【微服务开篇-RestTemplate服务调用、Eureka注册中心、Nacos注册中心】

以你之姓@ 2024-02-20 09:43 28阅读 0赞

**本篇用到的资料：[https://gitee.com/Allengan/cloud-demo.git![icon-default.png?t=N7T8][icon-default.png_t_N7T8]https://gitee.com/Allengan/cloud-demo.git][https_gitee.com_Allengan_cloud-demo.git_icon-default.png_t_N7T8_icon-default.png_t_N7T8_https_gitee.com_Allengan_cloud-demo.git]**

**目录**

1.认识微服务

1.1.单体架构

1.2.分布式架构

1.3.微服务

1.4.SpringCloud

1.5.总结

2.服务拆分和远程调用

2.1.服务拆分原则

2.2.服务拆分示例

2.2.1.导入Sql语句

2.2.2.导入demo工程

2.3.实现远程调用案例

2.3.1.案例需求：

2.3.2.注册RestTemplate

2.3.3.实现远程调用

2.4.提供者与消费者

3.Eureka注册中心

3.1.Eureka的结构和作用

3.2.搭建eureka-server

3.2.1.创建eureka-server服务

3.2.2.引入eureka依赖

3.2.3.编写启动类

3.2.4.编写配置文件

3.2.5.启动服务

3.3.服务注册

1）引入依赖

2）配置文件

3）启动多个user-service实例

3.4.服务发现

1）引入依赖 （和前面服务注册一致）

2）配置文件（和前面服务注册一致）

3）服务拉取和负载均衡

4.Ribbon负载均衡

4.1.负载均衡原理

4.2.源码跟踪

1）LoadBalancerIntercepor

2）LoadBalancerClient

3）负载均衡策略IRule

4）总结

4.3.负载均衡策略

4.3.1.负载均衡策略

4.3.2.自定义负载均衡策略

4.4.饥饿加载

5.Nacos注册中心

5.1.认识和安装Nacos

5.2.服务注册到nacos

1）引入依赖

2）配置nacos地址

3）重启

5.3.服务分级存储模型

5.3.1.给user-service配置集群

5.3.2.同集群优先的负载均衡

5.4.权重配置

5.5.环境隔离

5.5.1.创建namespace

5.5.2.给微服务配置namespace

5.6.Nacos与Eureka的区别

--------------------

#### 1.认识微服务 ####

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。

##### 1.1.单体架构 #####

**单体架构**：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

![7661f474c80e49c28f15ec52f3af896c.png][]

单体架构的优缺点如下：

**优点：**

*  架构简单
 *  部署成本低

**缺点：**

*  耦合度高（维护困难、升级困难）

##### 1.2.分布式架构 #####

**分布式架构**：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

![3a75aa4ec03f454496d184434e7629a4.png][]

分布式架构的优缺点：

**优点：**

*  降低服务耦合
 *  有利于服务升级和拓展

**缺点：**

*  服务调用关系错综复杂

##### 1.3.微服务 #####

微服务的架构特征：

*  单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
 *  自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
 *  面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
 *  隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

![2822cbda5f67499bade2db03ff9a00ed.png][]

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为**微服务**是一种经过良好架构设计的**分布式架构方案** 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

##### 1.4.SpringCloud #####

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：[Spring Cloud][]。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

![ade30df62d7d491486517d6d95b59b8d.png][]

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

![51dd9cb0fb3b4be7a7f7e52c1c367f44.png][]

##### 1.5.总结 #####

*  单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。
 *  分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目；
 *  微服务：一种良好的分布式架构方案
    
    ①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
    
    ②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
 *  SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

#### 2.服务拆分和远程调用 ####

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

##### 2.1.服务拆分原则 #####

*  不同微服务，不要重复开发相同业务
 *  微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
 *  微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

![2029209891ac4c9e9bb5ae1c647311db.png][]

##### 2.2.服务拆分示例 #####

微服务cloud-demo为例，其结构如下：

![85d593295359480296b241f9e4911842.png][]

传送门：[https://gitee.com/Allengan/cloud-demo][https_gitee.com_Allengan_cloud-demo]

cloud-demo：父工程，管理依赖

*  order-service：订单微服务，负责订单相关业务
 *  user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

