【算法题解】38. 括号的生成

女爷i 2024-03-16 16:39 46阅读 0赞

> 这是一道 **中等难度** 的题  
> https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/

### 题目 ###

数字 `n` 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 **有效的** 括号组合。

**示例 1：**

输入：n = 3 
    输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

**示例 2：**

输入：n = 1 
    输出：["()"]

**提示：**

*   1 < = n < = 8 1 <= n <= 8 1<=n<=8

--------------------

### 递归解法一 ###

分两步操作，先递归生成所有可能的组合，然后判断组合中的每个值是否合法有效。

**生成所有的组合**  
数字 `n` 代表生成括号的对数，那么最终生成的每一个结果中都会包含 `2n` 个括号。

从 `1` 到 `2n` 这些位置（或者说从 `0` 到 `2n - 1` 这些下标）上，每个位置的取值都是 `“(”` 或者 `“)”`。

那么 `n` 对括号的的所有组合  g e n e r a t e A l l ( 2 n ) generateAll(2n) generateAll(2n) 就应该是在  g e n e r a t e A l l ( 2 n − 1 ) generateAll(2n - 1) generateAll(2n−1) 的基础上再加上最后一个位置的取值，即  g e n e r a t e A l l ( 2 n − 1 ) + “ ( ” generateAll(2n - 1) + “(” generateAll(2n−1)\+“(” 和  g e n e r a t e A l l ( 2 n − 1 ) + “ ( ” generateAll(2n - 1) + “(” generateAll(2n−1)\+“(” 的合集。

![i余数 【算法题解】有效的括号][i_]

以此类推，直到遇到边界条件 `n = 0` 时，返回  g e n e r a t e A l l ( 0 ) generateAll(0) generateAll(0) = \{“”\}；

**判断是否是有效的括号**  
判断括号是否有效可以使用栈的思路，遇到 `“(”` 则入栈，遇到 `“)”` 就将栈顶元素出栈并判断是否是`“(”`，如果不是那么肯定不合法直接返回 `false`。

最后如果栈中还有没出栈的元素，那么也不是合法的组合，因为没出栈的 `“(”` 没有与之相对应的 `“)”`。

相关题解有: [【算法题解】14. 有效的括号][14.]

##### Java 代码实现 #####

class Solution {
        
    
        public List<String> generateParenthesis(int n) {
        
            if(n == 0){
        
                return Arrays.asList("");
            }
            
        	// 1. 生成所有可能的组合
        	// 2. 排除不合法的组合
            List<String> all = generateAll(2*n);
            
            return all.stream().filter(str -> isValid(str)).collect(Collectors.toList());
        }
    
        private List<String> generateAll(int size){
        
            if(size == 0){
        
                return Arrays.asList("");
            }
    
            List<String> all = new ArrayList();
            
            List<String> lastAll = generateAll(size - 1);
            for(String last : lastAll){
        
              
                all.add("(" + last);
                all.add(")" + last);
           
            }
    
            return all;
        }
    
        private boolean isValid(String str){
        
            Deque<Character> stack = new LinkedList<>();
            char[] ch = str.toCharArray();
           
            for(int i = 0; i < ch.length; i++){
        
                if(ch[i] == '('){
        
                    stack.push(ch[i]);
                }else if(stack.isEmpty() || stack.pop() != '('){
        
                    return false;
                }
            }
    
            return stack.isEmpty();
    
        }
    
       
    }

##### Go 代码实现 #####

func generateParenthesis(n int) []string {
        
        all := generateAll(2*n)
        ans := []string{
        }
        for _, str := range all {
        
            if isValid(st) {
        
                ans = append(ans, str)
            }
            
        }
        return ans
    }
    
    func generateAll(size int) []string {
        
        all := make([]string, 0)
        if size == 0 {
        
            all = append(all, "")
            return all
        }
    
        lastAll := generateAll(size - 1)
        for _, last := range lastAll {
        
            all = append(all, last + "(")
            all = append(all, last + ")")
        }
        return all
    }
    
    func isValid(s string) bool {
        
        n := len(s)
        stack := []byte{
        }
        for i := 0; i < n; i++ {
        
            if s[i] == ')' {
        
                if len(stack) == 0 || stack[len(stack)-1] != '(' {
        
                    return false
                }
                stack = stack[:len(stack)-1]
            } else {
        
                stack = append(stack, s[i])
            }
        }
        return len(stack) == 0
    }

##### 复杂度分析 #####

**时间复杂度**： O ( 2 2 n ∗ n ) O(2^\{2n\} \* n) O(22n∗n)， 生成所有组合的时间复杂度为  O ( 2 2 n ) O(2^\{2n\}) O(22n) ，`n` 为生成括号的对数。判断是否合法的时间复杂度为  O ( n ) O(n) O(n) ，总计 O ( 2 2 n ∗ n ) O(2^\{2n\} \* n) O(22n∗n)。

**空间复杂度：**  O ( n ) O(n) O(n)，`n` 为递归调用栈的深度。

--------------------

### 递归解法二：分治 ###

所有的合法的组合，都应该是以左括号 `“(”` 开头的，且后面肯定会有一个右括号 `“)”` 与之匹配。即所有的组合都满足 `(a)b` 的格式，其中 `a` 和 `b` 可以为空或者其他任意有效的组合。

那么我们只要求的 `a` 和 `b` 的结果，然后拼成 `(a)b` 就得出最终的答案了，求 `a` 和 `b` 的结果同样是按照这个方式继续细分，还是递归的思路。

