基于NLP自然语言以token单位的chatgpt计费方式和收费标准

た入场券 2024-03-16 11:44 8阅读 0赞

基于NLP自然语言以token单位的chatgpt计费方式和收费标准

最佳回答：

ChatGPT3.5收费的单位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002美元。

ChatGPT4.0收费的单位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002-0.006美元。

这个token是什么意思呢？

**在自然语言处理(NLP)中，token是指一组相关的字符序列，例如一个单词或一个标点符号。**

将文本分解为token是NLP的一项基本任务，因为它是许多其他任务的先决条件，例如词性标注、命名实体识别和机器翻译。

在文本处理中，token可以是一个词语、数字、标点符号、单个字母或任何可以成为文本分析的单个元素。

在分解文本时，通常会根据空格、标点符号和其他特定的分割符号来确定token的边界。

例如，在以下句子中，标点符号和空格用于分解成为不同的token：

“我喜欢吃冰淇淋。”

在这个句子中，每个汉字和标点符号都可以切分开成一个token。

但是，一个字一个字去理解整句话的意思，可能反而会理解错误。

例如“冰淇淋”，就是一个完整的词，分开成“冰”“淇”“淋”三个字反而无法理解了。

类似的，NLP中，token还可以是比词更高级别的语言单位，例如短语或句子。

例如，对于短语token，“红色的苹果”可以被视为一个token，而不是单独的“红色”和“苹果”token。

因为存在不同的切分方式，所以“红色的苹果”，就需要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个token去理解。

在处理文本时，理解token的概念是非常重要的，因为它是许多文本分析任务的基础。NLP算法会使用token来构建文本的表示形式，理解自然语言，以便进行其他分析任务。

因此，对于NLP系统来说，选择正确的分词方法（tokenization）非常重要，它将直接影响到其他任务的准确性和效率。

再回来看ChatGPT

“$0.002 per 1k tokens”  
在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”，而1个汉字大致是2~2.5个token。

1000 tokens大概是750单词。那也就是说，大概2美元可以问100万个token，相当于750000个单词。75万个单词只要不到15块钱人民币，相比人类作家，够便宜的了！

当然，虽然100万个token看起来很多。但其实，发送一段供API响应的文本可能就会花费不少token。

根据大家的经验，基本问清楚1个问题就要耗费100~200个token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。

如果你想查询一串指定的文本到底需要耗费多少个token(钱 )，官方也有提供一个免费查询计算器，有兴趣可以看一看计费方式

你肯定好奇为何chatgpt要这样的收费方式  
按照使用时间（分、秒）计费  
如果按照使用时长，精确到分秒的计费方式呢？

我第一个反对，网络不好的话，浪费的钱算谁的？

再说了，如果这样的话，那么如果故意设置AI的响应时间“加1秒”，岂不是凭空赚了很多钱？

包年、包月计费  
通常大家首先想到的是包年、包月这种按照使用时长的计费方式。

这种方式对大家购买爱奇艺、腾讯视频会员来说比较合适。

但AI服务，不排除有人使用程序不停的自动问问题，那么AI的响应效率越高，单位时间内的服务使用量不就越多了么？

岂不是如果AI服务越优质高效，反而成本越高、利润越少，这可不是AI服务提供商希望看到的。

按照字词或者句子数收费  
那按照字数收费呢？

对人类作家来说，按照字数收费是最普遍的了。

刚入行的网文写手可能千字2-10元，好点的千字百元甚至千字数百元，更出名的可能就得单聊了。AI也是创作，是不是可以也以文字数来收费呢？

ChatGPT这类应用支持多种语言，那么

“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”，

放到英语里就是

"The rosy clouds and solitary geese fly together, autumn waters blend with the sky."n

似乎按照字数收费有点不合理。

按照句子来收费呢？我们知道，简单句和复杂句在结构上相差很大，有些概念可能需要好几句话才能解释清楚。问一个简单的却内涵丰富、模棱两可的句子，远比多问好几句具体而精准的问题让计算机烧脑的多。看来也不合适。

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