真心建议测试工程师学完Pytest框架实战，跳槽必备，学完能涨薪5k

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2024-02-18 10:05 16阅读 0赞

**【文章末尾给大家留下了大量的福利】**

**应用场景：**

pytest 框架可以解决我们**多个测试脚本一起执行**的问题。

它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose，开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。

**01**

**安装和介绍**

**概念：**

pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框架类似，相比于 Unittest 框架使用起来**更简洁，效率更高**

> 官网： [https://docs.pytest.org/en/latest/][https_docs.pytest.org_en_latest]  
> 中文文档地址： [https://www.osgeo.cn/pytest/][https_www.osgeo.cn_pytest]

**01**

**特点和书写规则**

**特点：**

*  非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
 *  支持简单的单元测试和复杂的功能测试
 *  支持参数化
 *  执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败 支持重复执行失败的 Case
 *  支持运行由 Nose， Unittest 编写的测试 Case
 *  具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
 *  方便的和持续集成工具集成

**安装：**

通过pip命令安装指定版本

pip3 install pytest==5.4.3

pytest是python的第三方测试框架，是基于unittest的扩展框架，比unittest更简洁，更高效。

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使用 pytest编写用例，**必须遵守以下规则：**

*  测试文件名必须以“test”开头或者"test"结尾(如:test\_ab.py)
 *  测试方法必须以“test”开头。test\*.py 或 \*test.py
 *  测试类命名以“Test”开头。用例识别：包含所有test\_\*的方法(测试类不能带有— init—方法)
 *  断言使用基本的assert即可

`使用 pytest 需要更改 pycharm 集成设置`

`Pytest 可以执行 uinttest 写的用例和方法`

**02**

**运行方式**

运行方式分为两种

*  命令行模式【建议】
 *  主函数模式

**命令行模式【建议】**

命令行中执行 pytest -s test\_demo01.py

**主函数模式**

import pytest

class Test:

def test\_case01(self):

print(1)

def test\_case02(self):

print(2)

\# 主函数执行

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':

pytest.main(\['-s','test\_demo01.py'\])

在 test\_demo01.py文件中增加主函数

\-s 表示支持控制台打印，如果不加，print 不会出现任何内容

**运行结果**

*  . 表示成功
 *  F 表示失败

> 小结：建议使用命令行的形式运行，对比主函数模式更加方便

**03**

**setup 和 teardown**

pytest 在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法，分别是 setup 和 teardown 在执行脚本之前会执行 setup方法，在执行脚本之后会执行 teardown 方法，我们可以在 setup 中进行获取驱动对象的操作，在teardown 中进行关闭驱动对象的操作

**应用场景：**

函数级别方法

运行于测试方法的始末，运行一次测试函数会运行一次 setup 和teardown。

**示例代码**

import pytest

class Test:

def setup(self):

print('test--->setup')

def teardown(self):

print('test--->teardown')

def test\_case01(self):

print('test--->1')

def test\_case02(self):

print('test--->2')

\# 主函数执行

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':

pytest.main(\['-s','test\_demo01.py'\])

**执行结果**

![format_png][]

**示例代码**

import pytest

class Test:

def setup\_class(cls):

print('test--->setupcls')

def teardown\_class(cls):

print('test--->teardowncls')

def test\_case01(self):

print('test--->1')

def test\_case02(self):

print('test--->2')

\# 主函数执行

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':

pytest.main(\['-s','test\_demo01.py'\])

执行结果

![format_png 1][]

**02**

**Pytest-常用插件**

插件列表网址： [https://plugincompat.herokuapp.com][https_plugincompat.herokuapp.com]包含很多插件包，大家可依据工作的需求选择 使用。

**01**

**Pytest-html测试报告**

**应用场景**

> 自动化测试脚本最终执行是通过还是不通过，需要通过测试报告进行体现

**使用命令进行安装 指定版本**

pip install pytest-html=2.1.1

**执行命令**

pytest test\_login.py --html=report.html

**查看报告**

![format_png 2][]

**报告展示：**

![format_png 3][]

**02**

**控制函数执行顺序**

**应用场景：**

> 现实生活中，如果想下订单，必须先登录，我们可以通过插件的形式来控制函数执行的顺序 安装

使用命令 pip3 install pytest-ordering

*  标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
 *  根据order传入的参数来解决运行顺序
 *  order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高
 *  正数和负数同时存在：正数优先级高

**示例代码**

import pytest
    
    
    
    class Test:
    
    
    
    def test_case01(self):
    
    print('test--->001')
    
    
    
    @pytest.mark.run(order=2)
    
    def test_case02(self):
    
    print('test--->002')
    
    
    
    @pytest.mark.run(order=1)
    
    def test_case03(self):
    
    print('test--->003')

**执行结果**

![format_png 4][]

