k8s部署redis集群

以你之姓@ 2024-03-16 20:37 92阅读 0赞

### 写在前面 ###

一般来说，REDIS部署有三种模式。

1.  单实例模式，一般用于测试环境。
2.  哨兵模式
3.  集群模式

后两者用于生产部署

`哨兵模式`

> 在redis3.0以前，要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态。
> 
> 如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master。
> 
> 引入了哨兵节点，部署更复杂，维护成本也比较高，并且性能和高可用性等各方面表现一般。

`集群模式`

> 3.0 后推出的 Redis 分布式集群解决方案
> 
> 主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用
> 
> 如果master节点异常，也是会自动做主从切换，将slave切换为master。

总的来说，`集群模式`明显优于`哨兵模式`

那么今天我们就来讲解下：`k8s环境下，如何部署redis集群（三主三从）？`

### 前置准备 ###

#### 一、nfs安装 ####

*  nfs

# 服务端
    
    # 1.安装
    yum -y install nfs-utils # nfs文件系统
    yum -y install rpcbind   # rpc协议
    
    # 2.配置（需要共享的文件夹）
    vi /etc/exports
    /opt/nfs/pv1 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    /opt/nfs/pv2 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    /opt/nfs/pv3 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    /opt/nfs/pv4 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    /opt/nfs/pv5 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    /opt/nfs/pv6 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
    
    # 3.创建文件夹
    mkdir -p /opt/nfs/pv{1..6}
    
    # 4.更新配置并重启nfs服务
    exportfs -r  #更新配置
    systemctl restart rpcbind
    systemctl restart nfs
    systemctl enable nfs  #开机启动
    systemctl enable rpcbind
    
    # 5.验证
    showmount -e 192.168.4.xx #服务端验证NFS共享
    	> Export list for 192.168.4.xx:
    	/opt/nfs/pv6 *
            /opt/nfs/pv5 *
            /opt/nfs/pv4 *
            /opt/nfs/pv3 *
            /opt/nfs/pv2 *
            /opt/nfs/pv1 *
    
    rpcinfo -p #查看端口
    	
    # 客户端
    yum -y install nfs-utils
    systemctl restart nfs
    systemctl enable nfs  #开机启动

> 这里说一下，为什么要安装nfs？

是为了下面创建SC，PV做准备，PV需要使用nfs服务器。

#### 二、SC、PV 创建 ####

2.1创建SC

StorageClass：简称sc，存储类，是k8s平台为存储提供商提供存储接入的一种声明。通过sc和相应的存储插件(csi)为容器应用提供持久存储卷的能力。

vi redis-sc.yaml

apiVersion: storage.k8s.io/v1
    kind: StorageClass
    metadata:
      name: redis-sc
    provisioner: nfs-storage

> 名称为`redis-sc`

执行创建sc：

kubectl apply -f redis-sc.yaml
    
    > storageclass.storage.k8s.io/redis-sc created

通过kuboard查看：

![9d3b1d2c12b44c00936772b017e6abf0.png][]

2.2创建PV

PersistentVolume简称pv，持久化存储，是k8s为云原生应用提供一种拥有独立生命周期的、用户可管理的存储的抽象设计。

vi redis-pv.yaml

apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: nfs-pv1
    spec:
      storageClassName: redis-sc
      capacity:
        storage: 200M
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      nfs:
        server: 192.168.4.xx
        path: "/opt/nfs/pv1"

> 名称为`nfs-pv1`，对应的storageClassName为`redis-sc`，capacity容器200M，accessModes访问模式可被多节点读写
> 
> 对应nfs服务器`192.168.4.xx`，对应文件夹路径`/opt/nfs/pv1`（对应上面安装nfs服务器）
> 
> 以此类推，我们创建6个pv......

执行创建sc：

kubectl apply -f redis-pv.yaml
    
    > persistentvolume/nfs-pv1 created
      persistentvolume/nfs-pv2 created
      persistentvolume/nfs-pv3 created
      persistentvolume/nfs-pv4 created
      persistentvolume/nfs-pv5 created
      persistentvolume/nfs-pv6 created

通过kuboard查看：

![66373ff4b37c4896acff6eaf58db6737.png][]

通过kubectl查看：`kubectl get sc`、`kubectl get pv`

![87e554aaa6b44bc08e68d9b9ebbde410.png][]

这里说一下，为什么要创建SC，PV？

因为redis集群，最终需要对应的文件有，`redis.conf`、`nodes.conf`、`data`

由此可见，这些文件每个节点，都得对应有自己得文件夹。

当然`redis.conf`可以是一个相同得，其他两个，就肯定是不一样得。

如果使用挂载文件夹即是 `Volume` 的情况部署一个pod，很明显，是不能满足的。

当然，你部署多个不一样的pod，也是可以做到，但是就得写6个部署yaml文件，后期维护也很复杂。

最好的效果是，写一个部署yaml文件，然后有6个replicas副本，就对应了我们redis集群（三主三从）。

那一个pod，再使用`Volume`挂载文件夹，这个只能是一个文件夹，是无法做到6个pod对应不同的文件夹。

所以这里，就引出了`SC`、`PV`了。

使用`SC`、`PV`就可以实现，这6个pod启动，就对应上我们创建的6个`PV`，那就实现了`redis.conf`、`nodes.conf`、`data`，这三个文件，存放的路径，就是不一样的路径了。

