Hash索引和B+树索引的区别

分手后的思念是犯贱 2024-03-16 13:55 89阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  一、B+树
 *   *  1.B+树结构示意图
     *  2.B+树的特征：
 *  二、Hash
 *   *  1.Hash索引示意图
     *  2.Hash冲突：
 *  三、Hash索引与B+树索引的区别
 *  总结

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## 前言 ##

我们都知道在MySQL中索引的数据结构有两种，一种是Hash，另一种是BTree。在数据表中建立什么样的索引需要我们根据实际情况进行选择。

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`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

## 一、B+树 ##

### 1.B+树结构示意图 ###

![在这里插入图片描述][57db4f64612c42e5954e8f87e9852ddc.png]

### 2.B+树的特征： ###

1、有K个孩子的节点就有K个关键字。也就是孩子数量=关键字数。  
2、非叶子节点的关键字也会同时存在在子节点中，并且是在子节点中所有关键字的最大或最小。  
3、非叶子节点仅用于索引，不保存数据记录，跟记录有关的信息都放在叶子节点中。  
4、所有关键字都在叶子节点出现，叶子节点构成一个有序链表，而且叶子节点本身按照关键字的大小从小到大顺序链接。

## 二、Hash ##

### 1.Hash索引示意图 ###

![在这里插入图片描述][2f276d10bc9b41ffa6e16d1522ea0b40.png]  
键值Key通过Hash映射找到桶bucket。桶指的是一个能存储一条或多条记录的存储单位。一个桶的结构包含了一个内存指针数组，桶中的每行数据都会指向下一行，形成链表结构，当遇到Hash冲突时，会在桶中进行键值的查找。

### 2.Hash冲突： ###

如果桶的空间小于输入的空间，不同的输入可能会映射到同一个桶中，这时就会产生Hash冲突，如果Hash冲突的量很大，就会影响读取性能。

## 三、Hash索引与B+树索引的区别 ##

由于Hash索引结构和B+ 树不同，因此在索引使用上也会有差别：

（1）Hash索引不能进行范围查询，而B+树可以。  
这是因为Hash索引指向的数据是无序的，而B+ 树的叶子节点是个有序的链表。

（2）Hash索引不支持联合索引的最左侧原则（即联合索引的部分索引无法使用），而B+树可以。  
对于联合索引来说，Hash索引在计算Hash值的时候是将索引键合并后再一起计算Hash值，所以不会针对每个索引单独计算Hash值。因此如果用到联合索引的一个或多个索引时，联合索引无法被利用。

（3）Hash索引不支持Order BY排序，而B+树支持。  
因为Hash索引指向的数据是无序的，因此无法起到排序优化的作用，而B+树索引数据是有序的，可以起到对该字段Order By 排序优化的作用。

（4）Hash索引无法进行模糊查询。而B+ 树使用 LIKE 进行模糊查询的时候，LIKE后面前模糊查询（比如%开头）的话可以起到优化的作用。

（5）Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。  
不过也存在一种情况，就是索引列的重复值如果很多，效率就会降低。这是因为遇到Hash冲突时，需要遍历桶中的行指针来进行比较，找到查询的关键字非常耗时。所以Hash索引通常不会用到重复值多的列上，比如列为性别，年龄等。

## 总结 ##

从上述描述中我们能看出Hash索引存在着很多限制，相比之下在数据库中B+树索引的使用面会更广。  
MySQL在5.5版本以后默认的存储引擎是InnoDB，在InnoDB存储引擎中还有个“自适应Hash索引”的功能，就是当某个索引值使用非常频繁的时候，它会在B+ 树索引的基础上再创建一个Hash索引，就是让B+树也具备了Hash索引的优点。当遇到字段重复度低，而且经常需要进行等值查询的时候，采用Hash索引是个不错的选择。所以选择Hash还是B+树还应该视项目具体情况而定。

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原文链接：https://blog.csdn.net/Sophia\_0331/article/details/105288057

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