stable diffusion webui 安装部署（linux系统）

r囧r小猫 2024-03-16 18:55 54阅读 0赞

#### **文中部署stable diffusion webui所使用的机器是腾讯云服务器linux系统，centos7** ####

### 一 环境准备 ###

在这里使用anaconda安装，优势就是可以方便地安装和管理软件包，同一系统上可以同时使用不同版本的 Python 和第三方软件包。如果你需要安装多个系统，而且依赖软件版本不同，那就安装anaconda吧。

#### 1、下载Anaconda ####

> wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86\_64.sh

如果没有wget则可以通过以下命令安装yum install wget -y

#### 2、安装Anaconda ####

> **增加执行权限：** chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86\_64.sh

> **开始执行**：./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86\_64.sh

跟着提示来做，让回车就回车，让yes就yes，安装成功后会显示如下提示

![a180949b34004d07962845f2a3ca6a82.png][]

#### **3、创建Stable Diffusion虚拟环境** ####

在使用 Conda 管理 Python 环境时，默认情况下会创建一个名为 `base` 的虚拟环境，该环境是全局共享的，即在该环境下安装的 Python 包和库都会对系统上的其他所有虚拟环境和全局环境可见。

如果不进行设置，重新启动就变成下面这个样子

(base) \[root@VM-0-4-centos ~\]\#

为了清晰，也为了后面再部署其他的AI应用，我们给Stable Diffusion创建单独的虚拟环境。

> **创建虚拟环境：**conda create -n sd python=3.10.6

--------------------

、

**![bec2a8c1e50c4f59a85f1d45411d3b6d.png][]**

> **查看环境列表**：conda evn list

![c7ffd9e4def74647b272bc0fd9216af7.png][]

**安装git**

> conda install git

查看git版本号

![14c76e5255334d82b6df39100288ebcb.png][]

### 二： stable-diffusion-webui 安装部署 ###

#### 1、下载代码stable-diffusion-webui ####

> git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

#### 2、启动webu.sh ####

切换到 stable-diffusion-webui目录

方法一： 运行 bash webui.sh如果是root用户，需要注释掉webui.sh中关于root权限的判断。![44981bbbd71448ca9c796dd827201160.png][]

方法二：root用户还可以直接运行 bash webui.sh -f

### 三：常见报错信息 ###

接下来就是解决报错信息了。

#### 1、ERROR: This script must not be launched as root, aborting... ####

![2beebb347fd4480ea35018a0c54165a5.png][]

启动时候加个参数： bash webui.sh -f 这样就可以以root启动了。

如果嫌麻烦可以修改 webui.sh脚本代码

![e88cc27603c94266aad5158d389ff100.png][]

#### 2、No matching distribution found for torch==2.0.1 ####

Collecting torch==2.0.1

Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.1 (from versions: 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2)

No matching distribution found for torch==2.0.1

You are using pip version 9.0.3, however version 23.1.2 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

Traceback (most recent call last):

File "launch.py", line 38, in <module>

main()

File "launch.py", line 29, in main

prepare\_environment()

File "/home/sdui/stable-diffusion-webui/modules/launch\_utils.py", line 254, in prepare\_environment

run(f'"\{python\}" -m \{torch\_command\}', "Installing torch and torchvision", "Couldn't install torch", live=True)

File "/home/sdui/stable-diffusion-webui/modules/launch\_utils.py", line 101, in run

raise RuntimeError("\\n".join(error\_bits))

RuntimeError: Couldn't install torch.

Command: "/home/sdui/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3" -m pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

Error code: 1

**问题排查：**

1、pip版本不对，导致下载文件报错

conda中默认带的旧版本pip，更换为pip3

卸载：conda uninstall pip

安装：conda install -c anaconda pip

然后运行：bash webui.sh

2、如果无法自动完成下载安装，可以手动进行安装

查看下CUDA版本版本

> `nvidia-smi`

> `cat /usr/local/cuda/version.txt`

手动选择版本 https://pytorch.org/get-started/locally/  
![ebed23e30c9643e5b0024da6669508dd.png][]

选择好对应的版本，conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

运行之后，就开始进入各种依赖的下载

#### 3、git版本太低 ####

**解决方案：****conda****install** **git**

\[notice\] To update, run: pip install --upgrade pip

Installing gfpgan

Installing clip

Installing open\_clip

Cloning Stable Diffusion into /app/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai...

Traceback (most recent call last):

File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 38, in <module>

main()

File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 29, in main

prepare\_environment()

File "/app/stable-diffusion-webui/modules/launch\_utils.py", line 288, in prepare\_environment

git\_clone(stable\_diffusion\_repo, repo\_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable\_diffusion\_commit\_hash)

File "/app/stable-diffusion-webui/modules/launch\_utils.py", line 150, in git\_clone

run(f'"\{git\}" -C "\{dir\}" checkout \{commithash\}', None, "Couldn't checkout \{name\}'s hash: \{commithash\}")

File "/app/stable-diffusion-webui/modules/launch\_utils.py", line 101, in run

raise RuntimeError("\\n".join(error\_bits))

RuntimeError: Couldn't checkout \{name\}'s hash: \{commithash\}.

