c++ zbar opencv 二维码识别

柔光的暖阳◎ 2024-02-17 17:40 59阅读 0赞

zbar的下载地址：http://zbar.sourceforge.net/download.html

使用其中zbar->examples->scan\_image.cpp的代码，可以得到识别结果。

但是前提是你需要安装：Magick++

参见：http://www.imagemagick.org/Magick++/

然而这个图像处理类不是很方便，也很容易出问题，配置什么的也很麻烦。于是可以尝试使用opencv或者Cximage来配合使用。

scan\_image.cpp源代码如下：

int main (int argc, char **argv)
    {
        if(argc < 2) return(1);
    
    #ifdef MAGICK_HOME
        // http://www.imagemagick.org/Magick++/
        //    under Windows it is necessary to initialize the ImageMagick
        //    library prior to using the Magick++ library
    	const char * path = MAGICK_HOME;
        Magick::InitializeMagick(MAGICK_HOME);
    #endif
    
        // create a reader
        ImageScanner scanner;
    
        // configure the reader
        scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
    
        // obtain image data
        Magick::Image magick(argv[1]);  // read an image file
        int width = magick.columns();   // extract dimensions（尺寸）
        int height = magick.rows();
        Magick::Blob blob;              // extract the raw data
        magick.modifyImage();
        magick.write(&blob, "GRAY", 8);
        const void *raw = blob.data();
        // wrap image data
        Image image(width, height, "Y800", raw, width * height);
        // scan the image for barcodes
        int n = scanner.scan(image);
    
        // extract results
        for(Image::SymbolIterator symbol = image.symbol_begin();
            symbol != image.symbol_end();
            ++symbol) {
            // do something useful with results
            cout << "decoded " << symbol->get_type_name()
                 << " symbol \"" << symbol->get_data() << '"' << endl;
        }
        // clean up
        image.set_data(NULL, 0);
    
        return(0);

其中最关键的一句话是：

Image image(width, height, "Y800", raw, width * height);

也就是说需要将原图片加载进来然后构造一个Image类的实例，然后再去识别。

改用Cximage加载的代码变成如下：

/将图像灰度化
    //xImage是已加载图像的Cximage实例。
    xImage.GrayScale();
    xImage.SetJpegQuality(8);
    //xImage.Resample(xImage.GetWidth()*2, xImage.GetHeight()*2);
    //xImage.Save("gray.tif", CXIMAGE_FORMAT_TIF);
    // wrap image data
    BYTE * nBit = xImage.GetBits();
    const void * raw = (void *)xImage.GetBits();
    Image image(xImage.GetWidth(), xImage.GetHeight(), "Y800", raw, xImage.GetSize());

然而使用Cximage加载的图像只能进行条形码的识别，后改用Opencv来加载才可以用，具体原因还需探究。

//opencv
    int width = 0, height = 0;
    const void *raw = NULL;
    CvMat *cv_matrix = cvLoadImageM(m_getIdcode.strSave8.c_str(),CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    width = cv_matrix->width;
    height= cv_matrix->height;
    raw = (char*)cv_matrix->data.ptr;
    Image image(width, height, "Y800", raw, width * height);

从以上不难看出，加载图像的目的就是获取raw数据，然后把这个raw送到Image的构造其中创建实例。

zbar的识别效果针对于小图的二维码识别，整张图识别效果不佳。

另外，使用Opencv或者Cximage需要设置对应的环境。