Spring Boot：数据库连接池Druid

水深无声 2024-02-05 11:21 27阅读 0赞

### 数据库连接池简介 ###

**1、为什么要使用数据库连接池？**

创建数据库连接（TCP连接建立时需要三次握手）是一个很耗时的过程，在使用完之后，还需要不断的释放建立的连接（销毁时需要四次握手），对资源的损耗比较大。

数据库连接池会将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接访问数据库，这样可以省略创建连接和销毁连接的过程，从而提高性能。这样做的缺点是，可能某些时候完全没有数据库请求，但是也保持了数据库的最小连接数，浪费了资源，不过这种资源浪费相对于完全不采用数据库连接池还是很有优势的。

**2、常用的数据库连接池**

目前市场上常用的数据库连接池有：C3P0、Proxool、DBCP、Tomcat JDBC Pool、HiKariCP 和 Druid

性能方面：HiKariCP > Druid > Tomcat JDBC Pool > DBCP > C3P0 > Proxool

活跃度方面：C3P0、Proxool、DBCP的版本都已经很久没更新了，Tomcat JDBC Pool、HiKariCP 和 Druid仍处于活跃的更新中。Spring Boot 2.0 将默认的数据库连接池从Tomcat JDBC Pool 改为了HiKariCP。

虽然HikariCP已经很优秀，但是对于国内用户来说，可能对于Druid更为熟悉，Druid是阿里开源的数据库连接池，除了良好的性能和稳定性外，它还加入了监控统计、防御SQL注入等功能。

### Druid的使用 ###

**1、引入依赖**

在pom.xml中引入Druid的依赖

<dependency> 
        <groupId>com.alibaba</groupId> 
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> 
        <version>1.1.20</version> 
    </dependency>

**注：**

1）如果打包时报如下警告，说明Druid引入的版本太高了，降低版本即可

The POM for com.alibaba:druid:jar:1.1.21 is invalid, transitive dependencies (if any)
     will not be available, enable debug logging for more details

**2、配置application-dev.yml配置文件**

spring: 
      datasource: 
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/blog 
        username: root 
        password: test 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 
        druid: 
          initialSize: 5 
          minIdle: 5 
          maxActive: 20 
          maxWait: 2000 
          validationQuery: select 'x' 
          testOnBorrow: false 
          testOnReturn: false 
          testWhileIdle: true

**注：**

1）配置含义的详细说明见文章的第三模块“Druid的配置详解”

**3、实体类和dao层配置**

在blog数据库中，创建一个article表，然后创建它的实体类和dao层：

article表的实体类：

public class ArticlePo {
         
    
        private Integer id; 
        private String articleId; 
        private String title; 
    
        // get、set... 
    }

dao层：

@Repository 
    public interface ArticleDao {
         
    
        @Select("select * from article where article_id = #{articleId}") 
        @Results({
        @Result(column = "article_id", property = "articleId")}) 
        ArticlePo get(@Param("articleId") String articleId); 
    
        // 给article赋值自增主键id 
        @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id", keyColumn = "id") 
        @Insert("insert into article(article_id, title) values(#{article.articleId}, #{article.title})") 
        int insert(@Param("article") ArticlePo articlePo); 
    
    }

**4、修改启动类**

在启动类DemoApplication上增加@MapperScan注解

@SpringBootApplication 
    @MapperScan(basePackages = "com.tn666.demo.dao") 
    public class DemoApplication {
         
    
    
        public static void main(String[] args) {
         
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); 
        } 
    
    
    }

**注：**

1）@MapperScan注解的属性basePackages配置的为dao层的包路径

**5、测试验证**

编写ArticleController：

@RestController 
    @RequestMapping("/article") 
    public class ArticleController {
         
    
        @Resource 
        private ArticleDao articleDao; 
    
        @GetMapping(value = "/get") 
        public ArticlePo get(@RequestParam("articleId") String articleId) {
         
            ArticlePo articlePo = articleDao.get(articleId); 
            return articlePo; 
        } 
    
        @PostMapping(value = "/insert") 
        public Boolean insert(@RequestBody ArticlePo articlePo) {
         
            articleDao.insert(articlePo); 
            Boolean res = false; 
            if (articlePo.getId() > 0) {
         
                res = true; 
            } 
            return res; 
        } 
    
    }

**注：**

1）业务逻辑复杂时，Controller和Mapper中间会有Service层来处理业务逻辑，现在我们就简单的测试一下Druid数据库连接池，所以直接使用Controller调用Mapper了

### Druid的配置详解 ###

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