【服务器】Java连接redis及使用Java操作redis、使用场景

深碍√TFBOYSˉ_ 2024-02-19 08:45 65阅读 0赞

## 一、Java连接[redis][]\-No-SQL ##

### 1、导入依赖 ###

> 在你的项目里面导入redis的pom依赖
> 
>     <dependency>
>         <groupId>redis.clients</groupId>
>         <artifactId>jedis</artifactId>
>         <version>2.9.0</version>
>     </dependency>

### 2、连接redis ###

> 连接redis
> 
>     //参数一：要连接redis的IP地址
>             //参数二：端口号
>             Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
>             //登陆密码
>             jedis.auth("123456");
>             //测试是否连接成功
>             System.out.println(jedis.ping());
>             System.out.println(jedis.select(1));

## 二、操作redis ##

> 以下数据类型基本上涵盖了各种常见的数据存储需求，而且 Redis 的数据类型支持多种高级操作，因此特别适用于快速、可靠、实时的数据访问场景。
> 
> 字符串（String）：最基本的数据类型，可以包含任何数据，包括二进制数据。在 Redis 中字符串是二进制安全的，这意味着 Redis 的字符串可以包含任何数据，比如压缩数据、序列化对象等。
> 
> 哈希（Hash）：哈希数据类型用于存储一组键值对，即一个对象（Object）。哈希类型适合存储对象类型的数据，比如用户信息、文章信息等，每个对象可以包含多个键值对。由于 Redis 的哈希类型支持嵌套，因此可以存储多维数据对象，比如由用户组成的用户列表。
> 
> 列表（List）：列表类型类似于数组，它包含多个字符串元素，并按照插入顺序排序。可以在列表两端（左端和右端）执行添加和删除操作。
> 
> 集合（Set）：集合类型是字符串的无序集合。它类似于列表，但是每个元素是唯一的，不能重复。因此，可以用集合类型处理唯一性的数据，比如点赞用户 ID 等。
> 
> 有序集合（Sorted Set）：有序集合与集合类型类似，但是每个元素都带有一个分数值(score)，元素按照分数值排序，默认升序。因此，它可以用于实现类似排行榜的功能。
> 
> 后面就是根据这些类型在Java中进行操作

### 1、Redis字符串(String) ###

//string    set get del sexex ttl
            jedis.select(3);//指定数据库
            //添加数据
            jedis.set("string_name", "傻鸟");
    //        get key          //获取
            System.out.println(jedis.get("string_name"));
    //        type key         //查看类型
            System.out.println(jedis.type("string_name"));
    //        keys * 或keys key 查看所有或者指定的key
            System.out.println(jedis.keys("*"));
    //        SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE    给键值对设置过期时间
            jedis.setex("string_test", 100, "活着");
    //        ttl key    获取键值对剩余的存活时间
            System.out.println(jedis.ttl("string_test"));

![8867670774884947be115be0eef49988.png][]![090eb2c7693047f096213f4e54b608e9.png][]

### 2、Redis哈希(Hash) ###

>     //Hash
>             jedis.select(4);//指定数据库
>             //    hset key field1 value1 [field2 value2]  同时将多个field-value设置到哈希表key中
>             jedis.hset("hash_user", "name", "嘿嘿嘿");
>             jedis.hset("hash_user", "sex", "男");
>             jedis.hset("hash_user", "age", "20");
>      
>     //    hget key field                          获取指定的字段值
>             System.out.println(jedis.hget("hash_user", "sex"));
>      
>     //    hdel key field                          删除指定的字段值
>             jedis.hdel("hash_user", "sex");
>      
>     //    hgetall key                             查询指定key的所有字段
>             Map<String, String> hash_user_map = jedis.hgetAll("hash_user");
>             System.out.println(hash_user_map);
>      
>     //    hexists key field                       查询指定key中的字段是否存在
>             Boolean hash_user = jedis.hexists("hash_user", "sex");
>             System.out.println(hash_user);
>      
>     //    hlen key                                获取指定key中的长度
>             Long hash_user_len = jedis.hlen("hash_user");
>             System.out.println(hash_user_len);
> 
> ![6532712cc3544cd3aaa915c98ad8161c.png][]![1199451d752c42128bfa4ec024b4a35e.png][]![22d843dee4414ac586e241c09ef99c8a.png][]

> 封装成方法，优化代码
> 
>     public void setHashMap(Jedis jedis, String key, Map<String, String> map) {
>             if (map != null && map.size() > 0) {
>                 Set<String> keys = map.keySet();
>                 for (String k : keys) {
>                     jedis.hset(key, k, map.get(k));
>                 }
>             }
>         }
> 
>     Map map = new HashMap<>();
>             map.put("name", "嘿嘿嘿");
>             map.put("sex", "男");
>             map.put("age", "20");
>             setHashMap(jedis, "user", map);
> 
> ![6274f91276c04af99c9bfc025ee2fa3c.png][]![1fb18188775c45a3b8eedde57b8ec08b.png][]

