[SpringCloud系列012] Spring Cloud 之sleuth分布式链路跟踪

分手后的思念是犯贱 2024-02-18 22:00 55阅读 0赞

### 1.引入 ###

如何串联调用链，快速定位问题  
如何厘清微服务之间的依赖关系  
如何进行各个服务接口的性能分折  
如何跟踪业务流的处理顺序

### 2.sleuth介绍 ###

spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了 Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apache HTrace的设计

### 3.名词解释 ###

Span  
Span是基本的工作单元。Span包括一个64位的唯一ID，一个64位trace码，描述信息，时间戳事件，key-value 注解(tags)，span处理者的ID（通常为IP）。  
最开始的初始Span称为根span，此span中span id和 trace id值相同。

Trance  
包含一系列的span，它们组成了一个树型结构

Annotation  
用于及时记录存在的事件。常用的Annotation如下

cs - Client Sent：客户端发送一个请求，表示span的开始  
sr - Server Received：服务端接收请求并开始处理它。(sr-cs)等于网络的延迟  
ss - Server Sent：服务端处理请求完成，开始返回结束给服务端。(ss-sr)表示服务端处理请求的时间  
cr - Client Received：客户端完成接受返回结果，此时span结束。(cr-sr)表示客户端接收服务端数据的时间

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![这里写图片描述][70]

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### 4.Sleuth整合Zipkin实现分布式链路跟踪 ###

<dependency>
    		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    		<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>

Zipkin简介 Zipkin是 Twitter开源的分布式跟踪系统，基于 Dapper的论文设计而来。它的主要功能是 收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题。 Zipkin还提供了一个非常 友好的界面，来帮助分析追踪数据。官网地址：http://zipkin.io

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### 编写Zipkin Server ###

<dependency>
                <groupId>io.zipkin.java</groupId>
                <artifactId>zipkin-server</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.java</groupId>
                <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
         </dependency>

启动项目，访问地址：http://localhost:9411/zipkin/，  
![这里写图片描述][70 1]

![这里写图片描述][70 2]

简单讲解下图中各个查询条件的含义： 第一列表示Service Name，也就是各个微服务spring.application.name的值。第二列表 示Span的名称，all表示所有。Start time和End time，分别用于指定起始时间和截止时 间。Duration表示持续时间，即Span从创建到关闭所经历的时间。Limit表示查询几条数 据。类似于 MySQL数据库中的 limit关键词。Annotations Query，用于自定义查询条 件

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### 微服务整合Zipkin ###

<dependency>
       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>

spring:
      zipkin:
        base-url: http://127.0.0.1:9411
      sleuth:
        sampler:
          percentage: 1.0

spring.zipkin.base-url：指定Zipkin的地址。 spring.sleuth.sampler.percentage：指定需采样的请求的百分比，默认值是0.1，即 10％。这是因为在分布式系统中，数据量可能会非常大，因此采样非常重要。但是我们示 例数据少最好配置为1全采样

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### 用Elasticsearch存储Zipkin的数据 ###

<dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
            </dependency>
    
            
            
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.java</groupId>
                <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-
                http</artifactId>
                <version>1.29.2</version>
            </dependency>
    
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId>
            </dependency>
    
               <dependency>
                <groupId>io.zipkin.java</groupId>
                <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
            </dependency>

server:
    	port: 9411
    zipkin:
      storage:
        type: elasticsearch
        elasticsearch:
          cluster: elasticsearch
          hosts: http://localhost:9200
          index: zipkin
          index-shards: 5
          index-replicas: 1

启动项目，访问一次订单服务：http://localhost:8010/user/1  
查看elasticsearch后端数据是否存储成功：http://localhost:9200/\_search

[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/8bda7867edcf4b5b8e70b0a1525e0548.png
[70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/2d55f399bad645b9ad1421049d4011a4.png
[70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/cfd7fb6831c04bc3a4b17305cef99b9e.png