oracle学习笔记01

水深无声 2024-02-17 22:24 20阅读 0赞

oracle学习：  
普通表：  
堆表。  
分区表：  
1、范围分区（range） 根据某个字段的值，以固定的范围作为一个分区来划分数据。例如按照日期字段分区  
优点：  
用户知道具体数据在哪个分区  
通过分区可以有效实施大批量数据操作(truncate,drop)  
提升归档、备份、恢复的便捷度  
缺点：  
分区数据可能不均匀  
数据有过期化处理的问题，范围分区是唯一选择。  
  
2、哈希分区（hash）通过对需要分区的字段数据进行hash函数运算，从而使数据均匀的分布在各个分区上,要求分区字段没有太大的数据偏移。  
优点：  
数据分布均匀,避免查询数据时集中在某一个地方，从而避免热块的竞争，改善IO实施起来非常简单  
缺点：  
用户无法知道具体数据在哪个分区  
不能对单个分区drop、merge、split  
  
Hash分区不能drop、merge、split分区  
Hash分区可以单独对分区进行truncate  
Hash分区字段仅适用于选择性高的字段，否则没有意义  
按照官方的解释，hash分区的个数建议是2的n次方为合适。  
当创建分区列上的数据重复率很低时，哈希分区会达到非常好的效率  
  
3、列表分区（list）按照字段的值来进行分区的方法，非常适用于高重复率字段，值和分区可实现一一映射。  
当分区字段重复率很高时，列表分区非常有效，例如：地域划分、公司编码。  
  
4、组合分区 在某些时候根据业务要求，我们可以对一个海量数据的分区表继续进行细化，从而创建组合分区或者叫子分区来对数据进行划分  
  
全局临时表：  
基于session  
on commit preserve rows—退出session，记录就删除  
基于事务  
on commit delete rows—commit或退出session，记录就删除  
  
不要存数据类型同字段定义的类型不一样的数据：比如 varchar2字段存number类型，这样会造成隐式的类型转换。  
建表字段：越靠后的字段操作开销越大  
表字段越多，占用的数据空间就越多，在同一个数据块中的记录就越少，查询可能就要跨数据块，从而发生行链接或行迁移，影响性能  
sequence：避免NOCACHE和ORDER组合,高并发系统cache的值可以设定的大一些，但是过大的cache值有可能会造成跳号。