【pyecharts】基本柱形图的创建

╰+攻爆jí腚メ 2024-02-22 09:13 49阅读 0赞

from pyecharts.charts import Bar, Line  # 导入要制作图形的种类（柱形图和折线图）
    from pyecharts import options as opts  # 导入配置项
    from pyecharts.faker import Faker  # faker用于自动生成数据
    from pyecharts.globals import ThemeType, RenderType  # 导入主题类型和渲染类型（可以渲染成html文件，png文件等）
    
    # 创建一个柱形图
    bar = (
        Bar(
            # 初始化配置项
            init_opts=opts.InitOpts(
                width="700px",
                height="400px",  # 设置图标画布大小
                renderer=RenderType.CANVAS,  # 设置渲染风格
                page_title="网页标题",  # 设置网页标题
                theme=ThemeType.WHITE,  # 主题
                bg_color="white",  # 背景颜色
            )
        )
            # 添加图像元素（x轴和y轴的数据）
            .add_xaxis(Faker.choose())  # 自动生成7个相同种类的名词
            .add_yaxis("商家1", Faker.values())  # 自动生成7个对应的数据
            .add_yaxis("商家2", Faker.values())  # 自动生成7个对应的数据
            # 设置全局配置项
            .set_global_opts(
            # TitleOpts：标题配置项
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="柱形图",  # 主标题名称
                title_link="https://www.baidu.com",  # 给主标题设置超链接
                title_target="blank",  # 选择超链接的打开方式，blank为在一个新窗口打开，self为在当前页面打开
    
                subtitle="副标题",  # 副标题名称
                subtitle_link="https://www.baidu.com",
                subtitle_target="blank",
    
                pos_left="0px",  # 设置主标题和副标题的位置，可以是px，%和关键字（left,center,right等）
                pos_top="0px",
                padding=20,  # 内边距，没有单位
                item_gap=5  # 主标题和副标题之间的间隙
            ),
            # 区域缩放配置项
            datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
                is_show=True,  # 是否显示组件
                type_="slider",  # 组件的类型，包括：slider，和inside，slider显示在图像的下方，inside不显示出来，把鼠标放到图像上根据滚轮进行缩放
                is_realtime=True,  # 拖动组件时是否实时更新图像（默认为True）
                range_start=0,  # 组件起始位置占整个组件的百分比
                range_end=100,  # 组件末尾位置占整个组件的百分比
                orient="horizontal",  # horizontal显示水平内容，或vertical显示垂直内容（默认为horizontal）
                is_zoom_lock=False  # 是否锁定选择区域，如果锁定则只能移动，不能缩放
            ),
            # LegendOpts:图例配置项
            legend_opts=opts.LegendOpts(
                type_="plain",  # 图例类型，包括：plain普通图例，scroll可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
                is_show=True,  # 是否显示图例
                pos_top="0px",  # 图例显示位置，设置方法与标题的类似
                orient="vertical",  # 设置图例的显示方式，horizontal水平，vertical垂直
                selected_mode="False",  # 设置选择模式，True：开启图例点击，False：关闭图例点击，single：单选，multiple：多选
                align="right",  # 设置图标和文字的位置（right表示图标在右）
                padding=10,  # 设置内边距
                item_gap=5,  # 图例之间的间隙大小
                item_width=30,
                item_height=15,  # 图例中每一项的高度和宽度
                inactive_color="#ccc",  # 图例关闭时的颜色（每个项都没被选中）
                legend_icon="diamond"  # 图标样式的选择：circle圆，rect矩形，roundRect圆角矩形，triangle三角形，diamond菱形等
                # 还可以加入路径来使用自定义的图标
            ),
            # VisualMapOpts：视觉映射配置项
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=True,  # 是否显示
                type_="color",  # color或size
                min_=0,  # 设置配置项的最大值和最小值
                max_=150,  # 如果数据超过最大值用最大值的颜色显示
                range_opacity=0.7,  # 透明度
                range_text=["max", "min"],  # 组件两端显示的文字
                range_color=["blue", "red"],  # 过渡颜色，可以同时包含多种颜色
                orient="vertical",  # 显示方式，垂直或水平，vertical或horizontal
                pos_right="5%",
                pos_bottom="0%",  # 设置位置
                is_piecewise=False,  # 是否为分段型
                is_inverse=False  # 是否反转（上下互换位置）
            ),
            # TooltipOpts：提示框配置项
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                is_show=True,  # 是否显示，如果显示则在鼠标移动到柱形图上时会出现相应信息
                trigger="item",
                # 触发类型
                # item：数据项，一般用于散点图，柱形图，饼图
                # axis：坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图
                trigger_on="mousemove|click",  # 触发条件：mouse,click,mousemove|click，分别为鼠标移动触发，点击触发，鼠标移动或点击触发
                formatter="{a}:{b}-{c}",
                # 设置标签内容的格式
                # {a}表示系列名，{b}表示数据名，{c}表示值
                background_color="black",  # 设置提示标签的背景颜色
                border_color="white",  # 设置提示标签的边框颜色
                border_width=1  # 设置边框宽度
            ),
            # AxisOpts：坐标轴配置项
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(
    
                is_show=True,  # 是否显示x轴
                type_="category",
                # 坐标轴类型
                # value：数值轴，用于连续数据
                # category：类目轴，用于离散数据，如：星期一，星期二
                # time：时间轴，用于连续的时序数据
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True),  # 是否显示x轴的线
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),  # 是否显示x轴的刻度
    
            ),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                is_show=True,  # 是否显示y轴
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True),  # 是否显示y轴的线
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),  # 是否显示y轴的刻度
    
            )
        )
    )
    bar.render()