孔夫子二手书采集

偏执的太偏执、 2024-02-05 18:06 61阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  项目演示
 *   *  软件采集单本数据
     *  网页搜索数据对比
 *  使用场景
 *  概述
 *  部分核心逻辑
 *   *  Vb工程图
     *  数据导入与读取
     *  下拉框选择参数
     *  设置线程
 *  使用方法
 *   *  下载软件
     *  授权
     *  导入文件
     *  预览处理后的数据
 *  项目结构
 *  附件说明

## 项目演示 ##

![在这里插入图片描述][753e249a7e854902867cdfe27f737402.gif_pic_center]

操作视频详见演示视频，以下为图文演示

### 软件采集单本数据 ###

我们导入ISBN信息后，设置品相和价格筛选，待会方便进行数据比对。  
![在这里插入图片描述][b878f11ea1424f5594ba25e73bfbcb6f.png_pic_center]

采集了4条数据进行比对，看看是否与官方一致

![在这里插入图片描述][76e36a9d48a54e4588c437acb2ba447f.png_pic_center]

![Description][]

### 网页搜索数据对比 ###

可见，脚本采集到的数据和官方一致，价格对应、店铺名、书籍名、出售数量全部对应

![Description][Description 1]

![Description][Description 2]

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## 使用场景 ##

软件主要是用于旧书信息采集，对接二手平台网站以实时获取数据。这个软件可能主要服务于两类人群,但是不局限于这些：

*  **二手书卖家**：这些卖家可能拥有大量旧书，并希望通过孔夫子二手书采集软件来发布和展示他们的书籍信息，以便吸引潜在买家。这个软件为他们提供了一个便捷的平台，使他们能够轻松管理和展示自己的二手书库存，从而更好地销售和回收资金。
 *  **二手书回收商**：这些回收商可能从个人或企业回收旧书，然后再将这些书籍销售给需要的买家或进行再利用。通过使用孔夫子二手书采集软件，他们可以快速获取实时数据，了解市场动态和需求，以便更好地评估和采购二手书籍。
 *  **二手书市场创业者**：如果你是在校大学生，想从事二手书籍回收♻️，但是不知道市场价格，可以通过本工具筛选该系列图书在孔夫子旧书网平台的最低价格，可以一键批量操作，省心省时省力

> 孔夫子二手书采集软件提供了一个高效、便捷的解决方案，帮助二手书卖家更好地管理和销售二手书籍。通过实时数据采集和对接二手平台网站，轻松获取每一本书籍的出版信息，全网低价以及销售数量，及时跟进当前市场趋势，这个软件有助于提高他们的业务效率和客户的购买意愿，促进旧书市场的流通和发展。

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## 概述 ##

毕业前做的小玩意，今天发现居然还能继续使用，孔夫子二手书采集软件可以将您本地的ISBN全部批量查询书籍信息，并切割保存到本地文件。可查询出版社、出版时间、在售/已售数量、可查询前五本的书籍信息

**`支持多线程采集`**  
![在这里插入图片描述][7b3bc7ed32164e6195441413106f24b5.png_pic_center]

**`支持质量筛选、价格排序`**  
![在这里插入图片描述][0d0c3f2050dd4f2482f526a3c1aa6cfa.png_pic_center]

**`原数据预览图`**  
![Description][Description 3]

**`处理后的数据预览图`**  
![Description][Description 4]

## 部分核心逻辑 ##

### Vb工程图 ###

新建绘制一个VB视图  
![在这里插入图片描述][be45fb70f1444621887c913ce6a76048.png_pic_center]

导出UI代码  
![Description][Description 5]

### 数据导入与读取 ###

def Command4_Cmd(self):
    	global daoru_state
    	# 打开文件选择对话框
    	file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('Excel Files', '*.xlsx')])
    	if file_path:
    	# 加载Excel文件
    	wb = load_workbook(filename=file_path)
    	
    	# 处理Excel文件
    	# ...
    	# 保存Excel文件到本地路径
    	wb.save('file/output.xlsx')
    	daoru_state=1
    	# 提示用户导入成功
    	#获取行数
    	# 加载Excel文件
    	wb = load_workbook(filename='file/output.xlsx')
    	# 获取Sheet1工作表
    	ws = wb.active
    	# 获取行数
    	row_count = ws.max_row
    	self.Text3Var.set(row_count)