### 3、Redis列表（List） ###

>     //        lpush key value1 value2 value3          将一个或多个值插入到列表头部
>             jedis.lpush("List_hobby", "唱", "跳", "rap", "篮球");
>     //        llen key                                获取列表的长度
>             System.out.println(jedis.llen("List_hobby"));
>     //        lindex key index                        根据索引获取列表中的元素
>             System.out.println(jedis.lindex("List_hobby", 0));
>     //        lrange key start sop                    查看指定范围内的元素
>             System.out.println(jedis.lrange("List_hobby", 0, 2));
> 
> ![a3c97dbd248345bc9a485d96e5cf5fa6.png][]![478e34fab9f142fa884c63093ca796a0.png][]

### 4、Redis集合（Set） ###

//       sadd key value1 [value2]                向集合添加一个或多个元素
            jedis.sadd("set_user", "张三", "李四", "王五", "张三丰");
    //        scard key                               获取集合中的元素数量
            System.out.println(jedis.scard("set_user"));
    //        exists key                              是否存在
            System.out.println(jedis.exists("set_user"));

![71c56e1ed6db4b45ac2c3a0e22ae6eb0.png][]![ab429a4cc75049d38b82b77efa0fcef4.png][]

#### 5、Redis有序集合（Sorted Set） ####

// -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类推。
            jedis.zadd("mysort", 1.0, "三国演义");
            jedis.zadd("mysort", 2.0, "西游记");
            jedis.zadd("mysort", 3.0, "水浒传");
            jedis.zadd("mysort", 4.0, "红楼梦");
            Map<String, Double> map = new HashMap<>();
            map.put("mutouliu", 5.0);
            jedis.zadd("mysort", map);
            //正序排列
            Set<String> mysort = jedis.zrange("mysort", 0, -1);
            System.out.println(mysort);
            //倒序排列
            Set<String> mysort1 = jedis.zrange("mysort", -1, 0);
            System.out.println(mysort1);
     
    //        命令用于计算集合中元素的数量
            System.out.println(jedis.zcard("mysort"));
    //        命令用于计算有序集合中指定分数区间的成员数量
            System.out.println(jedis.zcount("mysort", 0, 4));
    //        命令在计算有序集合中指定字典区间内成员数量。
            System.out.println(jedis.zlexcount("mysort", "-", "+"));

## 三、redis的应用场景 ##

### 1、常用的应用场景 ###

> Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的基于内存的高性能键值存储系统，它常用于以下几个应用场景，除了这几个主要应用场景外；Redis还可用于分布式锁、任务调度、延时队列等一些高级用途。总之，Redis因为其高效的内存操作和丰富的数据结构，非常适用于那些需要快速、可靠、实时的数据访问场景。
> 
> 缓存：Redis的主要应用场景之一是作为缓存层，将热点数据存储在内存中，提供高速的读写访问，并且可以通过设置过期时间自动失效，减轻数据库负载。
> 
> 用户会话管理：在一些需要跟踪用户登录状态或会话的应用中，Redis可以用来存储用户的会话数据，提供快速的读写操作和可靠的持久化。
> 
> 队列系统：Redis的List数据结构可以用来实现队列和任务队列。生产者可以将任务放入队列的一端，消费者从另一端逐个取出任务进行处理，实现简单高效的任务分发与处理机制。
> 
> 发布/订阅系统：Redis支持订阅与发布模式，可以用来搭建实时通信、实时消息传递、实时更新等场景，广泛应用于聊天室、消息队列、实时推送等。
> 
> 排行榜/计数器：利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构，可以很方便地实现排行榜、计数器等功能，比如按照用户的积分进行排名。
> 
> 地理位置服务：Redis的地理位置（Geo）功能可以存储经纬度信息，并提供快速的地理位置计算，可以用于构建附近的人、附近的店铺、地理围栏等应用。

###  ###

[redis]: https://so.csdn.net/so/search?q=redis&spm=1001.2101.3001.7020
[8867670774884947be115be0eef49988.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8867670774884947be115be0eef49988.png
[090eb2c7693047f096213f4e54b608e9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/19/3316a991d71b49fdbc4381d4666b5be9.png
[6532712cc3544cd3aaa915c98ad8161c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6532712cc3544cd3aaa915c98ad8161c.png
[1199451d752c42128bfa4ec024b4a35e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1199451d752c42128bfa4ec024b4a35e.png
[22d843dee4414ac586e241c09ef99c8a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/19/ffbd54b058af4c96b004e5905ce530d9.png
[6274f91276c04af99c9bfc025ee2fa3c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6274f91276c04af99c9bfc025ee2fa3c.png
[1fb18188775c45a3b8eedde57b8ec08b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/19/e632d256eb8a48a88ac062171a983c67.png
[a3c97dbd248345bc9a485d96e5cf5fa6.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a3c97dbd248345bc9a485d96e5cf5fa6.png
[478e34fab9f142fa884c63093ca796a0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/19/8e1df8df75014df388bb51a352f27d46.png
[71c56e1ed6db4b45ac2c3a0e22ae6eb0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/71c56e1ed6db4b45ac2c3a0e22ae6eb0.png
[ab429a4cc75049d38b82b77efa0fcef4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/19/d90e2497a9504aae83d7767e4b026d76.png