Pytorch plt.scatter()函数用法

傷城~ 2024-02-06 06:36 68阅读 0赞

## 一.scatter（）函数的定义 ##

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, \*, data=None, \*\*kwargs)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>特征值</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>x，y</td> 
   <td>绘制散点图的数据点（X,Y）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>s</td> 
   <td>一个参数,用来调节标记的大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>c</td> 
   <td>表示的是颜色。默认是蓝色’b’,表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等如‘b’=blue，‘y’=yellow，‘k’=black等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>marker</td> 
   <td>表示的是标记的样式，默认的是’o’。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cmap</td> 
   <td>Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>norm</td> 
   <td>Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>vmin,vmax</td> 
   <td>实数，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>alpha</td> 
   <td>实数，0-1之间。用来调节标记的透明度，默认为1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>linewidths</td> 
   <td>也就是标记点的长度。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 二.scatter（）函数的用法 ####

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
     
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
    plt.title('scatter测试图')     #图片标题
    np.random.seed(1) #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
    x = np.random.rand(5)
    y = np.random.rand(5) #随机生成5个x,y的值
     
    colors = np.array([1,0,0,1,1]) #颜色标签列表
    area = 20*10    #可以自行调节大小

![在这里插入图片描述][fee9872f21b46fe18385067b35b85f45.png]

也可以改变market标记的样式

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
    plt.title('scatter测试图')     #图片标题
    np.random.seed(1)   #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
    x = np.random.rand(5)
    y = np.random.rand(5)
    
    colors = np.array([1,0,0,1,1])
    area = 20*10
    lines=np.zeros(10)+5
    plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][72dfddaade0383bdbf44d7e00caf2ea8.png]

到此这篇关于Python中plt.scatter()函数的常见用法的文章就介绍到这了

[fee9872f21b46fe18385067b35b85f45.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/06/19ff78a13d634d209aaacc72192696f7.png
[72dfddaade0383bdbf44d7e00caf2ea8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/06/d946d66990774c9088eec856c4dbf6fe.png