docker学习-05容器数据卷

布满荆棘的人生 2023-10-28 06:00 113阅读 0赞

Docker的理念：

\* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的  
\* 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。  
为了能保存数据在docker中我们使用卷。

容器数据卷：保存数据。

一句话：有点类似我们Redis数据备份(rdb和aof文件)。

卷:

目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：  
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷.

特点：  
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据  
2：卷中的更改可以直接生效  
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中  
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

作用：

1. 容器的持久化  
2.容器间继承+共享数据

数据卷： 容器内添加 -v /宿主主机目录:/容器内目录  
直接命令添加：

命令 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名
    查看数据卷是否挂载成功：docker inspect 容器ID
    容器和宿主机之间数据共享：宿主机数据改变，容器也会自动同步过去。
    容器停止退出后，主机修改后数据是否同步：容器启动自动同步。
    命令(带权限) docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

DockerFile添加：

根目录下新建mydocker文件夹并进入
    可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷:
         VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
    说明：
         出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
         由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
    File构建:
         vim dockerfile2
      内容：
         # volume test
         FROM centos
         VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
         CMD echo "finished,--------success1"
         CMD /bin/bash
    build后生成镜像：
         docker build -f /mydocker/dockerfile2 -t zhw/centos . 获得一个新镜像zhw/centos
    run容器：
         docker run -it 808080203 /bin/bash
         ll 发现出现了两个文件夹 dataVolumeContainer1 dataVolumeContainer2

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied  
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可。

数据卷容器：数据共享

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。

案例：

总体介绍：
          以上一步新建的镜像zhw/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
          它们已经具有容器卷
             /dataVolumeContainer1
             /dataVolumeContainer2
    容器间传递共享(--volumes-from):
    
      先启动一个父容器dc01 docker run -it --name dc01  zhw/centos
      在dataVolumeContainer2新增内容 touch dco1_add.txt
      dc02/dc03继承自dc01(--volumes-from):
        命令:
            docker run -it --name dc02  --volumes-from dc01   zhw/centos
            docker run -it --name dc03  --volumes-from dc01   zhw/centos
      dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容 touch dco2_add.txt touch dco13_add.txt
      回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止.