【AI新趋势期刊#1】GPT自动理解视频、AI法律顾问、大模型安全围栏

野性酷女 2024-03-17 16:18 77阅读 0赞

每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？

这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？

想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？

我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大家去除信息噪音，更高效的了解AI前沿发展。

主要围绕：

*  AI业界趋势、想法、思路
 *  AI产品
 *  AI开发者工具
 *  AI模型

作为本期刊的第一期，我们主要围绕2023年4月发布的相关产品和技术工具。

### 终端产品 ###

#### AI中国法律助手 ####

[https://github.com/lvwzhen/law-cn-ai][https_github.com_lvwzhen_law-cn-ai]

该项目把 中国法律文书 作为知识库，将知识库embedding后存入向量数据库，然后向用户提供了完整界面，用户可以用自然语言提问，后台使用openAI的API，结合知识库的现有知识进行自然语言的回答。

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主要技术：

*  预处理知识库
 *  在PostgreSQL中使用 pgvector 存储嵌入向量。
 *  执行向量相似性搜索，查找与问题相关的内容。
 *  将内容注入到OpenAI GPT-3文本自动补全中，并将响应流式传输到客户端。

#### HuggingChat ####

[https://huggingface.co/chat/][https_huggingface.co_chat]

Hugging Face发布了一个ChatGPT开源替代品名为HuggingChat。Hugging Face大家都懂的，可以理解成AI界的Github，很多注明的开源模型都在上面首发。

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底层模型目前有两种选择：

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####  ####

#### 金融/投资 GPT助手 ####

[FinChat.io | AI Chat for Investors][FinChat.io _ AI Chat for Investors]

FinChat.io是由ChatGPT提供技术支持的工具。它利用人工智能生成关于公共公司和投资者的问题的答案。为了提供准确的答案，FinChat会提供推理、来源和数据等支持。实测效果有点酷炫。

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#### 微软AI设计器 ####

[Microsoft Designer - Stunning designs in a flash][]

输入文字，通过AI生成一个合适的设计图，且支持动态图。例如下面的文字描述"为我的油管频道‘Science for Littles’设计一个动态的广告"生成了右方的一些设计图，生成速度非常快，还可调节图片尺寸。

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选择了右方较为满意的设计后，可以继续在在线编辑器中修改你的设计，支持自由导出各种格式与下载。

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#### AI Shell ####

[https://github.com/builderio/ai-shell][https_github.com_builderio_ai-shell]

将chatGPT整合到你的shell中，用`ai`命令进行操作

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#### VLog ####

[https://github.com/showlab/VLog][https_github.com_showlab_VLog]

V是大写，他可以将一段长视频转换成包含视觉和音频信息的文档。通过将此文档发送到ChatGPT，我们可以针对这个视频的内容进行自然语言聊天！当然，需要消耗你自己的openAI API额度。

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### 开发者工具 ###

#### 音频能力工具集：AudioGPT ####

[AudioGPT - a Hugging Face Space by AIGC-Audio][]

这个工具集里包含了大量音频相关的处理能力工具，大部分工具使用时需要填写你自己的GPT API key，消耗你的额度，我试了一下，文字转语音，一句5个词的句子，消耗了我4000个token！（暴风哭泣！）

演讲：

*  文字转语音
 *  风格迁移
 *  语音识别
 *  语音增强
 *  语音分离
 *  语音翻译
 *  单声道到双声道
 *  文字转唱

唱歌：

*  文字转唱歌

音频处理：

*  文本到音频
 *  音频修复
 *  图像到音频
 *  声音检测
 *  目标声音检测
 *  声音提取

#### 大模型安全围栏：NeMo-Guardrails ####

[https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails][https_github.com_NVIDIA_NeMo-Guardrails]

NeMo Guardrails 是一个开源工具包，可以轻松地将可编程护栏添加到基于 LLM 的对话系统中。Guardrails（或简称“rails”）是控制大型语言模型输出的特定方式，例如不谈论政治、以特定方式响应特定用户请求、遵循预定义的对话路径、使用特定语言风格、提取结构化数据等。

