MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解

港控/mmm° 2024-03-16 14:44 54阅读 0赞

## MYSQL中 find\_in\_set() 函数用法详解 ##

### 官方涵义（MySQL手册中语法说明） ###

*  FIND\_IN\_SET(str,strlist) ： str 要查询的字符串，strlist 需查询的字段，参数以”,”分隔，形式如 (1,2,6,8,10,22)；该函数的作用是查询字段(strlist)中是否包含(str)的结果，返回结果为null或记录。
 *  假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在 1 到 N 之间。 一个字符串列表就是一个由一些被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则FIND\_IN\_SET() 函数被优化，使用比特计算。 如果str不在strlist 或strlist 为空字符串，则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL，则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号( , )时将无法正常运行。
 *  示例：
 *      SELECT FIND_IN_SET('b', 'a,b,c,d');
        // 结果：2
        // 因为 b 在strlist集合中2的位置, a是位置1
         
        select FIND_IN_SET('1', '1');
        // 结果：1 
        // 这时候的strlist集合有点特殊，只有一个字符串
         
        select FIND_IN_SET('2', '1，2'); 
        // 结果：2
         
        select FIND_IN_SET('6', '1'); 
        // 结果：0 strlist中不存在str，所以返回0。
 *  综上： FIND\_IN\_SET函数中，若前一个字符串包含在后一个字符串集合中，返回大于0的数，该数为前一个字符串在后一个字符串中的位置。

### find\_in\_set() 和 in 的区别 ###

*  新建测试表，增加几条测试数据。
 *      CREATE TABLE `test` (
          `ID` int(11) NOT NULL,
          `LIST` varchar(255) DEFAULT NULL,
          PRIMARY KEY (`ID`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
         
        -- ----------------------------
        -- Records of test
        -- ----------------------------
        INSERT INTO `test` VALUES ('1', 'AA,BB,CC');
        INSERT INTO `test` VALUES ('2', 'AA,BB');
        INSERT INTO `test` VALUES ('3', 'AA');
 *  find\_in\_set()和in的查询比较
 *      -- IN查询字段条件
        SELECT id,list,'字段条件' AS 'IN字段' from TEST WHERE list in ('AA');
         
        -- IN查询常量条件-条件为真
        SELECT id,list,'条件为真' AS 'IN常量条件为真' from TEST WHERE 'AA' in ('AA','BB');
         
        -- IN查询常量条件-条件为假
        SELECT id,list,'条件为假' AS 'IN常量条件为假'  from TEST WHERE 'AA' in ('BB','CC');
         
        -- FIND_IN_SET字段条件
        SELECT id,list,'字段条件' AS 'FIND_IN_SET字段' from TEST WHERE FIND_IN_SET('AA', list);
         
        -- FIND_IN_SET常量条件为真
        SELECT id,list,'条件为真' AS 'FIND_IN_SET常量条件为真' from TEST WHERE FIND_IN_SET('AA', 'AA,BB,CC');
         
        -- FIND_IN_SET常量条件为假
        SELECT id,list,'条件为假' AS 'FIND_IN_SET常量条件为假' from TEST WHERE FIND_IN_SET('AA', 'BB,CC');
 *  ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lYuDVV6a-1686182845966)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686182726299.png)\]][img-lYuDVV6a-1686182845966_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182726299.png]
 *  区别：
 *  in后面只能跟常量， find\_in\_set()函数可以使用常量或字段。
 *  in是完全匹配，find\_in\_set()函数是精确匹配，字段值以英文”,”分隔。
 *  另：like是广泛的模糊匹配，字符串中没有分隔符，Find\_IN\_SET 是精确匹配，字段值以英文”,”分隔，Find\_IN\_SET查询的结果要小于like查询的结果。

### 应用场景 ###

#### 文章表type字段查询 ####

*  文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？
 *      select * from article where FIND_IN_SET('4',type)

#### 部门树查询，匹配当前节点及所有子节点 ####

##### 数据表字段说明 #####

\-![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1BtIv9YJ-1686182845967)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686182816969.png)\]][img-1BtIv9YJ-1686182845967_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182816969.png]

##### 匹配部门id或父id为100的数据 #####

*      SELECT dept_id FROM sys_dept WHERE dept_id = 100 or FIND_IN_SET( 100 , ancestors )
 *  ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fzx9xjRf-1686182845968)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686182833612.png)\]][img-fzx9xjRf-1686182845968_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182833612.png]

[img-lYuDVV6a-1686182845966_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182726299.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/48bc1def0b70492cb1c049e2e0ce7abd.png
[img-1BtIv9YJ-1686182845967_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182816969.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/0f9fdef758424f708991e4a377afc30a.png
[img-fzx9xjRf-1686182845968_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686182833612.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/923f8dd70dc343b09c537673b5dc4502.png