找到了！GitHub Copilot的最佳免费平替

r囧r小猫 2024-02-05 17:34 45阅读 0赞

在如今这个人工智能高速发展的时代，每个行业都在被AI技术影响而改变。层出不穷的AI辅助工具，让我们看到了机器正在取代一部分基础的日常工作。对于我们开发者而言，当前最炙手可热的就是GitHub Copilot，市面上最好的开发者辅助工具。GitHub Copilot所提供的代码补全、建议、解释等能力非常强大，可以有效地提高编程速度。但是，GitHub Copilot是基于OpenAI所构建，后者的成本并不小，所以GitHub Copilot成为一款付费工具是非常自然的。

那么，对于预算有限的开发者而言，是否有合适的免费平替呢？答案是肯定的！今天，就给大家推荐最近我一直在用，且觉得还不错的插件：[通义灵码][Link 1]。推荐的理由，我总结为以下几点：

1.  极低的上手门槛
2.  强大的代码补全和编码提示
3.  快捷好用的智能问答

### 极低的上手门槛 ###

一些众所周知的原因，相信体验过GitHub Copilot的开发者一定都是经过一番折腾才用上其强大能力的。这对于一些初学者用户来说门槛非常高，同时对于一些有审查要求的环境更是不可能使用。

与此相比，通义灵码的上手门槛极低：

*  **安装简单**：用户只需要在JetBrains系IDE或VS Code的插件市场里搜索：**TONGYI Lingma**，就能完成一键安装

![JetBrains系IDE安装][JetBrains_IDE]

![VS Code安装][VS Code]

*  **极易上手**：无需配置，自动提示。插件在开发者编码过程中会自动根据上下文做出提示建议，如提示建议不错，直接按`Tab`采纳即可。如果需要手动唤出提示，也只需要通过快捷键`⌥`\+`P`快速弹出提示（Windows快捷键：`Alt` \+ `P`）。除了这两个最常用的操作之后，还有一些操作可参见下表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>macOS</th> 
   <th>Windows</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>接受行间代码建议</td> 
   <td><code>Tab</code></td> 
   <td><code>Tab</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>废弃行间代码建议</td> 
   <td><code>esc</code></td> 
   <td><code>esc</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>查看上一个行间推荐结果</td> 
   <td><code>⌥</code> <code>[</code></td> 
   <td><code>Alt</code> <code>[</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>查看下一个行间推荐结果</td> 
   <td><code>⌥</code> <code>]</code></td> 
   <td><code>Alt</code> <code>]</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>手动触发行间代码建议</td> 
   <td><code>⌥</code> <code>P</code></td> 
   <td><code>Alt</code> <code>P</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 强大的代码补全和编码提示 ###

代码补全是开发者日常工作最高频的操作，虽然很多强大IDE工具都自带了代码补全的能力，但这也仅限于一些语法层面的简单补全，不包含联系编码上下文所推理出的，更有贴近用户编码意图的智能补全和提示。所以，这也是现在很多AI辅助工具吸引人的地方，它们可以提供更为出色的，甚至惊艳的补全效果。

那么**通义灵码**在代码补全方面，是否可以平替**GitHub Copilot**呢？这里DD根据很多博主介绍GitHub Copilot的场景来测试了一下，供大家参考：

#### 行级补全 ####

之前讲过，行级补全在大部分IDE中已经包含，但AI工具的行级补全更为强大，它的强大之处在于能够根据你的输入来推理逻辑补全。

比如：我要定义一个B站视频的URL，只要参数名中含有B站视频URL相关的描述，就会直接给出模版。这样的能力是完全不同于IDE所提供的行级补全的。

![d79700c8c9f34d7383d0a6fbe15f5c0f.png][]

#### 函数级补全 ####

函数级补全是DD看到**GitHub Copilot**演示案例中最常见的强大能力，开发者只需要输入有含义的函数名称，具体的实现就自动提示了：

![23b9d4b7fef645a28c738dcf621ddb5e.png][]

所以，必须在**通义灵码**中也尝试一下！

先尝试了一下简单的冒泡排序：

![b4008204aa5f4bf89d8d37b434430a47.png][]

轻松完成！

再尝试一下稍微有点难度的快排算法：

![2dc9897ef1374b36aa4df9be6f347684.png][]

似乎失败了？只给出了一些简单提示，并没能得到完整的逻辑。后面，DD又尝试了几次，最终获得了一个完整结果，具体如下：

![56fde2c5094a4d01b119a0ebcc0d43dc.png][]

所以，在函数级补全这个功能上，可能还存在一些差距，有待后续提高吧。

#### 自然语言补全 ####

自然语言补全的主要场景就是写注释，AI工具自动生成代码。

这里DD也找了个场景测试了一下。比如下面是Spring Boot中一个文件上传的后端处理逻辑，我尝试通过自然语言的方式来描述逻辑，**通义灵码**迅速补全了与注释相关的代码：

![df2cdc63364e4571b354ac8e2da59680.png][]

#### 上下文感知能力 ####

对于上下文的感知是AI工具的重要特色，也是这类工具时不时惊艳到我们的核心。

比如，下面这种场景，在我第一碰到时，还是有被AI的理解能力所吓到：

![55f70f2d0d7c460b9852f64f86e44158.png][]

可以看到，当我要为这个`Controller`添加Swagger的API说明时，它居然理解了这个`Controller`内做的都是微信支付的操作，所以给出了`tags="微信支付"`的提示。

随着这段时间的使用，出现过很多惊艳到我的补全提示，比如当我要写一个操作FTP的API时，出现了这样一幕：

![ae4936454c2a4bdcb19298862ae0780e.png][]