Command: "git" -C "/app/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf

Error code: 129

stderr: Unknown option: -C

usage: git \[--version\] \[--help\] \[-c name=value\]

\[--exec-path\[=<path>\]\] \[--html-path\] \[--man-path\] \[--info-path\]

\[-p|--paginate|--no-pager\] \[--no-replace-objects\] \[--bare\]

\[--git-dir=<path>\] \[--work-tree=<path>\] \[--namespace=<name>\]

<command> \[<args>\]

#### 4、报错：libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory ####

> 解决方案：**yum** install mesa-libGL

`Python 3.10.9 (main, Jan 11 2023, 15:21:40) [GCC 11.2.0] Version: v1.3.2 Commit hash: baf6946e06249c5af9851c60171692c44ef633e0 Cloning Taming Transformers into /app/stable-diffusion-webui/repositories/taming-transformers... Cloning K-diffusion into /app/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion... Cloning CodeFormer into /app/stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer... Cloning BLIP into /app/stable-diffusion-webui/repositories/BLIP... Installing requirements for CodeFormer Installing requirements Launching Web UI with arguments: -f No module 'xformers'. Proceeding without it. Traceback (most recent call last): File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 38, in <module> main() File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 34, in main start() File "/app/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 330, in start import webui File "/app/stable-diffusion-webui/webui.py", line 49, in <module> from modules import shared, sd_samplers, upscaler, extensions, localization, ui_tempdir, ui_extra_networks, config_states File "/app/stable-diffusion-webui/modules/sd_samplers.py", line 1, in <module> from modules import sd_samplers_compvis, sd_samplers_kdiffusion, shared File "/app/stable-diffusion-webui/modules/sd_samplers_compvis.py", line 9, in <module> from modules import sd_samplers_common, prompt_parser, shared File "/app/stable-diffusion-webui/modules/sd_samplers_common.py", line 5, in <module> from modules import devices, processing, images, sd_vae_approx, sd_samplers, sd_vae_taesd File "/app/stable-diffusion-webui/modules/processing.py", line 11, in <module> import cv2 File "/app/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module> bootstrap() File "/app/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/cv2/__init__.py", line 153, in bootstrap native_module = importlib.import_module("cv2") File "/root/anaconda3/envs/sd/lib/python3.10/importlib/__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory`

### 四： conda 常用的命令 ###

> 1、创建环境：`conda create --name 环境名称`
> 
> 用途：用于创建一个新的Conda环境，可以指定环境的名称。
> 
> 2、激活环境：`conda activate 环境名称`
> 
> 用途：用于激活指定名称的Conda环境。
> 
> 3、停用环境：`conda deactivate`
> 
> 用途：用于停用当前激活的Conda环境。
> 
> 4、删除环境：`conda remove --name 环境名称 --all`
> 
> 用途：用于删除指定名称的Conda环境，`--all`参数表示删除环境及其所有安装的包。
> 
> 5、安装包：`conda install 包名称`
> 
> 用途：用于在当前环境中安装指定的包。
> 
> 6、升级包：`conda update 包名称`
> 
> 用途：用于更新已安装包的版本。
> 
> 7、卸载包：`conda remove 包名称`
> 
> 用途：用于从当前环境中卸载指定的包。
> 
> 8、查看已安装的包：`conda list`
> 
> 用途：用于列出当前环境中已安装的包。
> 
> 9、搜索包：`conda search 包名称`
> 
> 用途：用于在Conda仓库中搜索指定的包。
> 
> 10、创建环境配置文件：`conda env export > environment.yaml`
> 
> 用途：用于将当前环境的配置导出到一个YAML文件中，以便在其他地方进行复制或重建环境。
> 
> 11、查看配置信息：`conda config --show`
> 
> 显示当前的Conda配置信息，包括通用配置、环境配置和用户配置。
> 
> 12、查看某个配置项的值：`conda config --show 配置项`
> 
> 显示特定配置项的当前值，例如：`conda config --show channels`用于显示当前配置的通道列表。
> 
> 13、设置配置项的值：`conda config --set 配置项=值`
> 
> 例如：`conda config --set channels conda-forge`用于将通道设置为conda-forge。
> 
> 14、添加通道：`conda config --add channels 通道名称`
> 
> 向配置中添加一个新的通道，使Conda在包搜索和安装时优先考虑该通道。
> 
> 15、移除通道：`conda config --remove channels 通道名称`
> 
> 从配置中移除指定的通道，使Conda不再使用该通道。
> 
> 16、列出所有通道：`conda config --get channels`
> 
> 列出当前配置中所有配置的通道。
> 
> 17、重置配置项：`conda config --remove-key 配置项`
> 
> 重置指定配置项的值为默认值。
> 
> 18、编辑配置文件：`conda config --edit`
> 
> 打开配置文件以进行手动编辑，可以修改各种配置选项。
> 
> 19、创建具有指定版本的环境：
> 
> conda create --name myenv python=3.10.6
> 
> 20、从环境中导出和导入环境配置
> 
> 导出环境配置
> 
> conda env export --name myenv --file environment.yaml
> 
> 导入环境配置
> 
> conda env create --file environment.yaml
> 
> 21、创建一个虚拟环境的克隆：
> 
> conda create --name myclone --clone myenv

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