GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

偏执的太偏执、 2024-02-06 00:15 71阅读 0赞

### 一、[Landsat][] ###

#### 1. Collection 1/2 的区别 ####

*  Collection 2 是Landsat Level 1 数据的又一次重大再处理，显著提高了**绝对地理定位精度**。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>Collection1</th> 
   <th>Collection2</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>时间跨度</td> 
   <td>1972~2021底</td> 
   <td>1972~至今</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据等级</td> 
   <td>level 1</td> 
   <td>level1：1972~2021底 <br>level2：1982~至今</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面反射率科学产品][Landsat _ 2 _ 2]  
![97d3359a51b843a59f7b5f64586e3a1a.png][]  
[Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面温度科学产品][Landsat _ 2 _ 2]  
![在这里插入图片描述][e896ed256c6844dca4d6d70ed648eddc.png]

#### 2. Level 1/2的区别 ####

Landsat Level 2 科学产品是从满足 <76 度太阳天顶角约束的 Collection 2 Level 1 输入生成的，并包括辅助数据。  
相当于Level 2 是从Level 1 中筛选出的。

#### 3. Tier 1 (T1)、Tier 2 (T2)、Real Time (RT)的区别 ####

*  T1数据  
    **具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级**，该数据适合进行时间序列分析。  
    第一级包括精度和地形（L1TP）校正的数据，这些数据具有良好的辐射测量特性，并在不同的陆地卫星仪器之间进行了相互校准。T1数据之间的地形校正是一致的，并且均方根误差（RMSE）≦12米。
 *  T2数据  
    **在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据**。  
    **T2使用了与T1相同的辐射标准**，但由于不太准确的轨道信息（针对较早的Landsat传感器）、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像，不能达到T1数据的几何校正精度。
 *  RT数据  
    **实时层数据，可在12小时内下载(通常为4-6小时)** 。  
    从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在**14到26天**之间：  
    **RT数据集 --(几何校正模型校正和参数优化，并对数据进行重新处理)–> T1或T2数据集**

综上，一般下Collection 2 的 Level 2 中的 Tier 1

### 二、Landsat 8 C2 L2 T1(SR) ###

Landsat8：USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1（“LANDSAT/LC08/C02/T1\_L2”）  
**辐射定标：0.0000275\*band-0.2**![在这里插入图片描述][9040632ca2db40cba7f6dfe50c0d38ce.png]Bitmask for QA\_PIXEL：去云Bit3和4

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Bit</th> 
   <th>0</th> 
   <th>1</th> 
   <th>2</th> 
   <th>3</th> 
   <th>4</th> 
   <th>5</th> 
   <th>6</th> 
   <th>7</th> 
   <th>8-9</th> 
   <th>10-11</th> 
   <th>12-13</th> 
   <th>14-15</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>Fill</td> 
   <td>Dilated Cloud</td> 
   <td>Cirrus (high confidence)</td> 
   <td><strong>Cloud</strong></td> 
   <td><strong>Cloud Shadow</strong></td> 
   <td>Snow</td> 
   <td>Clear</td> 
   <td>Water</td> 
   <td>Cloud Confidence</td> 
   <td>Cloud Shadow Confidence</td> 
   <td>Snow/Ice Confidence</td> 
   <td>Cirrus Confidence</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 二、Sentinel-2 ###

#### 2.1 Sentinel-2 MSI（L1C和L2A） ####

##### **2.1.1 L1C** #####

*  ee.ImageCollection(“**COPERNICUS/S2**”)
 *  该产品经**正射校正和亚像元级几何精校正**，为天顶表观反射率数据（TOA）
 *  时间：2015-06-23~至今

##### **2.1.2 L2A** #####

*  ee.ImageCollection(“**COPERNICUS/S2\_SR**”)
 *  该产品是利用欧空局官方提供的 Sen2cor工具，对 L1C 进行**大气校正**得到地表反射率数据产品（SR）。从2016年10月起提供全欧洲的数据，从2017年1月起提供全球的数据。
 *  时间：2017-03-28~~至今，实际上**目前GEE上很多地方2019前的L2A数据**几乎没有

#### 2.2 Harmonized Sentinel-2 MSI（L1C、L2A） ####

*  ee.ImageCollection(“**COPERNICUS/S2\_HARMONIZED**”）
 *  2022-01-25 之后，PROCESSING\_BASELINE 为“04.00”或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景相同的范围内。

#### 2.3 Sentinel-2: Cloud Probability（PRB去云） ####

*  ee.ImageCollection(“**COPERNICUS/S2\_CLOUD\_PROBABILITY**”)
 *  S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库（使用 LightGBM）创建的。 在应用梯度提升基础算法之前，使用双线性插值将所有波段上采样到 10m 分辨率，**主要用来结合L1C或L2A进行去云操作的**

### 三、Sentinel-1（SAR） ###

#### 3.1 影像格式 ####

S1A\_EW\_GRDM\_1SDH\_20180112T0825556\_20180112T082700\_ 020119\_0224E3\_ 7F9B

*  S1A是卫星Sentinel1-A的标识
 *  EW为模式名称，有SM、IIW、EW和W。
 *  GRDM为产品名称以及分辨率，产品有RAW、SLC、GRD或者OCN，分辨率类型为F(Full resolution)、H(High resolution)、M(Medium resolution)。
 *  1SDH，1为处理级别，可以为0、1、2。S为产品类型是Standard (S)或者是Annotation (A)，DH是极化方式，如下：  
    SH (single HH polarisation)  
    SV (single VV polarisationn)  
    DH (dual HH+HV polarisaation)  
    DV (dual W+VH polarisattion)
 *  20180112T082556 20180112T082700是产品的开始和结束的事件，其中T是日期和时间的分隔符。
 *  020119是绝对轨道号，绝对轨道数考虑的是发射后第一个上升节点穿越后的轨道。相对轨道数是从1到个重复周期中包含的轨道数的计数。

### 四、Modis：MYD09GQ(A），MOD09GQ(A） ###

> MYD09GQ，MYD09GA，MOD09GQ，MOD09GA

#### 4.1 MYD和MOD ####

Modis拥有两颗卫星TERRA、AQUA，其过境时间分别为：

*  TERRA：10:30AM、10:30PM
 *  AQUA：1:30AM、1:30PM

#### 4.2 GQ和GA ####

*  GA：Surface Reflectance Daily Global 1km and 500m
 *  GQ：Surface Reflectance Daily Global 250m
 *  GQ可用GA的质量波段去云

[Landsat]: https://so.csdn.net/so/search?q=Landsat&spm=1001.2101.3001.7020
[Landsat _ 2 _ 2]: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-2-level-2-science-products
[97d3359a51b843a59f7b5f64586e3a1a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/e3f2ce71180f43c789677604e422c6e2.png
[e896ed256c6844dca4d6d70ed648eddc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/9a0258bd7d0544c29f322c9f240035bf.png
[9040632ca2db40cba7f6dfe50c0d38ce.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/0943cc782ef8491cbd228ce022729aec.png