*  订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
 *  订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
 *  订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

###### 2.2.1.导入Sql语句 ######

提供的`cloud-order.sql`和`cloud-user.sql`导入到mysql中：

![a65439d727164343aa8239ddb128f288.png][]

###### 2.2.2.导入demo工程 ######

资料提供的Demo：

![b81f6e4701ac49f6bf8cb9f2ee3a95ea.png][]

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

![3c063796809e4524b0e38bed3ef499ae.png][]

点击弹窗，然后按下图选择：

![fc6e388ccbcd4aa98814d368116de256.png][]

会出现这样的菜单：

![aa3bef0d824c463fa3eb7912b828d9c8.png][]

配置下项目使用的JDK：

![cb7fc3e248b245b9a6031d5b62f649cb.png][]

##### 2.3.实现远程调用案例 #####

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：

![4725756816184434a288aa7433e579fd.png][]

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：

![64a3974a6f044baaa6bad1b3ad795b49.png][]

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

![13d1530243cd4cd895daacc32a246f58.png][] 查询的结果如图：

![42aeb23440b541f7aff6dd1a12f6686a.png][]

###### 2.3.1.案例需求： ######

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用[http://localhost:8081/user/][http_localhost_8081_user]\{userId\}这个接口。

大概的步骤是这样的：

*  注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
 *  修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
 *  将查询的User填充到Order对象，一起返回

###### 2.3.2.注册RestTemplate ######

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

@SpringBootApplication
    public class OrderApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        public RestTemplate restTemplate() {
            return new RestTemplate();
        }
    }

###### 2.3.3.实现远程调用 ######

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：

//2.远程调用User模块接口（发送HTTP请求）查询用户信息使用Id
            String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
            User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);

##### 2.4.提供者与消费者 #####

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

**服务提供者**：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

**服务消费者**：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

![f896ed80a1624f1e9c3be8ab6e63f995.png][]

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

*  对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
 *  对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

#### 3.Eureka注册中心 ####

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图

![2e745babd1fc4abeb32489c33dc4d6db.png][]

大家思考几个问题：

*  order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
 *  有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
 *  order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

##### 3.1.Eureka的结构和作用 #####

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

![28530ec8611a4b76970d628cba2414b2.png][]

回答之前的各个问题。

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

获取地址信息的流程如下：

*  user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫**服务注册**
 *  eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
 *  order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫**服务发现或服务拉取**

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

*  order-service从实例列表中利用**负载均衡算法**选中一个实例地址
 *  向该实例地址发起远程调用

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

*  user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为**心跳**
 *  当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
 *  order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

##### 3.2.搭建eureka-server #####

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

###### 3.2.1.创建eureka-server服务 ######

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

![525d98043cf2425893ea15ee98abbd7a.png][]

###### 3.2.2.引入eureka依赖 ######

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>

###### 3.2.3.编写启动类 ######

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个**@EnableEurekaServer**注解，开启eureka的注册中心功能：

@SpringBootApplication
    @EnableEurekaServer
    public class EurekaApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
        }
    }

###### 3.2.4.编写配置文件 ######

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:
      port: 10086 #端口
    spring:
      application:
        name: eureka-server #服务名称
    eureka:
      client:
        service-url: 
          defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka #服务地址

###### 3.2.5.启动服务 ######

启动微服务，然后在浏览器访问：[http://127.0.0.1:10086][http_127.0.0.1_10086]

看到下面结果应该是成功了：

##### 3.3.服务注册 #####

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

###### 1）引入依赖 ######

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>

###### 2）配置文件 ######

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
      application:
        name: userservice
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

###### 3）启动多个user-service实例 ######

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：

![81ca990b3b7f48d58123583d912eb237.png][]

然后，在弹出的窗口中，填写信息：

![1b3e87541c2e46c6bbc4e8d14c83ede4.png][]

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

![3a3871e1916e4c979fb3943126b3550a.png][]

启动两个user-service实例：

查看eureka-server管理页面：

![3593c2f7489d443f91fd5b97ce595daa.png][]

##### 3.4.服务发现 #####

下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。

###### 1）引入依赖 （和前面服务注册一致） ######

###### 2）配置文件（和前面服务注册一致） ######

###### 3）服务拉取和负载均衡 ######

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

![9addda42f297455ca7e4ab10ba0bc063.png][]

