【Java】文本数据的Gzip压缩

本是古典何须时尚 2024-03-16 11:32 60阅读 0赞

### 简介 ###

在Java中，可以使用Gzip压缩算法对数据进行压缩和解压缩。Gzip算法是一种常见的无损压缩算法，可以将数据压缩为较小的字节数，从而节省网络带宽和存储空间等资源。

### 代码 ###

package cn.com.codingce;
    
    import com.alibaba.nacos.client.identify.Base64;
    
    import java.io.ByteArrayInputStream;
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.util.zip.GZIPInputStream;
    import java.util.zip.GZIPOutputStream;
    
    public class Test {
        
    	public static void main(String[] args) throws IOException {
        
    		String input = "在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。";
    
    		System.out.println(input);
    		System.out.println(input.substring(0, 10));
    		System.out.println(gzip(input));
    		System.out.println(ungzip(gzip(input)));
    	}
    
    	/**
    	 * 使用 gzip 进行压缩.
    	 *
    	 * @param str 压缩前的文本
    	 * @return 压缩后的文本（BASE64 编码）
    	 * @throws IOException 如果解压异常
    	 */
    	public static String gzip(final String str) throws IOException {
        
    		if (str == null || "".equals(str)) {
        
    			return str;
    		}
    
    		String ret = null;
    
    		byte[] compressed;
    		ByteArrayOutputStream out = null;
    		GZIPOutputStream zout = null;
    		try {
        
    			out = new ByteArrayOutputStream();
    			zout = new GZIPOutputStream(out);
    			zout.write(str.getBytes());
    			zout.close();
    			compressed = out.toByteArray();
    			ret = new String(Base64.encodeBase64(compressed), "UTF-8");
    		} finally {
        
    			if (out != null) {
        
    				try {
        
    					out.close();
    				} catch (final IOException e) {
        
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    		}
    
    		return ret;
    	}
    
    	/**
    	 * 使用 gzip 进行解压缩.
    	 *
    	 * @param compressedStr 压缩后的文本（BASE64 编码）
    	 * @return 解压后的文本
    	 * @throws IOException 如果解压异常
    	 */
    	public static String ungzip(final String compressedStr) throws IOException {
        
    		if (null == compressedStr || "".equals(compressedStr)) {
        
    			return compressedStr;
    		}
    
    		String ret = null;
    
    		ByteArrayOutputStream out = null;
    		ByteArrayInputStream in = null;
    		GZIPInputStream zin = null;
    		try {
        
    			final byte[] compressed = Base64.decodeBase64(compressedStr.getBytes());
    			out = new ByteArrayOutputStream();
    			in = new ByteArrayInputStream(compressed);
    			zin = new GZIPInputStream(in);
    			final byte[] buffer = new byte[1024];
    			int offset = -1;
    			while ((offset = zin.read(buffer)) != -1) {
        
    				out.write(buffer, 0, offset);
    			}
    
    			ret = out.toString("UTF-8");
    		} finally {
        
    			if (zin != null) {
        
    				try {
        
    					zin.close();
    				} catch (final IOException e) {
        
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    			if (in != null) {
        
    				try {
        
    					in.close();
    				} catch (final IOException e) {
        
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    			if (out != null) {
        
    				try {
        
    					out.close();
    				} catch (final IOException e) {
        
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    		}
    
    		return ret;
    	}
    
    }

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