**边界条件：**`n = 0` 时，直接返回空，也可以把 `n = 1` 加上去，直接返回`“()”`。

##### Java 代码实现 #####

class Solution {
        
        private Map<Integer, List<String>> cache = new HashMap<>();
    
        public List<String> generateParenthesis(int n) {
        
            List<String> ans;
            if(cache.containsKey(n)){
        
                return cache.get(n);
            }
            if(n == 0){
        
                ans = Arrays.asList("");
            }else if(n == 1){
        
                ans = Arrays.asList("()");
            }else{
        
                ans = new ArrayList<>();
                // a + b = n - 1
                for(int a = 0; a < n; a ++){
        
                    int b = n - 1 - a;
                    List<String> aList = generateParenthesis(a);
                    List<String> bList = generateParenthesis(b);
                    for(String aTemp : aList){
        
                        for(String bTemp : bList){
        
                            ans.add("(" + aTemp +")" + bTemp);
                        }
                    }
                }
    
            }
    
            cache.put(n, ans);
            return ans;
        }
       
    }

##### Go 代码实现 #####

func generateParenthesis(n int) []string {
        
        ans := []string{
        }
        if n == 0 {
        
            ans = append(ans, "")
            return ans;
        }
        if n == 1 {
        
            ans = append(ans, "()")
            return ans;
        }
    
        for a := 0; a < n; a++ {
        
            b := n - 1 - a
    
            aList := generateParenthesis(a)
            bList := generateParenthesis(b)
    
            for _, aTemp := range aList {
        
                for _, bTemp := range bList {
        
                    ans = append(ans, "(" + aTemp + ")" + bTemp)
                }
            }
        }
    
        return ans
    }

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### 深度优先搜索 ###

同解法一的思路一样，先生成所有可能的组合，然后再判断是否合法。不一样的是生成时使用 **深度优先搜索** 的思路。

**递归函数**：每一个位置都有 `“(”` 或者 `“)”`两个选项。

**边界条件**：当走到最后一个位置的时候返回。

![在这里插入图片描述][e1721704d5984a9ebacda1c7a583fe5b.png]

**关于优化剪枝：**

1.  直接以右括号 `“)”` 开头的肯定都不合法，直接排除。
2.  当生成的组合中，无论是 `"("` 还是 `")"` 的个数已将超过一半（`n`个），那么肯定是不合法的了，可以提前排除掉。
3.  当遇到 `")"` 的个数 **大于** `"("` 的个数时，那么多出来的那个右括号已经无法匹配了，可以提前排除掉。

**关于判断合法性：**  
只要能走到最后，且左右括号的个数都是 `n`，那么肯定就是合法的，无需再判断合法性。

因为不合法的几种情况都通过剪枝剪掉了：

1.  左右括号的个数不对，已经通过 **剪枝条件2** 剪掉。
2.  左右括号个数相等的情况下，只要是不合法的，其前面的某一个时刻，必然是多出来一个右括号`“)”`是匹配不上的，已经通过 **剪枝条件3** 剪掉了。如某一时刻为 `"a)"` ，其中 `a` 是合法的组合，那么 `“a)”` 就已经不合法了。

##### Java 代码实现 #####

class Solution {
        
     
        private List<String> ans = new ArrayList<>();
        private int size;
    
        public List<String> generateParenthesis(int n) {
        
            this.size = n;
            char[] ch = new char[2 * n];
            ch[0] = '(';
            int left = 1, right = 0;
            // 第一个位置肯定是 ‘(’
            dfs(ch, 1, 1, 0);
            return ans;
        }
    
        private void dfs(char[] ch, int index, int left, int right){
        
            if(left > size){
        
                return;
            }
            if(right > size){
        
                return;
            }
    
            if(right > left){
        
                return;
            }
            // 边界条件
            if(index == 2 * size){
        
                ans.add(new String(ch));
                return;
            }
    
            // 每个位置都有 2 种可能
            ch[index] = '(';
            dfs(ch, index + 1, left + 1, right);
    
    
            ch[index] = ')';
            dfs(ch, index + 1, left, right + 1);
    
            return;
        }   
    }

##### Go 代码实现 #####

var (
        ans []string
        size int
        )
    func generateParenthesis(n int) []string {
        
        ans = []string{
        }
        size = n
        // 以左括号开始
        path := "("
    
        dfs(path, 1, 1, 0)
    
        return ans
    }
    
    func dfs(path string, index int, left int, right int){
        
        if left > size {
        
            return
        }
        if right > size {
        
            return
        }
        if(right > left){
        
            return
        }
    
        if index == (2 * size) {
        
            ans = append(ans, path)
        }
    
      
        dfs(path + "(", index + 1, left + 1, right)
        
        dfs(path + ")", index + 1, left, right + 1)
    
    }

剪枝后优化效果非常明显。  
![b24ee58328728b50cbfc0a4bdb6a46fd.png][]

##### 复杂度分析 #####

**时间复杂度**：  O ( 2 2 n ) O(2^\{2n\}) O(22n)。总的节点个数为  2 2 n + 1 − 1 2^\{2n+1\} -1 22n\+1−1 个，除掉右半边，可以按照  2 2 n 2^\{2n\} 22n个计算。

**空间复杂度：**  O ( n ) O(n) O(n)，`ch` 数组长度为 `2n`，递归深度也是 `2n`。

[i_]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/0bf3c020e8bb414b92991280411ce6f3.png
[14.]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTYwMjk1OQ==&mid=2247485700&idx=1&sn=7f4e7669682b4b639c7b14f852ebf772&chksm=fc158564cb620c72bb8e9ac5a536c4ff47224ffe8e12820150286e096118adcc87d0a2d131ef#rd
[e1721704d5984a9ebacda1c7a583fe5b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/e410b38dbf8f4734ac490afe0bc41668.png
[b24ee58328728b50cbfc0a4bdb6a46fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/2a0a7e1c757541ce97a0565a43f22c33.png