Solr之查询索引。

淩亂°似流年 2024-02-18 16:07 21阅读 0赞

Solr在不修改任务配置的情况下就可以使用查询功能，在web项目中应用可以直接URL进行访问Solr服务器例如：

> http://localhost:8080/solr/collection1/select?q=\*%3A\*&wt=xml&indent=true

上面的意思就是查询名为collection1的SolrCore的所有内容用xml格式返回并且有缩进，返回结果如下：

<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>

> <lst name = "responseHeader">
> 
> > <int name = "status">0</int>
> > 
> > <int name = "QTime">0</int>
> > 
> > <lst name = "params">
> > 
> > > <str name = "indent">true</str>
> > > 
> > > <str name = "q">\*.\*</str>
> > > 
> > > <str name = "wt">xml</str>  
> > > 
> > 
> > </lst>  
> > 
> 
> </lst>
> 
> <result name = "response" numFound = "17971" start = "0">
> 
> > <doc>
> > 
> > > <str name = "path">E:\\Reduced\\军事\\1539.txx</str>
> > > 
> > > <str name = "category\_s">2</str>
> > > 
> > > <int name = "browseCount\_i">1423701734</int>
> > > 
> > > <long name = "modified\_l">1162438568000</long>
> > > 
> > > <long name = "releasedate\_l">1162438568000</long>
> > > 
> > > <str name = "content"> \[俄罗斯lenta网站2006年2月9日报道\]俄空军副总司令比热耶夫中将称，2006年春天独联体国家防空系统打击范围向西推进150千米，侦察范围向西推进400千米。　　2006年3月白俄罗斯4个S-300PS防空导弹营担负战斗任务，使独联体防空系统作战范围得以向西推进。比热耶夫中将还宣布，近期乌兹别克斯坦可能加入独联体防空系统。　　独联体国家防空系统建于9年前，共有9个国家参加该组织。目前只有亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯、俄罗斯和塔吉克斯坦支持该体系。　　乌克兰、乌兹别克斯坦与俄罗斯在双边基础上合作，格鲁吉亚和土库曼最近7年不参加独联体国家对空防御。</str>
> > > 
> > > <str name = "id">E3798D82-EAB6-2BEA-D7E2-79FBD102E845</str>
> > > 
> > > <long name = "\_version\_">1436361868021071872</long>  
> > > 
> > 
> > </doc>
> > 
> > ...  
> > 
> 
> </result>  
>

</response>

上面所看到的就是用xml格式返回的查询结果，其中的doc就是一个文档，在doc里面的那个就是我们开始在schema.xml中定义的字段。

如果使用SolrJ进行调用的话代码如下：

> SolrQuery query = new SolrQuery();
> 
> query.set("q" , "\*.\*");
> 
> QueryResponse rsp = server.query(query);
> 
> SolrDocumentList list = rsp.getResults();

返回结果在SolrDocumentList中在这个对象中遍历取出值来：

> for(int i = 0 ; i < list.size() ; i ++ ) \{
> 
> > SolrDocument sd = list.get(i);
> > 
> > String id (String) sd.getFieldValue("id");
> > 
> > System.out.printlnl(id);  
> > 
> 
> \}

## 查询参数 ##

> <table> 
>  <tbody> 
>   <tr> 
>    <th>名称</th> 
>    <th>描述</th> 
>   </tr> 
>  </tbody> 
>  <tbody> 
>   <tr> 
>    <td>q</td> 
>    <td>查询字符串，必须的。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>fq</td> 
>    <td>filter query。使用Filter Query可以充分利用Filter Query Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=mm&amp;fq=date_time:[20081001 TO 20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>fl</td> 
>    <td>field list。指定返回结果字段。以空格“”或逗号“，”分隔。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>start</td> 
>    <td>用于分页定义结果起始记录数，默认为0.</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>rows</td> 
>    <td>用于分页定义结果每页返回记录数，默认为10.</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>sort</td> 
>    <td>排序，格式：sort=&lt;fieldname&gt; + &lt;desc|asc&gt;[&lt;fieldname&gt; + &lt;desc|asc&gt;]。示例，(inStock desc , price asc) 表示先“inStock”降序，再“price”升序，默认是相关性降序。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>df</td> 
>    <td>默认的查询字段，一般默认指定。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>q.op</td> 
>    <td>覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用“AND”还是用“OR”操作逻辑），一般默认指定。必须大写。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>wt</td> 
>    <td>writer type。指定查询使用输出结构格式，默认为“xml”。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>qt</td> 
>    <td>query type，指定查询使用的Query Handler，默认为“standard”。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>explainOther</td> 
>    <td>设置当debugQuery=true时，显示其他的查询说明。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>defType</td> 
>    <td>设置查询解析器名称。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>timeAllowed</td> 
>    <td>设置查询超时时间。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>omitHeader</td> 
>    <td>设置是否忽略查询结果返回头信息，默认为“false”。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>indent</td> 
>    <td>返回的结果是否缩进，默认关闭，用indent=true|on开启，一般调试json，php，phps，ruby输出才有必要用这个参数。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>version</td> 
>    <td>查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。</td> 
>   </tr> 
>   <tr> 
>    <td>debugQuery</td> 
>    <td>设置返回结果是否显示Debug信息。</td> 
>   </tr> 
>  </tbody> 
> </table>

