Dubbo学习总结(六)高可用/服务熔断与降级处理

我不是女神ヾ 2024-02-19 15:23 16阅读 0赞

**高可用：**

1.zookeeper宕机与dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

健壮性

*  监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
 *  数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
 *  注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
 *  注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
 *  服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
 *  服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

2.负载均衡：

Dubbo 提供了多种均衡策略：缺省为 `random` 随机调用，轮询**，**最少活跃调用数，一致性 Hash.

Random LoadBalance(随机):

*  按权重设置随机概率。
 *  在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance(轮询)

*  按公约后的权重设置轮询比率。
 *  存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance(最少活跃调用数)

*  相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
 *  使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance（一致性 Hash）

*  相同参数的请求总是发到同一提供者。
 *  当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

服务端服务级别
        <dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
    客户端服务级别
        <dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
    服务端方法级别
       <dubbo:service interface="...">
           <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
       </dubbo:service>
    客户端方法级别
       <dubbo:reference interface="...">
           <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
       </dubbo:reference>

**整合****hystrix****，服务熔断与降级处理：**

**服务降级：**  
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。  
向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory=ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
    Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
    registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.xxx.UserService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：

1.  `mock=force:return+null` 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
2.  还可以改为 `mock=fail:return+null` 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

**集群容错：**

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

![cluster][]

**Failover Cluster**

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />
    
    或
    
    <dubbo:reference retries="2" />
    
    或
    
    <dubbo:reference>
    
        <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
    
    </dubbo:reference>

**Failfast Cluster**

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

**Failsafe Cluster**

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

**Failback Cluster**

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

**Forking Cluster**

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

**Broadcast Cluster**

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 \[2\]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

**集群模式配置**

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />
    
    或
    
    <dubbo:reference cluster="failsafe" />

**整合hystrix：**

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

pom:

<dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
                <version>1.4.4.RELEASE</version>
    </dependency>

Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication
    @EnableHystrix
    public class ProviderApplication {
       .....................
    }

提供方：

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
    public class HelloServiceImpl implements HelloService {
        @HystrixCommand(commandProperties = {
         @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
         @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
        @Override
        public String sayHello(String name) {
            // System.out.println("async provider received: " + name);
            // return "annotation: hello, " + name;
            throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
        }
    }

消费者：

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
        private HelloService demoService;
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
        public String doSayHello(String name) {
            return demoService.sayHello(name);
        }
        public String reliable(String name) {
            return "hystrix fallback value";
        }

[参考资源：点击][Link 1]

[参考资源：点击 ][Link 2]

[cluster]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/d262973c8f6141c38f0ed9953d33623a.png
[Link 1]: http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html
[Link 2]: http://ifeve.com/%E3%80%8Aspring-cloud-netflix%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%8B3-%E7%86%94%E6%96%AD%E5%99%A8%EF%BC%9Ahystrix-clients/