JVM 中栈和堆的区别和联系，HotSpot详解

Bertha 。 2024-03-17 10:27 95阅读 0赞

**目录**

一、JVM栈

二、JVM堆

三、HotSpot

四、栈和堆的区别和联系

--------------------

![f73258deb54846e19174f334c216b99e.png][]

## 一、JVM栈 ##

**JVM栈是Java虚拟机中的一个非常重要的组成部分**，它用于管理Java程序运行时的方法调用和参数传递。在本文中，我们将深入探讨JVM栈的概念、结构和功能。

首先，让我们来谈谈JVM栈的概念。JVM栈是Java虚拟机为每个线程分配的一块内存区域，用于存储方法的局部变量、操作数栈、动态链接、返回地址等信息。每个方法在执行的时候都会创建一个栈帧，并将其压入当前线程对应的JVM栈中。当方法执行完毕后，该栈帧会被弹出并销毁，JVM栈也相应地回收内存空间。

接下来，我们来看看JVM栈的结构。JVM栈由多个栈帧组成，每个栈帧包含了当前方法的局部变量、操作数栈、动态链接、返回地址等信息。其中，局部变量用于存储方法中定义的各种变量，例如基本类型、对象引用等；操作数栈则用于进行方法的各种计算操作，例如加减乘除等；动态链接用于链接到其他类或方法的运行时常量池；返回地址则用于指示方法的返回位置。总的来说，JVM栈的结构比较简单，但是每个栈帧的详细信息却非常复杂，涉及到了Java虚拟机规范中的多个章节和细节。

最后，我们来看看JVM栈的功能。JVM栈主要有两个作用：一是管理方法调用和返回，二是保护内存安全。关于方法调用和返回，JVM栈通过创建和销毁栈帧的方式，实现了方法之间的嵌套调用和返回结果的传递。而对于内存安全，则是通过限制栈的大小和检测栈的溢出来实现的。如果JVM栈的深度超过了预设的阈值，或者当前线程所需要的栈空间已经超过了剩余的可用空间，那么JVM就会抛出StackOverflowError或OutOfMemoryError等异常，从而保护了整个程序的安全性。

总之，JVM栈是Java虚拟机中一个非常重要的组成部分，它在程序运行时承担着多种角色和职责。只有对JVM栈有深入的理解和掌握，才能写出高效、稳定和安全的Java程序。

![92a76d59c0754d818788bc3c8e22779f.png][]

## 二、JVM堆 ##

JVM（Java虚拟机）是Java语言的核心，它可以解释执行Java程序代码，并提供了所需的运行环境。JVM有一个重要的组成部分叫做堆（Heap），用于存储所有的运行时数据。本文将会详细介绍JVM堆。

**JVM堆可以被认为是一个大的内存池**，用于存储所有对象实例以及数组，这些数据都是在运行时动态创建的。在JVM启动时，堆被划分为三个区域：新生代（Young Generation）、老年代（Old Generation）和永久代（PermGen）。其中，新生代用于存储新创建的对象，老年代则用于存储已经存活一段时间的、长周期的对象，而永久代则用于存储类的定义信息、字符串常量等。

新生代又被划分为两个区域：Eden区和两个Survivor区（S0和S1）。当一个新的对象被创建时，它会被放入Eden区。如果Eden区没有足够的空间来存储所有新对象，则会触发一次Minor GC（Young GC）。Minor GC会清除掉无用的对象，并将还存活的对象移动到Survivor区。当Survivor区不够用时，就会将存活的对象移动到另一个Survivor区中。同样地，当Survivor区也不够用时，就会将存活的对象移动到老年代中。

老年代则是用于存储长时间存活的对象。当一个对象在Survivor区中存活了一定次数（可以通过-XX:MaxTenuringThreshold参数来设定），它就会被移动到老年代中。当老年代也不够用时，就会触发一次Full GC。Full GC会清除掉所有无用的对象，并将剩余的对象重新整理到堆中。由于Full GC需要扫描整个堆，所以频繁地进行Full GC会导致系统变慢。

永久代则是用于存储类定义信息、方法信息、常量池、字符串池等数据。由于这些数据都是静态的，所以它们很少会被回收。在JDK8之后，PermGen已经被MetaSpace取代，MetaSpace是使用本地内存而不是JVM堆来存储这些数据，因此不会受到JVM堆大小的限制。