主要优势：

*  构建值得信赖、安全可靠的 LLM 对话系统：使用 NeMo Guardrails 的核心价值是能够编写 rails 来指导对话。开发人员可以选择定义他们的 LLM 驱动的机器人在某些主题上的行为，并让他们的创造力不受其他人的影响！
 *  通过操作连接模型、链、服务等： LLM 不需要解决所有挑战。NeMo Guardrails 提供了将您的代码库或服务无缝安全地连接到聊天机器人的能力！

#### chatGLM结合本地知识库：langchain-chatGLM ####

[https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM][https_github.com_imClumsyPanda_langchain-ChatGLM]

一种利用 ChatGLM-6B + langchain 实现的基于本地知识的 ChatGLM 应用。支持将txt、markdown等格式的文本文件上传后，进行提问。会给出自然语言的回答，并且在最后会标注出引用本地文本的出处。

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本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。

支持的LLM模型：

*  THUDM/chatglm-6b
 *  THUDM/chatglm-6b-int8
 *  THUDM/chatglm-6b-int4
 *  THUDM/chatglm-6b-int4-qe
 *  ClueAI/ChatYuan-large-v2

支持的Embedding 模型：

*  nghuyong/ernie-3.0-nano-zh
 *  nghuyong/ernie-3.0-base-zh
 *  shibing624/text2vec-base-chinese
 *  GanymedeNil/text2vec-large-chinese

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#### 在任意消费级终端部署大模型：MLC LLM ####

[https://mlc.ai/mlc-llm/][https_mlc.ai_mlc-llm]

MLC LLM是一种通用解决方案，可以使任何语言模型在各种硬件后端和本地应用程序上本地化部署，同时为所有人提供一个高效的框架，以进一步优化模型性能，以适应其自身用例。

我们的使命是使每个人都能够在其设备上本地开发、优化和部署AI模型。

这个方向的探索如果出现突破，将大大减少模型部署和使用的门槛，让全世界的低算力设备也能加入AI算力阵营。

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#### 仿openAI风格API调用chatGLM：chatglm-openai-api ####

[https://github.com/ninehills/chatglm-openai-api][https_github.com_ninehills_chatglm-openai-api]

[https_github.com_lvwzhen_law-cn-ai]: https://github.com/lvwzhen/law-cn-ai
[bfa062c636e72d9d26fcf0141abcf2e1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/8a87c0687e7d456689b23d034f781f47.png
[https_huggingface.co_chat]: https://huggingface.co/chat/
[31bc2b1fe0b072758a63670255409565.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/8dc9a14469ba403db1e555443ccb5471.png
[7fca71ccb2b018048253817b0e7ad6df.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/d1c1146c47e94d7da4c5a9b79e100996.png
[FinChat.io _ AI Chat for Investors]: https://finchat.io/
[bc966dc3cae6da28c26ac8feca54a830.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/bcdbd33b05b343f8a0b26f16f037e5cf.png
[Microsoft Designer - Stunning designs in a flash]: https://designer.microsoft.com/
[27ba85323704c338ff336a703816f847.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/245c5993bfa44f869cd0ff2e0ffda859.png
[4c15eaadb2f739d6ec2882fd093fa8a1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/43d8db89a1f746eba43ade1db6baafc5.png
[https_github.com_builderio_ai-shell]: https://github.com/builderio/ai-shell
[8420270ce53ede53ab5f73c054449e2b.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/0b7119b3cf694d7bbdb7751e675d9c8c.png
[https_github.com_showlab_VLog]: https://github.com/showlab/VLog
[29704b713e906d8b5f18862e8dc52a9e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/10c0810a07134e569b025d494d40f30a.png
[AudioGPT - a Hugging Face Space by AIGC-Audio]: https://huggingface.co/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT
[https_github.com_NVIDIA_NeMo-Guardrails]: https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails
[https_github.com_imClumsyPanda_langchain-ChatGLM]: https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM
[8a97c0070eff88f45462c3feb76bb2b9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/d01ec1b8f8014b06b8592d763fc3a7c2.png
[9cfd7376956b46d1da8e31a6dd38f003.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/4a4dd163264942ce8d7ed2d17b2c28e2.png
[https_mlc.ai_mlc-llm]: https://mlc.ai/mlc-llm/
[3957e29c70ff32dce0b04a18dbda81ca.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/15/ea52b43011f64535aa6ea9c32bf4225d.png
[https_github.com_ninehills_chatglm-openai-api]: https://github.com/ninehills/chatglm-openai-api