pandas中数据切片datetime索引数据出现‘Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-exis

系统管理员 2024-02-26 06:51 10阅读 0赞

今天小编进行了数据分析相关知识的学习，进行到了datetime类型数据处理的实践了，在这过程中出现了'Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is not allowed.'异常，小编在知识海洋里面探索了很久，只看到了只有一片博文对该问题进行了解决，并且小编发现关于python出现的异常并没有很多博主反馈在知识海洋中，所以小编对该问题写此博文，为python知识海洋的拓展贡献自己的力量。

首先、给大家讲一下该异常表达的具体意思是什么，这句英文表示不允许对不存在的键的非单调datetime类型索引进行切片，这里面的关键点在于键不存在，为什么会出现这样的问题呢？看该异常发生的上下文![cde66cf5ad14495798b9e6587675885a.png][]

小编首先加载了csv文件中的数据，并且使用info()函数在图中呈现出了dataFrame数据源的结构，其中值得关注的是REPORTED\_DATE字段（在图片中已经使用了红色框圈住），该字段的类型是一个datetime类型，后面小编由于分析需要将该字段设置为dataFrame的索引，也就出现了下面红色框的部分，注意该字段是年-月-日 时-分-秒格式，接下来异常来了![1998a2d8c1b1488a9d80b9a583eff2be.png][]

小编首先进行了数据选取操作，也就是选择了图中所展示的时间，2015-3-4这个时间段的数据，在这个过程中，小编只填写了年-月-日，和dataFrame中索引的完整格式不是完全匹配的，但是代码正常运行，成功返回数据![ad12f1e320ae49a9a789cb46e2ecdc46.png][]

接下来小编就开始进行数据切片操作，这里小编输入的时间格式和上面数据选取填入的格式是一样的，但是显示该异常错误，显示该键在索引中不存在，最后小编寻找了好久最终找到答案，意思是切片中对datetime类型的索引的精度要求更高，因此在切片的时候需要填写的时间的范围也要更加具体![9a281428764f4c29982bac35fa51734f.png][]

小编将切片的时间填写的更加具体，使其能够和数据中的索引列进行匹配，经过多次测试，小编感觉切片使用的是完全匹配的方式，所以数据填写完整度要比较高，最终，小编解决了这样的问题，希望能够给遇到相同问题的开发者提供帮助，最后的最后，小编已经很久没有写博客了，主要是之前在工作，现在在读研有了充足的时间，并且小编的博客也即将可以推广自己的公众号了，后续会将自己的公众号也放在博文中推广，希望大家多多支持

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