理解 REST 和 RPC 的差异，提高开发效率

r囧r小猫 2024-03-16 17:03 72阅读 0赞

随着Web应用程序和分布式系统的不断发展，面向服务的架构和分布式系统的设计变得越来越重要。在这个领域中，REST和RPC是两种广泛使用的架构风格。本文将分别介绍REST和RPC的概念和特点，然后从丰富的角度来分析REST与RPC的差异。最后，我们将分析REST和RPC的适用场景，并展望它们未来的发展方向。

## REST和RPC简介 ##

REST（Representational State Transfer）是一种面向资源的架构风格，它是一种基于HTTP协议的分布式系统架构，主要用于构建Web服务和API。RESTful API可以让客户端通过简单的HTTP请求（例如GET、POST、PUT和DELETE）来操作远程资源，资源可以是文本、图像、音频、视频等。**[RESTful API][]** 通常使用JSON或XML格式来表示数据。

RPC（Remote Procedure Call）是一种面向过程的远程调用协议，它可以让应用程序在网络上进行远程调用，类似于本地函数调用。RPC的客户端和服务器之间通过网络通信，并传递参数和返回值。RPC可以使用多种传输协议，例如TCP、UDP、HTTP等。

深入了解：**[RPC协议：简单易懂的接口介绍][RPC]**

## REST与RPC的差异 ##

REST和RPC在多个方面都有巨大的差异，包括通信协议、数据传输、编码方式、服务契约等。下面我们将从这些方面来分析REST与RPC的差异，并搭配代码示例来说明。

### 1. 通信协议 ###

RESTful API使用HTTP协议作为通信协议，而RPC可以使用多种传输协议进行通信。在HTTP协议中，请求和响应是基于文本的，包含了请求头、请求体、响应头和响应体等信息。下面是一个使用Node.js实现的简单的RESTful API：

app.get('/users/:id', function (req, res) { const id = req.params.id // code here if (user) { res.send(user) } else { res.sendStatus(404) } })

在RPC中，可以使用多种传输协议进行通信，例如TCP、UDP和HTTP等。下面是一个使用Python实现的简单的RPC服务端：

import xmlrpc.server class MyFuncs: def div(self, x, y): return x // y server = xmlrpc.server.SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000)) server.register_instance(MyFuncs()) server.serve_forever()

### 2. 数据传输 ###

RESTful API使用JSON或XML格式来表示数据，而RPC可以使用多种编码方式进行数据传输。在RESTful API中，数据通常是通过HTTP请求体来传输的，可以使用JSON或XML格式来表示数据。下面是一个使用Axios实现的简单的RESTful API客户端：

axios.get('/users/' + id) .then(response => { console.log(response.data) }) .catch(error => { console.log(error) })

在RPC中，可以使用多种编码方式来进行数据传输，例如Protocol Buffers、Thrift和Avro等。下面是一个使用gRPC实现的简单的RPC客户端：

syntax = "proto3"; message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; } service HelloService { rpc sayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} }

### 3. 编码方式 ###

RESTful API使用JSON或XML格式来进行编码，而RPC可以使用多种编码方式进行编码。在RESTful API中，数据通常是使用JSON或XML格式进行编码的。下面是一个使用JavaScript实现的简单的JSON编码：

const json = JSON.stringify({ name: 'Alice', age: 20 }) console.log(json)

在RPC中，可以使用多种编码方式来进行编码，例如Protocol Buffers、Thrift和Avro等。下面是一个使用Python实现的简单的Protocol Buffers编码：

syntax = "proto3"; message Person { string name = 1; int32 id = 2; string email = 3; } message AddressBook { repeated Person person = 1; }

### 4. 服务契约 ###

RESTful API的服务契约通常是通过URL、HTTP方法、HTTP头和HTTP状态码等来定义的。下面是一个使用Node.js实现的简单的RESTful API的服务契约：

app.get('/users/:id', function (req, res) { const id = req.params.id // code here if (user) { res.send(user) } else { res.sendStatus(404) } })

在RPC中，服务契约通常是通过接口定义语言（IDL）来定义的。IDL可以定义数据类型、服务方法和异常等，然后通过编译器生成客户端和服务器代码。下面是一个使用Protocol Buffers定义服务契约的例子：

## REST与RPC的应用场景 ##

REST和RPC各自适合不同的应用场景。

RESTful API适合构建Web服务和API，它使用HTTP协议作为传输协议，并使用JSON或XML格式来表示数据。RESTful API的设计应该遵循RESTful架构风格，包括资源的定义、URL的设计、HTTP方法的使用和响应的状态码等。

RPC适合构建分布式系统和微服务，它可以使用多种传输协议进行通信，并支持多种编程语言和框架。RPC的设计应该遵循面向对象的设计原则，包括接口的定义、方法的定义和参数和返回值的定义等。

目前，许多主流公司和项目都使用了REST或RPC，例如：

*  REST：Facebook、Twitter、GitHub、Amazon、Microsoft、Google等。
 *  RPC：**[gRPC][]**、Apache Thrift、Netflix OSS、Dubbo、Finagle等。

## REST与RPC的未来发展方向 ##

随着云计算和大数据的发展，分布式系统和微服务架构变得越来越重要。REST和RPC都是分布式系统的重要架构风格，它们都有自己的优点和缺点。在未来，REST和RPC都将继续发展和壮大。

REST在未来将更加重视安全性和性能。RESTful API可以使用OAuth、JWT等安全机制来保护用户数据的安全性。此外，RESTful API还可以使用缓存机制来提高性能和效率。在未来，RESTful API还可以更加智能化和自适应化，例如通过机器学习和人工智能等技术来优化API的性能和效率。

RPC在未来将更加注重可靠性和可扩展性。RPC可以使用负载均衡、容错机制和自动扩展等技术来提高系统的可靠性和可扩展性。此外，RPC还可以更加智能化和自适应化，例如通过自动调节传输协议和编码方式等技术来优化RPC的性能和效率。

总之，REST和RPC都是非常重要的分布式系统架构风格，它们都有自己的优点和缺点。在选择REST或RPC时，应该根据具体的应用场景和需求来进行选择。随着技术的不断发展，REST和RPC都将继续发展和壮大，为分布式系统和微服务架构的发展做出更大的贡献。

### 知识扩展： ###

了解更多关于 REST 与 RPC 相关知识。

*  **[REST 与 SOAP 之间的差异][REST _ SOAP]**
 *  **[RPC 框架比较：dubbo、dubbox、motan、thrift、grpc][RPC _dubbo_dubbox_motan_thrift_grpc]**

[RESTful API]: https://apifox.com/apiskills/rest-api/
[RPC]: https://www.cnblogs.com/mvcprogrammer/p/3421365.html
[gRPC]: https://apifox.com/apiskills/introduction-to-grpc/
[REST _ SOAP]: https://apifox.com/apiskills/rset-vs-soap-differences/
[RPC _dubbo_dubbox_motan_thrift_grpc]: https://apifox.com/apiskills/comparison-of-rpc-frameworks/