## 查询语法 ##

*  **匹配所有文档**：\*:\*。
 *  **强制、阻止和可选查询**：
    
     *  Mandatory：查询结果中必须包括的（for example，only entry name containing the word make）

> > Solr/Lucene Statement：+make，+make+up，+make+up+kiss

>  *  prohibited：（for example，all documents except those with word belive）
> 
> > Solr/Lucene Statement：+make +up -kiss

>  *  optional：
> 
> > Solr/Lucene Statement：+make +up kiss

*  **布尔操作**：AND、OR和NOT布尔操作（必须大写）与Mandatory、optional和prohibited相似。
    
     *  make AND up = +make + up: AND 左右两边的操作都是mandatory。
     *  make || up = make OR up = make up : OR 左右两边的操作都是 optional。
     *  \+make +up NOT kiss = +make +up -kiss
     *  make AND up OR french AND Kiss 不可以达到期望的结果，因为AND两边的操作都是mandatory的。
 *  **子表达式查询（子查询）**：可以使用“0”构造子查询。

> 示例：(make AND up) OR (french AND Kiss)

*  **子表达式查询中阻止查询的限制**：

> 示例：make( -up) :只能取得make的查询结果；要使用make (-up \*:\*)查询make或者不包括up的结果。

*  **多字段fields查询**：通过字段名加上分号的方式（fieldName：query）来进行查询。

> 示例：entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c

*  **通配符查询（wildCard Query）**：
    
     *  通配符 ? 和 \* ：“\*”表示匹配任意字符；“?”表示匹配出现的位置。

> > 示例：ma?\*（ma后面的一个位置匹配），ma??\*（ma后面两个位置都匹配）

>  *  查询字符必须要小写：+Ma +be\*\*可以搜索到结果；+Ma +Be\*\*没有搜索结果。
>  *  查询速度较慢，尤其是通配符在首位：主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term，判断是否匹配；二十匹配上的term被加到内部的查询，当terms数量达到1024的时候，查询会失败。
>  *  Solr中默认通配符不能出现在首位（可以修改QueryParser，设置setAllowLeadingWildcard为true）。
>  *  设置setAllowLeadingWildcard为true。

*  **模糊查询、相似查询**：不是精确地查询，通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决（由Levenstein Distance Algorithm算法支持）。
    
     *  一般模糊查询：示例，make-believ~
     *  门槛模糊查询：对模糊查询可以设置查询门槛，门槛是0~1之间的数值，门槛越高表面相似度越高。示例，make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9。
     *  范围查询（Range Query）：Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“\*”通配符。

> > 示例：
> > 
> >  *  日期范围（ISO-8601 时间GMT）：sa\_type:2 AND a\_begin\_date:\[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z\]
> >  *  数字：salary:\[2000 TO \*\]
> >  *  文本：entryNm:\[a TO a\]

*  **日期匹配**：YEAR，MONTH，DAY，DATE(synonymous with DAY) HOUR，MINUTE，SECOND，MILLISECOND，and MILLI(synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。

> 示例：
> 
>  *  r\_event\_date:\[\* TO NOW-2YEAR\]：2年前的现在这个时间。
>  *  r\_event\_date:\[\* TO NOW/DAY-2YEAR\]：2年前前一天的这个时间。

## 函数查询（Function Query） ##

函数查询，可以利用numeric字段的值或者与字段相关的某个特定的值得函数，来对文档进行评分。

### 使用函数查询的方法 ###

这里主要有三种方法可以使用函数查询，这三种方法都是通过solr http接口的。

*  **使用FunctionQParserPlugin。**ie:q=\{!func\}log(foo)
 *  **使用“\_val\_”内嵌方法。**

> 内嵌在正常的solr查询表达式中。即，将函数查询写在 q 这个参数中，这时候，我们使用“\_val\_”将函数与其他的查询加以区别。
> 
> ie: netryName:make && \_val\_:ord(entryNm)

