在神经网络训练过程中，为什么会出现梯度消失的问题？如何防止？
梯度消失的原因一般主要是：对于深度网络的激活函数的选择和全权初始化的问题
预防梯度消失的方法？
1、使用不同的激活函数，RELU，LRELU，ELU，maxout等激活函数
2、使用dropout，
3、使用批量处理规范化（BatchNormlization）对各层输入归一
4、使用残差网络（resnet）把高层特征和低层特征进行融合
5、重新调整网络的结构
6、适当调整学习率（learn Rate）
7、适当的调整权重衰减率
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