人工智能之入门大数据

客官°小女子只卖身不卖艺 2024-02-19 20:23 71阅读 0赞

### 一：定义 ###

**人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法**  
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**人工智能的主要技术：深度学习+大数据**

简单地说， 深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据， 把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合， 就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。  
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大数据我们在整个商业领域的一部分  
我们有了数据我们你能做什么  
之前没有数据，我们只是有少量的采样样本 我们得出的结论是推到出来的结论  
有了大数据吗，我们整体思维有了改变  
所有数据进行分析，在大数据的加持之下更加的准确

因为 我们现在的**运算能力加强**了额  
有了大数据我们通过数据可以表明有些事情未来是可以预见的  
大数据是技能 数据分析，我们看待世界看待生活是什么的

### 二：人工智能的产业目的 ###

经济相关： 股市、房价等  
能源相关： 产能预测、分配与合理利用  
互联网用户行为： CTR预测  
销量预测： 电商、连锁店、超市  
推荐系统相关： 电商推荐  
医疗系统相关： 辅助诊断、CT识别  
NLP相关： 检索、分类、主题、相似度  
图像应用： 图像检测识别、相似性检索  
其他预测： 气候、社交网络分析  
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### 三：实际 做什么 ###

**大量的数据（重中之重）+ 技术的硬件 + 算法**

算法的目的是寻找空间度量 数据与数据之间是有距离的额 需要通过某种方式连接 迁移学习上主要省训练时间  
模型参数越少 能量就越少

实际上呢，我们就是在调包 调包可以满足百分之70的需求

模型选择与调参 百分之20的时间  
百分之70的时间实在做数据清洗和特任工程

模型是需要训练的 我们要看他的正确率和损失  
到图形平稳了，我们的训练集和测试集 也可以通过曲线进行分析  
模型融合  
数据集：kaggle 和 阿里天池  
学会看数据，才会更了解这个世界 通过一系列的数据，我们可以预测未来  
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