*  **使用dismax中的bf参数。**

> 使用明确为函数查询的参数，比如说dismax中的bf(boost function)这个参数。注意：bf这个参数可以接受多个函数查询的，他们之间用空格隔开，他们还可以带上权重。所以，当我们使用bf这个参数的时候，我们必须保证单个函数中是没有空格出现的，不然程序有可能会以为是两个函数。

> 示例：
> 
> q=dismax&bf="ord(proularity)^0.5 recip(rord(price),1,1000,1000)^0.3"

### 函数的格式（Function Query Syntax）    ###

目前，function query 并不支持 a+b这样的形式，我们得把他写成一个方法形式，这就是sum(a,b)。

### 使用函数查询注意事项 ###

*  **用于函数查询的field必须是被索引的；**
 *  **字段不可以是多值（multi-value）。**

### 可以利用的函数（avaliable function） ###

*  **constant**：支持有小数点的常量；例如：1.5；SolrQuerySyntax:\_val\_:1.5
 *  **fieldvale**：这个函数将会返回numeric field的值，这个字段必须是indexed的，非multiValued的。格式很简单，就是该字段的名字。如果这个字段中没有这样的值，那么将会返回0.
 *  **ord**：对于一个字段，它所有的值都将会按照字典顺序排列，这个函数返回你要查询的那个特定的值在这个顺序中的排名。这个字段，必须是非multiValued的，当没有值存在的时候，将返回0.例如：某个特定的字段只能去三个值，“apple”、“banana”、“pear”，那么ord("apple")=1,ord("banana")=2,ord("pear")=3，需要注意的是，ord()这个函数，依赖于值在索引中的位置，所以当有文档被删除或者添加的时候，ord()的值就会发生变化。当你使用MultiSearcher的时候，这个值也就是不定的了。
 *  **rord**：这个函数将会返回与ord相对应的倒排序的排名。

> 格式：rord(myIndexedField)。

*  **sum**：这个函数的意思就显而易见，他就是表示“和”。

> 格式：sum(x , 1)、 sum(x , y)、sum(sqrt(x) , log(y) , z , 0.5)

*  **product**：product(x , y , ...) 将会返回多个函数的乘积。

> 格式：product(x , 2) 、product(x , y)

*  **div**：div(x , y)表示x除以y的值。

> 格式：div(1 , x) 、 div(sum(x , 100) , max (y , 1))

*  **pow**：pow表示幂值。

> pow(x , y) = x ^ y。例如：pow(x , 0.5) 表示开方 pow(x , log(y))。

*  **abs**：abs(x)将返回表达式的绝对值。

> 格式：abs(-5)、abs(x)

*  **log**：log(x)将会返回基数为10，x的对数。

> 格式：log(x)、log(sum(x , 100))

*  **Sqrt**：sqrt(x)返回一个数的平方根。

> 格式：sqrt(2)、sqrt(sum(x , 100))

*  **Map**：如果x >= min，且 x <= max，那么map(x,min,max,target) = target；如果x不再\[min , max\] 这个区间内，那么map(x , min , max ,target) = x。

> 格式：map(x , 0 , 0 , 1)

*  **Scale**：scale(x , minTarget , maxTarget) 这个函数将会把x的值限制在\[minTarget , maxTarget\]范围内。
 *  **query**：query(subquery , default)将会返回给定subquery的分数，如果subquery与文档不匹配，那么将会返回默认值。任何的查询类型都是受支持的。可以通过应用的方式，也可以直接指定查询串。

> 示例：q = product(popularity , query(\{!dismax v = 'solr rocks'\})) 将会返回popularity和通过dismax查询得到的分数的乘积。
> 
> q = product(popularity , query($qq)&qq=\{!dismax\} solr rocks)跟上一个例子的效果是一样的。不过这里使用的是引用的方式。
> 
> q = product(popularity , query($qq , 0.1))&qq =\{!dismax\} solr rocks)在前一个例子的基础上又加了一个默认值。

*  **linear**：linear(x , m , c) 表示m\*x+c，其中m和c都是常量，x是一个变量也可以是一个函数。

> 例如：linear(x , 2 , 4) = 2\*x+4。

*  **Recip**：recip(x , m , a , b) = a/(m\*x+b)，其中，m、a、b是常量，x是变量或者一个函数。当a=b并且x>=0的时候，这个函数的最大值是1，值得大小随着x的增长而减小。

> 例如：recip(rord(creationDate) , 1 , 1000 , 1000)。

*  **Max**：max(x , c)将会返回一个函数和一个常量之间的最大值。

> 例如：max(myfield , 0)  
>

>   
>