务形态，内存使⽤率从100M⼀直占⽤到3G，然后随着业务形态内存资源得到释放呈下降的趋势，那么可以说内 存使⽤率最⾼为75%

2.6思考时间  
思考时间英文名称是Think Time，也称为休眠时间，在业务视角，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。

2.7TPS/QPS  
事务指的是某个操作或者是⼀组操作的组合，如登录的事务那么就是输⼊账户和密码，点击登录按钮跳转到登录成 功的⻚⾯并且信息都加载出来。TPS统计的是每秒处理的事务数，即系统每秒能够处理的事务的数量。QPS指的是 每秒查询率，如DB服务器在规定时间内处理流量多少的衡量标准。

2.8相关测试理论  
调度：

CPU密集型：应用程序执行繁重的计算，通常运行时间比较长，会占用大量的CPU

IO密集型：应用程序执行I/O,计算不多，会占用大量的内存资源 系统的最小粒度是线程，也就是说系统调度中粒度最细的就是对线程的调度。队列

线程优先级：

优先级程度是1-10 默认的优先级为5

队列：queue：先进先出原则

[moco]: https://so.csdn.net/so/search?q=moco&spm=1001.2101.3001.7020
[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%8D%95%E5%85%83%E6%B5%8B%E8%AF%95&spm=1001.2101.3001.7020
[e96d0ec0a9f7436f96708f6ba9d58714.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/2f3cd929d3f742f9ac5a4774a54954ef.png
[2b9a616a9b4c47d6916dea8fc7482278.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/bf29deb763ad4b2593d3e9cf36595fe8.png
[40e7c365346a4ed1bfc56864d4a650f4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/ddad31690e0c49d6ba4d64ba4285e4cf.png
[mock]: https://so.csdn.net/so/search?q=mock%E6%95%B0%E6%8D%AE&spm=1001.2101.3001.7020
[ddb186881b1e4977a3789ee0d9cb44b8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/22/e2bad3857518444bb9863f590fd51a15.png