MySQL索引优化策略

雨点打透心脏的1/2处 2024-02-29 07:15 63阅读 0赞

单列索引：一个索引只包含一个列。  
复合索引：一个索引包含两个或更多的列。  
覆盖索引：当所有要检索的列都包含在索引中时，查询可以只利用索引来完成，而无需额外访问数据表。

##### 优化策略： #####

**1. 选择正确的索引列：**  
通常，应在搜索条件（WHERE子句）、连接条件（JOIN 子句）以及需要排序的字段（ORDER BY子句）上创建索引。

**2. 避免过度索引：**  
每一个新索引都会增加插入、更新、删除操作的开销，因为索引也需要进行维护。  
定期审查索引，并删除冗余或不再使用的索引。

**3. 使用复合索引：**  
在查询中经常组合使用的多个列上创建复合索引。  
注意复合索引的列顺序，尤其是当某些列只用于过滤，而其他列用于排序或连接时。

**4. 使用覆盖索引：**  
试图设计查询和索引，使得查询可以只使用索引，避免访问实际的数据行。  
  
**5. 避免在索引列上使用函数或操作：**  
使用函数，如 UPPER(column)，会使索引失效，因为它修改了列的原始值。

**6. 注意数据的选择性：**  
数据的选择性是唯一值与总记录数之间的比例。  
高选择性的列（即包含许多唯一值的列）是创建索引的好候选者。

**7. 考虑存储引擎的特性：**  
如，InnoDB 存储引擎在主键索引上存储数据，所以选择合适的主键非常关键。

##### **代码示例：** #####

**1.单列索引：**  
如果经常基于 last\_name 查询，那么这是一个合适的索引  
CREATE INDEX idx\_lastname ON employees(last\_name);

**2. 复合索引：**  
如果经常同时基于 last\_name 和 first\_name 查询  
CREATE INDEX idx\_fullname ON employees(last\_name, first\_name);

**3. 覆盖索引的使用：**  
假设我们对 employees 表的 last\_name 和 first\_name 有一个复合索引  
下面的查询只使用索引  
SELECT last\_name, first\_name FROM employees WHERE last\_name = 'Smith';

**4. 避免在索引列上使用函数：**  
不良的查询，它在索引列上使用了函数  
SELECT \* FROM employees WHERE UPPER(last\_name) = 'SMITH';

优化后的查询  
SELECT \* FROM employees WHERE last\_name = 'Smith';

正确的索引策略需要考虑查询模式、数据分布和数据库的特性。它通常需要多次迭代和细调。利用数据库的查询执行计划工具（如 MySQL 的 EXPLAIN 命令）优化索引策略。

MySQL索引优化策略

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