ClickHouse初级 - 第三章数据类型

客官°小女子只卖身不卖艺 2024-02-05 15:08 65阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  一、整型
     *  二、浮点型
     *  三、布尔型
     *  四、Decimal型
     *  五、字符串
     *  六、枚举类型
     *  七、时间类型
     *  八、数组

### 一、整型 ###

> 固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。  
> 1）整型范围(-2n-1~2n-1-1):  
> Int8 - \[-128 : 127\]  
> Int16 - \[-32768 : 32767\]  
> Int32 - \[-2147483648 : 2147483647\]  
> Int64 - \[-9223372036854775808 : 9223372036854775807\]  
> 2）无符号整型范围(0~2n-1):  
> UInt8 - \[0 : 255\]  
> UInt16 - \[0 : 65535\]  
> UInt32 - \[0 : 4294967295\]  
> UInt64 - \[0 : 18446744073709551615\]

> **使用场景: 个数、数量、也可以存储型 id。**

### 二、浮点型 ###

> 1）Float32 - float  
> 2）Float64 – double  
> 建议尽可能以整数形式存储数据。例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。  
> ![请添加图片描述][496775e8ed6f45c8afb944b5f7b6bb7a.png]

> **使用场景:一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。**

### 三、布尔型 ###

> 没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为 0 或 1。

### 四、Decimal型 ###

> 有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会 被丢弃(不舍入)。  
> **有三种声明:**  
> ➢ Decimal32(s)，相当于Decimal(9-s,s)，有效位数为1~9  
> ➢ Decimal64(s)，相当于Decimal(18-s,s)，有效位数为1~18  
> ➢ Decimal128(s)，相当于Decimal(38-s,s)，有效位数为1~38  
> **s 标识小数位**

> **使用场景: 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度，都使用 Decimal进行存储。**

### 五、字符串 ###

> 1）String  
> 字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。  
> 2）FixedString(N)  
> 固定长度 N 的字符串，N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候，通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的 字符串时候，将返回错误消息。与 String 相比，极少会使用FixedString，因为使用起来不是很方便。

> **使用场景:名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容，比 如一些编码，性别等但是考虑到一定的变化风险，带来收益不够明显，所以定长字符串使用 意义有限。**

### 六、枚举类型 ###

> 包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 ‘string’= integer 的对应关系。
> 
>  *  Enum8 用 ‘String’= Int8 对描述。
>  *  Enum16 用 ‘String’= Int16 对描述。

> 1）用法演示：创建一个带有一个枚举 Enum8(‘hello’ = 1, ‘world’ = 2) 类型的列![请添加图片描述][74f01be2c1fe4fb0972fe3fa4d2e19b6.png]

> 2）这个 x 列只能存储类型定义中列出的值:‘hello’或’world’  
> `hadoop102 :) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello');`  
> ![请添加图片描述][dae74902389f44eca364ade263b556eb.png]

> 3）如果尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常  
> `hadoop102 :) insert into t_enum values('a')`  
> ![请添加图片描述][d2ad2a06a8f546f581bb8ec0016252ae.png]

> 4）如果需要看到对应行的数值，则必须将 Enum 值转换为整数类型  
> `hadoop102 :) SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum;`  
> ![请添加图片描述][f6a2c1eb33a544fe9aadd7ba7dfe7e3e.png]

> **使用场景:对一些状态、类型的字段算是一种空间优化，也算是一种数据约束。但是实 际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本，甚至是数据丢失问题。所以谨慎使用。**

### 七、时间类型 ###

> 目前 ClickHouse 有三种时间类型  
> ➢ Date接受年-月-日的字符串比如‘2019-12-16’  
> ➢ Datetime 接受年-月-日 时:分:秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’  
> ➢ Datetime64 接受年-月-日 时:分:秒.亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’

> 1）日期类型，用两个字节存储，表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。  
> 2）还有很多数据结构，可以参考官方文档:https://clickhouse.yandex/docs/zh/data\_types/

### 八、数组 ###

> Array(T):由 T 类型元素组成的数组。  
> ps：T 可以是任意类型，包含数组类型。 但不推荐使用多维数组，ClickHouse 对多维数组 的支持有限。例如，不能在 MergeTree 表中存储多维数组。

> (1)创建数组方式 1:使用 array 函数  
> `hadoop102 :) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x) ;`  
> ![请添加图片描述][f4bf7c809c0f4df1b791f51a79e134f4.png]

> (2)创建数组方式 2:使用方括号  
> `hadoop102 :) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);`  
> ![请添加图片描述][7304c0fa73a141058f253c8923cb6c9b.png]

[496775e8ed6f45c8afb944b5f7b6bb7a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/f0466773fe7741b19feb55438fbecd45.png
[74f01be2c1fe4fb0972fe3fa4d2e19b6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/50f7c275007049d88d7e380188808144.png
[dae74902389f44eca364ade263b556eb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/7d03aa6eeee84d0b925cc4544254884f.png
[d2ad2a06a8f546f581bb8ec0016252ae.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/ac34a58f9a6b444684a375cfe724a9ba.png
[f6a2c1eb33a544fe9aadd7ba7dfe7e3e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/be786349eb4a4e06a84bd9054f482729.png
[f4bf7c809c0f4df1b791f51a79e134f4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/c06be195de5c4d9e8400312f511d5813.png
[7304c0fa73a141058f253c8923cb6c9b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/05/fb068911b11d4c8c93beeb4e94e924f9.png