哈哈，说了，那么多，不知道，大家明不明白，不明白的可以继续往下看，或者自己部署实操一下，估计你就能明白，为啥要这么干了？

![85677679eebb48be8fce9822ffa459f0.png][]

#### 三、redis集群搭建 ####

RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务，它们所管理的Pod的IP、名字，启停顺序等都是随机的，而StatefulSet是什么？顾名思义，有状态的集合，管理所有有状态的服务，比如MySQL、MongoDB集群等。

StatefulSet本质上是Deployment的一种变体，在v1.9版本中已成为GA版本，它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有`固定的Pod名称`，`启停顺序`，在StatefulSet中，Pod名字称为`网络标识`(hostname)，还必须要用到共享存储。

**在Deployment中，与之对应的服务是service，而在StatefulSet中与之对应的headless service，headless service，即无头服务，与service的区别就是它没有Cluster IP，解析它的名称时将返回该Headless Service对应的全部Pod的Endpoint列表。**

除此之外，StatefulSet在Headless Service的基础上又为StatefulSet控制的每个Pod副本创建了一个DNS域名，这个域名的格式为：

$(pod.name).$(headless server.name).${namespace}.svc.cluster.local

也即是说，对于有状态服务，我们最好使用固定的网络标识（如域名信息）来标记节点，当然这也需要应用程序的支持（如Zookeeper就支持在配置文件中写入主机域名）。

StatefulSet基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）为Pod实现了稳定的网络标志（包括Pod的hostname和DNS Records），在Pod重新调度后也保持不变。同时，结合PV/PVC，StatefulSet可以实现稳定的持久化存储，就算Pod重新调度后，还是能访问到原先的持久化数据。

以下为使用StatefulSet部署Redis的架构，无论是Master还是Slave，都作为StatefulSet的一个副本，并且数据通过PV进行持久化，对外暴露为一个Service，接受客户端请求。

3.1创建headless服务

Headless service是StatefulSet实现稳定网络标识的基础。

vi redis-hs.yaml

---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        k8s.kuboard.cn/layer: db
        k8s.kuboard.cn/name: redis
      name: redis-hs
      namespace: jxbp
    spec:
      ports:
        - name: nnbary
          port: 6379
          protocol: TCP
          targetPort: 6379
      selector:
        k8s.kuboard.cn/layer: db
        k8s.kuboard.cn/name: redis
      clusterIP: None

> 命名空间为：`jxbp`，名称为：`redis-hs`

执行：

kubectl apply -f redis-hs.yaml > service/redis-hs created

> 网络访问：pod名称.headless名称.namespace名称.svc.cluster.local
> 
> 即：pod名称.redis-hs.jxbp.svc.cluster.local

3.2创建redis对应pod集群

创建好Headless service后，就可以利用StatefulSet创建Redis 集群节点，这也是本文的核心内容。

vi redis.yaml

apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    metadata:
      name: redis
      namespace: jxbp
      labels:
        k8s.kuboard.cn/layer: db
        k8s.kuboard.cn/name: redis
    spec:
      replicas: 6
      selector:
        matchLabels:
          k8s.kuboard.cn/layer: db
          k8s.kuboard.cn/name: redis
      serviceName: redis
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s.kuboard.cn/layer: db
            k8s.kuboard.cn/name: redis
        spec:
          terminationGracePeriodSeconds: 20
          containers:
            - name: redis
              image: 192.168.4.xx/jxbp/redis:6.2.6
              ports:
                - name: redis
                  containerPort: 6379
                  protocol: "TCP"
                - name: cluster
                  containerPort: 16379
                  protocol: "TCP"
              volumeMounts:
                - name: "redis-conf"
                  mountPath: "/etc/redis/redis.conf"
                - name: "redis-data"
                  mountPath: "/data"
          volumes:
            - name: "redis-conf"
              hostPath:
                path: "/opt/redis/conf/redis.conf"
                type: FileOrCreate
      volumeClaimTemplates:
        - metadata:
            name: redis-data
          spec:
            accessModes: [ "ReadWriteMany" ]
            resources:
              requests:
                storage: 200M
            storageClassName: redis-sc

> 名称为：`redis`，对应的镜像为：`redis:6.2.6`，
> 
> 挂载的文件：宿主机的`/opt/redis/conf/redis.conf`到redis容器的`/etc/redis/redis.conf`（redis.conf配置文件如下所示）
> 
> PVC存储卷声明模板`volumeClaimTemplates`，指定了名称为`redis-sc`的SC（storageClassName）
> 
> 由于之前SC绑定了PV，所以这里的PVC和PV，就能一 一对应绑定上了。

> PV和PVC的关系，是一 一绑定的。如果这里不指定SC，那就会导致，PVC绑定PV，是一个混乱的过程，随机绑定PV了。

*  redis.conf

# 一般配置
    bind 0.0.0.0
    port 6379
    daemonize no
    requirepass jxbd
    
    # 集群配置
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes.conf
    cluster-node-timeout 5000

执行：

kubectl apply -f redis.yaml

由上操作，我们已经创建好redis的6个副本了。

因为k8s部署redis集群的篇幅，有点长，剩下的内容，就留着下次分享了。

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好了，以上就是我个人的实操了。

个人理解，可能也不够全面，班门弄斧了。

好了，今天就先到这里了！！！^\_^

如果觉得有收获的，帮忙`点赞、评论、收藏`一下呗！！！

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