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

![a9172e9451d9464b9bf6afb5f134fa7a.png][]

spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

#### 4.Ribbon负载均衡 ####

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

##### 4.1.负载均衡原理 #####

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

![037ba60cd57b4aa5b206a157d1492d7d.png][]

那么我们发出的请求明明是[http://userservice/user/1][http_userservice_user_1]，怎么变成了[http://localhost:8081][http_localhost_8081]的呢？

##### 4.2.源码跟踪 #####

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是**`LoadBalancerInterceptor`**，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

###### 1）LoadBalancerIntercepor ######

![5c1cfde7ce254690ae8a1b9e44826470.png][]

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

*  **`request.getURI()`：获取请求uri，本例中就是 [http://user-service/user/8][http_user-service_user_8]**
 *  **`originalUri.getHost()`：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，`user-service`**
 *  **`this.loadBalancer.execute()`：处理服务id，和用户请求。**

这里的`this.loadBalancer`是`LoadBalancerClient`类型，我们继续跟入。

###### 2）LoadBalancerClient ######

继续跟入execute方法：

![c379e686e2394233ada9cc96918c0a22.png][]

代码是这样的：

*  getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
 *  getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

果然实现了负载均衡。

###### 3）负载均衡策略IRule ######

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个`getServer`方法来做负载均衡:

![9c2d0655baab49beb2e6333e045577ce.png][] ![a107ec47c007497db824282f7775a1d5.png][]

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

![9807df8efc9841088dfdbe63e606dee6.png][]

我们看看这个rule是谁：

![c9f0076256eb4bda89e2daec305e029a.png][] 这里的rule默认值是一个`RoundRobinRule`，看类的介绍：

![2f0d7d5c37194560b791ff7a8ae11e4c.png][]

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

###### 4）总结 ######

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

![8d9bd7e61de9410db068d9f6c38d9ced.png][]

基本流程如下：

*  **拦截我们的RestTemplate请求[http://userservice/user/1][http_userservice_user_1]**
 *  **RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service**
 *  **DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表**
 *  **eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082**
 *  **IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081**
 *  **RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到[http://localhost:8081/user/1][http_localhost_8081_user_1]，发起真实请求**

##### 4.3.负载均衡策略 #####

###### 4.3.1.负载均衡策略 ######

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

![f9824edebcac4c3d9c8bb02fab39e655.png][]

不同规则的含义如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>内置负载均衡规则类</strong></th> 
   <th><strong>规则描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>RoundRobinRule</td> 
   <td>简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AvailabilityFilteringRule</td> 
   <td>对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的&lt;clientName&gt;.&lt;clientConfigNameSpace&gt;.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WeightedResponseTimeRule</td> 
   <td>为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>ZoneAvoidanceRule</strong></td> 
   <td>以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BestAvailableRule</td> 
   <td>忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RandomRule</td> 
   <td>随机选择一个可用的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RetryRule</td> 
   <td>重试机制的选择逻辑</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

###### 4.3.2.自定义负载均衡策略 ######

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1.  代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

@Bean
    public IRule randomRule(){
        return new RandomRule();
    }

2. 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: \# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务  
ribbon:  
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule \# 负载均衡规则

**注意**，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

##### 4.4.饥饿加载 #####

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
      eager-load:
        enabled: true
        clients: userservice

#### 5.Nacos注册中心 ####

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

##### 5.1.认识和安装Nacos #####

[Nacos][]是阿里巴巴的产品，现在是[SpringCloud][Spring Cloud]中的一个组件。相比[Eureka][]功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

![8708b86c56f14ca88d6b2dbfa3d9123d.png][]

##### 5.2.服务注册到nacos #####

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

*  依赖不同
 *  服务地址不同

###### 1）引入依赖 ######

在cloud-demo父工程的pom文件中的`<dependencyManagement>`中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>

###### 2）配置nacos地址 ######

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848

###### 3）重启 ######

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

![9ebd730c662e494d84de847673268e90.png][]

##### 5.3.服务分级存储模型 #####

一个**服务**可以有多个**实例**，例如我们的user-service，可以有:

*  127.0.0.1:8081
 *  127.0.0.1:8082
 *  127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