在JVM中，堆的大小可以通过-Xmx和-Xms参数来设置。其中，-Xmx用于设置最大堆空间，-Xms用于设置初始堆空间。如果JVM需要更多的空间，它会自动增加堆的大小。但是，如果堆不够用，就会抛出OutOfMemoryError异常。

总之，JVM堆是Java应用程序运行时存储对象实例和数组的地方，它是JVM中最重要的一部分。了解JVM堆的内部机制可以帮助开发人员更好地优化Java应用程序的性能。

![1036f7be75154109b70b60ad0499c443.png][]

## 三、HotSpot ##

JVM是Java Virtual Machine的缩写，它是一个虚拟机，是Java程序运行的基础。HotSpot是JVM的一种实现，由Sun Microsystems（现在是Oracle）开发并且成为了Java SE的默认虚拟机。HotSpot通过实时编译技术可以使Java程序的性能获得很大提升。

**HotSpot的编译器主要有两个**：C1和C2。C1被称作Client Compiler（客户端编译器），它的编译速度快，但是产生的代码质量相对较低。C2被称作Server Compiler（服务器端编译器），它的编译速度慢，但是产生的代码质量高，能够进行更多的优化。HotSpot根据方法的执行次数来判断是否需要使用C2编译器进行即时编译。如果方法被反复调用，就会被JIT编译器（Just-In-Time Compiler）编译成本地机器指令，这样就可以获得比解释执行更好的性能。

HotSpot的垃圾回收器非常强大，它使用了分代垃圾回收算法。HotSpot将堆分为新生代和老年代。新生代一般只存放短期使用的对象，它又被分成Eden区、Survivor0区和Survivor1区。当内存不足时，新生代中的可达对象会被复制到Survivor区，而不可达对象会被直接回收。老年代则是存放长期存活的对象以及大对象。当老年代内存不足时，就会触发Full GC（整堆垃圾回收），这个过程开销比较大，应该尽量避免。在HotSpot中，可以通过调整各种参数来优化垃圾回收器的性能。

除了以上这些特性，HotSpot还有很多其他的优点。例如，HotSpot支持动态字节码生成和加载，这意味着它可以在运行时动态地加载和卸载类和方法。另外，HotSpot还支持Java Debug Wire Protocol（JDWP），这是一种用于与JVM通信的协议，它可以让开发者在运行时监视和调试Java程序。

![6418f56cc82c45098d3d72b57360af61.png][]

## 四、栈和堆的区别和联系 ##

JVM（Java虚拟机）中，栈和堆是两个重要的内存区域。

栈指的是线程私有的内存区域，每个线程都有一个独立的栈空间。栈的大小是固定的，并且比堆小得多。栈内存用来存储局部变量、方法参数、返回值和操作数等数据。栈遵循先进后出的原则，也就是说最后进入栈的变量会被最先弹出。

堆指的是线程共享的内存区域，它与程序的生命周期相同。堆内存用来存储对象和数组，也就是动态分配的内存。堆内存的大小是可以动态调整的，当堆内存不足时，会触发垃圾回收机制，自动释放无用的对象占用的内存。

**在Java中，对象在堆中分配内存，而引用变量存储在栈上**。当我们对一个对象进行操作时，实际上是对这个对象的引用进行操作，即在栈上操作。当一个对象的所有引用都失效时，该对象就成为了垃圾对象。此时，垃圾回收机制会将其从堆中删除并释放其占用的内存空间。

因此，栈和堆之间存在联系，但是它们各自承担不同的任务。栈用于存储基本数据类型、方法调用和返回值等数据，而堆用于存储对象和数组等动态分配的内存。

![acc33885a6204749a33bff3809343069.png][]

[f73258deb54846e19174f334c216b99e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/d9c59a5098c34e8d9d0a37b6ca46f135.png
[92a76d59c0754d818788bc3c8e22779f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/8467df89dfee445e92eec652e87da428.png
[1036f7be75154109b70b60ad0499c443.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/7a784cdb4456442cb8caffb6efdb3ea4.png
[6418f56cc82c45098d3d72b57360af61.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/1564df03045d44c89a937a25f997b9a8.png
[acc33885a6204749a33bff3809343069.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/17/e35d13f180a04e8088146036485aee5e.png