yarn的资源优化的调整参数

素颜马尾好姑娘i 2024-03-03 03:50 70阅读 0赞

yarn的资源优化的调整参数  
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官网：  
https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

**没事多看官网哈**

yarn.nodemanager.resource.memory-mb：用于设置NodeManager节点的总内存容量，单位为MB。根据集群的物理内存情况，适当调整该参数可以确保分配给Yarn的内存资源与集群实际可用内存一致。

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores：用于设置NodeManager节点的总虚拟核心数。与内存类似，根据集群的CPU资源情况进行调整，确保分配给Yarn的CPU资源与集群实际可用CPU核心数相匹配。

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：用于设置Yarn调度器的最小内存分配单位，单位为MB。这个参数可以决定Yarn对任务的最小内存需求，可以根据任务的特性和集群资源来进行调整。

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：用于设置Yarn调度器的最大内存分配单位，单位为MB。这个参数决定了Yarn对任务的最大内存需求限制，可以根据集群资源情况来进行适配。

yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores：用于设置Yarn调度器的最小虚拟核心数分配单位。这个参数可以决定Yarn对任务的最小CPU需求，可以根据任务的特性和集群CPU资源来进行调整。

yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores：用于设置Yarn调度器的最大虚拟核心数分配单位。这个参数决定了Yarn对任务的最大CPU需求限制，可以根据集群CPU资源情况来进行适配。

yarn.scheduler.capacity..maximum-allocation-mb：用于设置队列的最大内存分配量，如前面提到的。通过设置这个参数，可以对不同队列进行细粒度的内存控制

[ea680959de0349f6acfd5e8d3c86aece.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/b0c8052aa5ef4187a2d0e11d26cfa920.png

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