可以看到，在我创建了`FtpController`之后，**通义灵码**自动找到了同项目中的`FtpService`，并给出了依赖提示，这一操作非常符合预期。之后，通过换行操作，**通义灵码**又给出了进一步的提示，这步提示也非常神奇，因为它的内容已经不仅仅是对当前上下文的理解，而是结合上下文与依赖内容的理解，并给出了调用依赖内容的提示。

通过这段时间的实践，我认为**通义灵码**的感知能力已经非常不错，它可以很好的理解项目中的各个元素，并找到它们之间的关系，然后在开发者编码过程中给出一些可能需要的提示。同时，我也发现养成良好编码习惯的优势也在这里有所体现。因为在拥有良好项目结构和命名规范的工程下编码时，此类AI工具给出的提示就相当有水准，也许这样更有助于AI理解我们的工程吧。

### 快捷好用的智能问答 ###

**通义灵码**插件在IDE中自带一个智能问答的窗口，具体位置和基本使用方法如下：

![15e96774aa1441df8157843d8e91c4d0.png][]

图中我还问了一个问题：让**通义灵码**帮我写一个文件操作类，它就给了我一个不错的代码封装和使用案例。如果你觉得不错的话，就可以通过回答右上方的按钮，以不同的方式添加到工程中：

![图中按钮从左到右功能依次为：插入、复制、新建文件][a2dc01782a0f4f6a94633e3ee66a9e1c.png]

是不是很棒呢？要知道GitHub的Chat可不是直接可以用的，相信还有不少小伙伴还在排队吧？

![28c212fccdc44a00a01ff19e263349bd.png][]

**通义灵码**的智能问答窗口除了处理基本问答之外，其实还有一些更有意思的功能，比如：**解释代码和生成单元测试**

上面我们体验了代码补全能力，但是它补全的内容到底对不对呢？必须赶紧验证一下，顺便再体验一下**通义灵码**的另外2个实用功能：

*  解释代码
 *  生成单元测试

下面就来看看上面生成的能否经受住它自己的考验 ^\_^

操作很简单，只需要选中上面生成的代码片段，点击鼠标右键，可以看到解释代码和生成单元测试：

![880ffc15bf51471caaf47d817506dad4.png][]

先来试试解释代码，点击之后会在IDE右侧弹出问答框，具体如下：

![2a7f4bfbd81a4a8f99d95a1413b711a0.png][]

没啥问题，通过第一关考验！

下面再尝试一下：生成单元测试。马上就获得了如下代码：

![95930c03ce534bbfb0f6928d1ad62be4.png][]

直接添加文件之后，运行起来。成功通过测试！上面自动补全的代码是正确的！

![9aad3ba9ece64e88b28c0a9c28dc955f.png][]

### 总结 ###

最后，聊聊这段时间使用**通义灵码**的感受。其实，刚开始尝试的时候也是碰到一些问题，尤其对于关于AI辅助的补全能力，会有一些不太适应。可能补全能力与项目内容和自己日常的编码习惯有关，随着每天不断的使用，插件似乎在理解项目内容和我的习惯，并不断给出更让我满意的提示内容。所以，这个使用过程是越用越顺的。现在已经是我必不可少的效率神器了。

虽然，**通义灵码**总体能力上离GitHub Copilot还有一些差距，但大部分辅助编码能力已经非常接近GitHub Copilot。同时，它的生成速度很快，而且跟IDE适配很好，ide里直接chat也很爽，加之阿里通义千问模型的支持。在一众免费的AI编码辅助工具之中脱颖而出，可以说是GitHub Copilot的最佳平替了。

如果您正在寻找AI辅助编码工具，但又觉得GitHub Copilot上手折腾麻烦或者觉得太贵，那么建议免费尝试一下**通义灵码**，相信不会让你失望。另外，DD看到社区有其他开发者反馈初学者使用非常丝滑，尤其是对于Python。所以，如果你是初学者或者Pyhon开发，那么也推荐试试。

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[Link 1]: https://tongyi.aliyun.com/lingma/
[JetBrains_IDE]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/1cb99a956b2e49ffacf7269e91288d5b.png
[VS Code]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6564a3976fd44d18b94ac41a9607ea48.png
[d79700c8c9f34d7383d0a6fbe15f5c0f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/6ee4caaeff0047aa9561a1892202b8a9.png
[23b9d4b7fef645a28c738dcf621ddb5e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/d8860c5daa5c4533932cfe94d8082de6.png
[b4008204aa5f4bf89d8d37b434430a47.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/02fc1e7d08274ba891f363e7b54a27f6.png
[2dc9897ef1374b36aa4df9be6f347684.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/b093a8543fa14f25ad58ba3ca42e95ea.png
[56fde2c5094a4d01b119a0ebcc0d43dc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/a7ea1c399aad456a98bf1d3666a44ce4.png
[df2cdc63364e4571b354ac8e2da59680.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/a8bec5f088d246fe9cabd73c02919e32.png
[55f70f2d0d7c460b9852f64f86e44158.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/83ed788502ad495692ad2f98bd4e64ee.png
[ae4936454c2a4bdcb19298862ae0780e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/3e26ff9f32b746f3a3c7fdf4e7ab00b5.png
[15e96774aa1441df8157843d8e91c4d0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/c4bee03ba96d42ac990771b1c776358b.png
[a2dc01782a0f4f6a94633e3ee66a9e1c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/af054204932a4787857c59f5ed444cbd.png
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