2023 年如何学习 SQL：初学者终极指南

Dear 丶 2024-03-16 21:56 17阅读 0赞

### 目录 ###

*  什么是 SQL，它的用途是什么？
 *  
 *  SQL 在 2023 年仍然适用吗？
 *  你应该学习 SQL 吗？
 *  学习 SQL 的不同方法
 *  SQL 入门
 *  SQL初学者可能害怕问的问题  
    学习 SQL 的先决条件是什么，我需要有任何编码经验吗？  
    SQL 有哪些实际应用，哪些行业依赖于此技能？  
    学习SQL需要多长时间，我应该投入多少时间练习才能熟练？  
    有哪些流行的 RDBMS，我应该从哪一个开始？  
    什么是关系数据库管理系统？  
    什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么区别？

### 什么是 SQL，它的用途是什么？ ###

SQL 是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。关系数据库是存储在表中的结构化数据集合，表由行和列组成。

SQL 允许用户使用各种命令和语句（查询）与这些表进行交互。例如，用户可以使用 SQL 从表中选择特定数据、更新现有数据或将新数据插入表中。SQL 还允许用户创建和修改表、设置表之间的关系以及定义约束以确保数据完整性。

以下是获取已订购产品的用户列表的 SQL 查询示例：

> SELECT customer\_name, order\_date

FROM customers

JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
    
          JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
    
          JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id
    
          WHERE products.product_name = 'Roller Skates';

此查询连接四个表 – customers、orders、order\_items和products– 以检索订购旱冰鞋的客户的姓名以及他们下订单的日期。  
对此查询的示例响应可能如下所示：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>customer_name</th> 
   <th>order_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>John Faith</td> 
   <td>2023-01-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Kiara Johnson</td> 
   <td>2023-01-05</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Michelle Dams</td> 
   <td>2023-01-10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Jennifer Liu</td> 
   <td>2023-01-15</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### SQL 在 2023 年仍然适用吗？ ###

是的！SQL 仍然是使用最广泛的编程语言之一，尤其是在数据分析和数据库管理领域。事实上，SQL 的受欢迎程度在过去一年中有所增长（TIOBE 指数）。对于 49 岁的语言来说还不错！

到 2023 年，数据素养预计将成为最受欢迎的工作场所技能。随着越来越多的企业和组织依赖数据驱动的决策，对数据管理和分析的需求也在增加。随着人工智能工具的兴起，任何支持更新和检索这些数据的语言都将继续流行。

如果您从事技术工作，了解数据不仅对您的职业有用，而且很快就会变得必不

### 你应该学习 SQL 吗？ ###

如果您阅读本文并且对数据、分析或作为后端开发人员感兴趣，我强烈建议您学习 SQL。即使您的目标与数据无关，SQL 仍然是一项值得拥有的宝贵技能。下面列出了学习 SQL 可能带来的好处：

学习需求技能： SQL 被许多行业使用，包括金融、医疗保健、零售和技术，因此拥有 SQL 技能的人有很多工作机会。如前所述，人工智能和数据库交互正变得越来越流行。  
更好地分析数据：如果您处理数据，SQL 可以帮助您从大型数据集中提取有价值的见解和信息。SQL 允许您快速有效地查询和操作数据。任何开发人员、分析师、用户体验研究人员或产品人员都可以利用这些技能。  
提高您的工作效率： SQL 是一个强大的工具，可以帮助您管理和组织数据。使用 SQL，您可以自动执行重复性任务并简化您的工作流程，从而节省您的时间并提高您的工作效率。  
学习可转移的技能： SQL 不限于任何特定行业或工作角色。学习 SQL 后，您可以将其应用到范围广泛的任务和项目中。  
开拓职业机会： SQL 通常是数据分析、数据科学和数据工程职位的先决条件。学习 SQL 可以帮助您将您的职业发展到新的方向。

#### 学习 SQL 的不同方法 ####

有多种学习 SQL 的方法，每种方法都有自己的位置，具体取决于您的目标、学习方式、可用时间和预算。以下是一些需要考虑的热门选项：

##### 通过在线资源和课程自学： #####

有大量书籍和课程可用于学习 SQL。这些资源的范围从免费的 YouTube 视频到来自 SitePoint、Coursera、Udemy 和 Codecademy 等知名机构的付费在线课程。对于那些喜欢按照自己的进度学习并且预算有限的人来说，自学是一种灵活的选择。

##### 训练营和强化培训计划： #####

训练营和强化培训计划旨在在紧凑的时间范围内提供实践培训。这些课程通常比传统的大学课程短，旨在教授可立即应用于实际项目的实用技能。训练营和强化培训计划可能很昂贵，但可以提供更快、更身临其境的学习体验。

##### 专业 SQL 认证： #####

对于那些希望在数据驱动领域提升职业生涯的人来说，SQL 认证可能是一个有价值的证书。各种组织都提供认证，包括 Microsoft、Oracle 和数据仓库协会。这些认证验证了您的 SQL 技能和知识，并可以增加您获得高薪工作的机会。