*  127.0.0.1:8081，在上海机房
 *  127.0.0.1:8082，在上海机房
 *  127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个**集群**。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

![100800089ba44a68a66440cd4e24a950.png][]

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

![6a113ae6d05d4585b239a65f487fd15c.png][]

###### 5.3.1.给user-service配置集群 ######

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

###### 5.3.2.同集群优先的负载均衡 ######

默认的`ZoneAvoidanceRule`并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个`NacosRule`的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice:
      ribbon:
        NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

##### 5.4.权重配置 #####

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

![a063ab93953e4aa0928afe110ac5f648.png][] 在弹出的编辑窗口，修改权重：

![f2d7f76243454f25be116d3fe61bfa84.png][]

**注意**：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

##### 5.5.环境隔离 #####

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

*  nacos中可以有多个namespace
 *  namespace下可以有group、service等
 *  不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

![0f05cc6652db441db414a2356cb079e9.png][]

###### 5.5.1.创建namespace ######

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

![4f091e3197ee4bb8b066b9ae9f4b195d.png][]

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

![ce22cbdd6a2b4e55936a640fc3c52e84.png][]

###### 5.5.2.给微服务配置namespace ######

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ
            namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

##### 5.6.Nacos与Eureka的区别 #####

Nacos的服务实例分为两种l类型：

*  **临时实例**：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。
 *  **非临时实例**：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

![5d2c17e089ff4bbdab796459c231adcd.png][]

*  **Nacos与eureka的共同点**
    
     *  都支持服务注册和服务拉取
     *  都支持服务提供者心跳方式做健康检测
 *  **Nacos与Eureka的区别**
    
     *  Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
     *  临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
     *  Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
     *  Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

[icon-default.png_t_N7T8]: https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.6/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=N7T8
[https_gitee.com_Allengan_cloud-demo.git_icon-default.png_t_N7T8_icon-default.png_t_N7T8_https_gitee.com_Allengan_cloud-demo.git]: https://gitee.com/Allengan/cloud-demo.git
[7661f474c80e49c28f15ec52f3af896c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/411e7dd71f4948ba9fdf797348a02e19.png
[3a75aa4ec03f454496d184434e7629a4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/aade496671b64b5e8664bee7d42a408b.png
[2822cbda5f67499bade2db03ff9a00ed.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/4fefe9100fda438087636b7aa4147903.png
[Spring Cloud]: https://spring.io/projects/spring-cloud
[ade30df62d7d491486517d6d95b59b8d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/53c07e63e77d455c97acaeeceb54b3a9.png
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[2029209891ac4c9e9bb5ae1c647311db.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/e4021d249652407ab319fd61c15dd56d.png
[85d593295359480296b241f9e4911842.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/ac8704d671e0499d928680430b2afbc1.png
[https_gitee.com_Allengan_cloud-demo]: https://gitee.com/Allengan/cloud-demo
[a65439d727164343aa8239ddb128f288.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/4641cef0ee974a5f9f798892ec9a6709.png
[b81f6e4701ac49f6bf8cb9f2ee3a95ea.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/51d52ba28df94f34ade77155e6c93720.png
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[aa3bef0d824c463fa3eb7912b828d9c8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/aef3cf7be08b4f96bb8d94afc1be63d4.png
[cb7fc3e248b245b9a6031d5b62f649cb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/7a34f45becda4f30a1a86f2970640f46.png
[4725756816184434a288aa7433e579fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/0bfef61669de42eaa41ec24287f70f62.png
[64a3974a6f044baaa6bad1b3ad795b49.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/960c0dffb77040e28251fccb2241b2e7.png
[13d1530243cd4cd895daacc32a246f58.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/8e808ce93e124b1eabb983f7481d90f6.png
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[http_localhost_8081_user]: http://localhost:8081/user/
[f896ed80a1624f1e9c3be8ab6e63f995.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/20/dc8a2d8932c142a4800833af8155a1a5.png
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[http_userservice_user_1]: http://userservice/user/1
[http_localhost_8081]: http://localhost:8081
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[http_localhost_8081_user_1]: http://localhost:8081/user/1
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[Nacos]: https://nacos.io/
[Eureka]: https://github.com/Netflix/eureka
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