**03**

**失败重试**

**应用场景：**

> 由于网络的原因造成自动化脚本报错，我们可以使用失败重试的插件，当失败后尝试再次运行，一般情况最终成功可以视为成功，但最好进行进行排查时候是脚本问题

使用命令pip3install pytest-rerunfailures 进行安装使用

在配置文件中的命令行参数中增加 -- reruns n

pytest -s test\_demo2.py --reruns 3

**示例代码**

class Test:

def test\_a(self):

assert 1,1 \# 断言成功

def test\_b(self):

print('失败')

assert 0,1 \# 断言失败

**运行结果**

![format_png 5][]

R 表示重试

注意重试时，如果脚本通过，那么后续不再重试

**03**

**pytest高级用法**

**01**

**跳过测试函数**

**应用场景：**

同一个软件在不同的设备上可能会有不同的效果，比如，iOS 的 3d touch 操作是需要 6s 以上设备支持 的，6 和 6s 都可以安装同一款应用，如果设备不支持，那么根本没有必要去测试这个功能。此时，我们可以 让这种函数进行跳过

**使用方式：**

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>condition<br><br> reason</td> 
   <td>跳过的条件，必传参数<br><br> 标注原因，必传参数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**示例代码：**

class Test:

def test\_a(self):

assert 1,1 \# 断言成功

@pytest.mark.skipif(condition=True,reason='x')

def test\_b(self):

print('失败')

assert 0,1 \# 断言失败

**执行结果**

![4c0a8890be0f68e33c830cac44441a1d.png][]

**02**

**预期失败**

**应用场景：**

> 举例，测试手机号码输入框长度为11位数字，如果我们传入一个 12 位数字，此时可以使用预期失败

@pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)

*  condition 跳过条件，必填参数
 *  reason 标注原因，必填参数
 *  **使用方式：**

在需要标记预期失败的测试脚本之上加上装饰器示例

**示例代码：**

class Test:

def test\_a(self):

print('-----testa')

assert 1,1 \# 断言成功

@pytest.mark.xfail(condition=True,reason='x')

def test\_b(self):

print('-----testb')

assert 0,1 \# 断言失败

@pytest.mark.xfail(condition=True, reason='x')

def test\_c(self):

print('-----testc')

assert 0, 2 \# 断言失败

**执行结果：**

![format_png 6][]

x 表示预期失败结果失败 不算是bug,X 表示预期失败结果成功 算是bug

**03**

**数据参数化**

**应用场景：**

> 登录功能都是输入用户名，输入密码，点击登录。但登录的用户名和密码如果想测试多个值是没有办法 用普通的操作 实现的。数据参数化可以帮我实现这样的效果。

**方法名：**

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

*  argnames 参数名
 *  argvalues 参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list

**一个参数使用方式**

*  argnames 为字符串类型，根据需求决定何时的参数名
 *  argvalues 为列表类型，根据需求决定列表元素中的内容
 *  在测试脚本中，参数，名字与 argnames 保持一致
 *  在测试脚本中正常使用

argvalues 列表有多少个内容，这个脚本就会运行几次

**示例代码：**

class Test:

@pytest.mark.parametrize('age',\[18,19,23,21\])

def test\_01(self,age):

print(age)

**执行结果：**

![format_png 7][]

**多个参数：**

class Test:

@pytest.mark.parametrize(('name','age'),\[('zhangsan',18),('lisi',19)\])

def test\_01(self,name,age):

print(name,age)

**执行结果：**

![format_png 8][]

**04**

**Pytest-ﬁxture**

**应用场景：**

ﬁxture 修饰器来标记固定的工厂函数，在其他函数，类调用它时会被激活并优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作

**使用方式：**

*  通过函数引用

**示例代码：**

class Testlogin:

@pytest.fixture()

def test\_login(self):

print('登录操作')

uname = 'lily'

return uname

def test\_a(self,test\_login):

print(f'test\_a \{test\_login\}')

def test\_b(self):

print('不需要登录操作')

**运行结果：**

![format_png 9][]

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[https_docs.pytest.org_en_latest]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.pytest.org/en/latest/
[https_www.osgeo.cn_pytest]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.osgeo.cn/pytest/
[2023_26_300_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV17G4y1Z74z/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f7b265e48f8139faff684d5069fdfad7
[2023_Python_40W_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1AF411T7qJ/?spm_id_from=333.999.0.0
[2023_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1hX4y187wi/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f7b265e48f8139faff684d5069fdfad7
[JMeter_jmeter_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1e44y1X78S/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f7b265e48f8139faff684d5069fdfad7
[2023_fiddler_1_fiddler_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1o54y1u7UU/?spm_id_from=333.999.0.0
[2023_B_Postman_bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV16L41117wB/?spm_id_from=333.999.0.0
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[https_plugincompat.herokuapp.com]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//plugincompat.herokuapp.com
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