### 下拉框选择参数 ###

self.style.configure('TLabel5.TLabel', anchor='w', font=('宋体', 9))
    self.Label5 = Label(self.Frame4, text='价格：', style='TLabel5.TLabel')
    self.Label5.place(relx=0.077, rely=0.234, relwidth=0.234, relheight=0.182)
    
    self.style.configure('TLabel6.TLabel', anchor='w', font=('宋体', 9))
    self.Label6 = Label(self.Frame4, text='品相：', style='TLabel6.TLabel')
    self.Label6.place(relx=0.077, rely=0.584, relwidth=0.196, relheight=0.182)
    
    self.Combo2List = ['默认', '价格从低到高', '价格从高到低']
    self.Combo2Var = StringVar(value='默认')
    self.Combo2 = Combobox(self.Frame4, text='默认', textvariable=self.Combo2Var,
    values=self.Combo2List, font=('宋体', 9))
    self.Combo2.place(relx=0.383, rely=0.234, relwidth=0.541, relheight=0.146)

### 设置线程 ###

stop_threads = False  # 全局变量，控制线程的停止
    # 总行数
    total_rows = ws.max_row
    # 线程数
    num_threads = int(self.Text4Var.get())
    # 每个线程处理的行数
    rows_per_thread = math.ceil(total_rows / num_threads)
    # 创建线程
    threads = []
    for i in range(num_threads):
    # random_number = random.randint(1, )
    start_row = i * rows_per_thread + 1
    end_row = min((i + 1) * rows_per_thread, total_rows)
    t = threading.Thread(target=process_rows,args=(start_row, end_row, table, self, order, quality, int(requests_spped)))
    threads.append(t)
    
    # 启动线程
    for t in threads:
    t.start()
    
    # 将全局变量设置为False，表示线程不再执行
    global stop_threads
    stop_threads = False
    # # 等待所有线程结束

## 使用方法 ##

### 下载软件 ###

下载压缩包后，解压到桌面，双击软件打开  
![Description][Description 6]

![Description][Description 7]

### 授权 ###

输入授权码`123456`，完成授权验证  
![在这里插入图片描述][b6878f11054749ee842bbf4fc0ef102d.png_pic_center]

### 导入文件 ###

找到演示文件夹，里面有预置数据，你可以根据格式替换成自己的  
![在这里插入图片描述][b0735539be70423a9de63db3aa2bb747.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][9053a35ddc55408bbdb7885b89bad1da.png_pic_center]

等待数据处理完成

![在这里插入图片描述][27a2775b38f2426a97599d87166ef764.png_pic_center]

### 预览处理后的数据 ###

中间可以随时点击停止  
![Description][Description 8]

打开文件夹

![Description][Description 9]

![Description][Description 10]

打开查看  
![Description][Description 11]

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## 项目结构 ##

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## 附件说明 ##

[下载地址][Link 1]

[753e249a7e854902867cdfe27f737402.gif_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/2d4e4e146db1453bbe034fe7e621f69a.png
[b878f11ea1424f5594ba25e73bfbcb6f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/d4642993ada147769767853792128dcb.png
[76e36a9d48a54e4588c437acb2ba447f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/cadf2d7e9eaa4f2ca65ad55f0b0af69f.png
[Description]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/1dc16d3372114b45bf6a036a61fa8e1d.png
[Description 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/234ff715c290400f88e605c9ae26bb34.png
[Description 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/9642b57a33e64229a4ab90f51cf5226d.png
[7b3bc7ed32164e6195441413106f24b5.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/9b2cc366cb2f4e55a7ef3f4f4216226e.png
[0d0c3f2050dd4f2482f526a3c1aa6cfa.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/33ca4e7e621b4deea707ce072446221e.png
[Description 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/16de3236fcba4907a389442e53f20ce1.png
[Description 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/265770087a4445ab9baebd7917cc0daa.png
[be45fb70f1444621887c913ce6a76048.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/7b5a0d87b01645dc83d12123736ba904.png
[Description 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/8e807c1332c342e09a98774add9d80bc.png
[Description 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/0800fc7990ce4b9088c36a2e3b16484f.png
[Description 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/b106bb8bd8d54060bbb2485fcb22531f.png
[b6878f11054749ee842bbf4fc0ef102d.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/60366bd3cb97462e92162f5fca2280cd.png
[b0735539be70423a9de63db3aa2bb747.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6c32a38913af43f6a3fce5fd75f78419.png
[9053a35ddc55408bbdb7885b89bad1da.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/071959832a104af49c313e886a39f0b3.png
[27a2775b38f2426a97599d87166ef764.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/a81efa4e09914ad183aa69376ee9a746.png
[Description 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/5964ac3a6426458d812672963b1f8c6f.png
[Description 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/0e7db885175f44ed8b2941750b6b39ff.png
[Description 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/88f8d2754de04a5da8176613f9152206.png
[Description 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/7f923f06cf314fdc9f757239391d1ba2.png
[Link 1]: https://www.aspiringcode.com/content?id=17032371893715