##### 传统的课堂学习： #####

如果您更喜欢结构化的学习环境并且有时间和资源，那么传统的课堂学习可能是一个不错的选择。许多大学和社区学院都将 SQL 作为其核心计算机科学或商业课程的一部分。此选项提供更亲身实践和互动的体验，让您可以提出问题并从讲师那里获得反馈。

### SQL 入门 ###

下面是学习 SQL 的建议方法。如果每个人的编程技能水平和目标各不相同，那么请对此持保留态度。

无耻的插件：我们著名的 Simply SQL 课程遵循这些步骤以及更多步骤，我们相信这是初学者入门的最佳方式。

##### 了解基础知识： #####

在深入研究复杂查询之前，您需要了解 SQL 的基本概念，例如表、列、行以及表之间的关系。

##### 选择数据库： #####

选择数据库管理系统(DBMS) 并熟悉它。一些流行的包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle。它们都非常相似，MySQL 社区版和 PostgreSQL 都是免费的。我建议从这两者之一开始。

##### 练习简单查询： #####

开始练习简单查询，例如从单个表中选择数据或根据特定条件过滤数据。

##### 尝试复杂查询： #####

随着您获得更多经验，开始使用更复杂的查询来积累您的知识，例如连接或聚合数据。

##### 使用资源： #####

有大量资源可帮助您学习 SQL，包括在线教程、书籍和课程。利用这些资源可以帮助您更深入地了解该语言。

##### 练习、练习、再练习： #####

掌握 SQL 的关键在于练习。尝试从事现实世界的项目或挑战，以帮助您提高技能。

### SQL初学者可能害怕问的问题 ###

学习 SQL 的先决条件是什么，我需要有任何编码经验吗？  
您不一定需要有任何编码经验，但是对数据及其组织方式有一些基本的了解会很有帮助。熟悉电子表格或数据库可能会有所帮助。还建议您对代数概念和逻辑有基本的了解，因为 SQL 涉及处理数据集并通过逻辑查询来操作它们。

#### SQL 有哪些实际应用，哪些行业依赖于此技能？ ####

SQL 用于许多行业，包括金融、医疗保健、零售和技术。它用于数据分析、报告和管理等任务。各种规模的公司都依赖 SQL 来存储和管理他们的数据。SQL 的一些实际应用示例包括客户关系管理、库存管理和欺诈检测。

##### 学习SQL需要多长时间，我应该投入多少时间练习才能熟练？ #####

一般来说，最好为自己设定切合实际的期望并专注于持续学习和改进，而不是试图在特定时间范围内掌握 SQL。

但是，既然你问了——学习 SQL 所需的时间因个人和他们希望达到的熟练程度而异。学习 SQL 的基础知识可能需要几天到几周的时间。精通可能需要几个月的持续使用。

重要的是要在现实场景中不断练习和应用你所学的知识，以巩固你对语言的理解。

##### 有哪些流行的 RDBMS，我应该从哪一个开始？ #####

一些流行的 RDBMS 包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。RDBMS 的选择取决于您的项目要求、预算和专业水平。MySQL 是 Web 开发项目的流行选择，而 Oracle 通常用于企业级应用程序。

它们之间的主要区别是：

成本：

Oracle 和 Microsoft SQL Server 是需要许可证的商业产品，而 MySQL 和 PostgreSQL 是开源的，可以免费使用。

特性：

每个 RDBMS 都有自己的一组特性和功能，可以使其更适合某些用例。

受欢迎程度：

虽然这四种都被广泛使用，但有些在某些行业或某些开发人员群体中更受欢迎。  
至于先学哪一个，就看你具体的目标和需求了。如果您刚刚开始学习 SQL 并希望获得一些实践经验，MySQL或PostgreSQL可能是不错的选择，因为它们免费且易于设置。如果您有兴趣从事特定行业的职业，可能值得研究一下该领域常用的 RDBMS。此外，如果您已经熟悉某个 RDBMS，那么继续学习和构建该知识可能是有意义的。

##### 什么是关系数据库管理系统？ #####

RDBMS代表关系数据库管理系统。它是一种数据库管理系统，将数据存储在具有它们之间关系的表中。RDBMS 使用 SQL 来管理和操作存储在表中的数据。RDBMS 的示例包括 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。

##### 什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么区别？ #####

NoSQL 代表“不仅是 SQL”。它是一种用于存储和管理非结构化或半结构化数据的 DBMS。另一方面，SQL 用于关系数据库中的结构化数据。

SQL 和 NoSQL 之间的主要区别之一是 SQL 数据库使用模式（一种用于组织数据的预定义结构），而 NoSQL 数据库是无模式的，这意味着数据可以以灵活和动态的方式存储。

SQL 数据库通常更适合处理复杂的查询和事务，而 NoSQL 数据库更适合处理大量非结构化数据和可扩展性。

如果您正在处理结构化数据并需要复杂的查询功能，SQL 可能是更好的选择。但是，如果您正在处理非结构化数据并且需要可扩展性，NoSQL 可能是更好的选择。